动态规划：树形DP-选课（树形背包）

学校开设了N（N<300）门的选修课程，每个学生可选课程的数量M是给定的。学生选修了这M门课并考核通过就能获得相应的学分。在选修课程中，有些课程可以直接选修，有些课程需要一定的基础知识，必须在选了其它的一些课程的基础上才能选修。例如《Frontpage》必须在选修了《Windows操作基础》之后才能选修。我们称《Windows操作基础》是《Frontpage》的先修课。每门课的直接先修课最多只有一门。两门课也可能存在相同的先修课。每门课都有一个课号，依次为1，2，3，…。例如：表中1是2的先修课，2是3、4的先修课。如果要选3，那么1和2都一定已被选修过。你的任务是为自己确定一个选课方案，使得你能得到的学分最多，并且必须满足先修课优先的原则。假定课程之间不存在时间上的冲突

输入文件的第一行包括两个整数N、M（中间用一个空格隔开）其中1≤N≤300,1≤M≤N。
以下N行每行代表一门课。课号依次为1，2，…，N。每行有两个数（用一个空格隔开），第一个数为这门课先修课的课号（若不存在先修课则该项为0），第二个数为这门课的学分。学分是不超过10的正整数。

输出描述：

输出文件只有一个数,实际所选课程的学分总数

 #include<iostream>
 #include<cstring>
 #include<cstdlib>
 #include<cstdio>
 #include<cmath>
 #include<algorithm>
 using namespace std;
 int N,M,X,etot,g[],f[][],sco[];//f[i][j][k]是在以第i个节点为根的子树上选j门课时的最大学分，k是为了存储选当前这组课之前的情况
 struct tree
 {int t,next;
 } e[];//e是边的相关信息，t是子节点（学习当前课程后能学的课程），next是下一条边
 void addedge(int s,int t)//建树
 {e[++etot].next=g[s];
  g[s]=etot;
  e[etot].t=t;
  return;
 }
 void dp(int id)//动规：树形分组背包
 {int dlt;
  if(id!=)//点0不是一门课，所以不考虑自己
   dlt=;
  else
   dlt=;
  for(int i=;i<=M;++i)//考虑一个点的f，是基于选择这门课的情况
   f[id][i]=sco[id];
  for(int i=g[id];i!=;i=e[i].next)
  {dp(e[i].t);
   for(int j=M,jmin=+dlt;j>=jmin;--j)//枚举空间，这个循环必须在枚举组内物品的外面
    for(int k=,kmax=j-dlt;k<=kmax;++k)//枚举组内各个物品，由于此题物品体积都是1，所以顺便限定了物品体积
     if(f[id][j]<f[id][j-k]+f[e[i].t][k])//决策
      f[id][j]=f[id][j-k]+f[e[i].t][k];
  }
  return;
 }
 int main()
 {freopen("p1180.in","r",stdin);
  freopen("p1180.out","w",stdout);
  scanf("%d%d",&N,&M);
  for(int i=;i<=N;++i)
  {scanf("%d%d",&X,&sco[i]);
   addedge(X,i);
  }
  dp();
  printf("%d\n",f[][M]);
  return ;
 }