一、行锁概念及特点

  1.概念:给单独的一行记录加锁,主要应用于innodb表存储引擎

  2.特点:在innodb存储引擎中应用比较多,支持事务、开销大、加锁慢;会出现死锁;锁的粒度小,并发情况下,产生锁等待的概率比较低,所以支持的并发数比较高。

二、数据库事务

  1.概念:事务是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,也就是说要么全部都执行,要么全部不执行。

  2.特性:ACID

    原子性:事务是最小的工作单元,不可分割,要么都做,要么都不做

    一致性:事务执行前和执行后的数据要保证正确性,数据完整性没有被破坏。

    隔离性:在并发事务执行的时候,一个事务对其他事务不会产生影响。

    持久性:一个事务一旦提交,它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的

三、多个事务并发执行 问题及解决方案

  1.问题

    1) 丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务同时更新一条数据,后一个事务 会 覆盖前面事务的更新,导致前面的事务丢失更新。

    2) 脏读:事务A先更新数据,但是没有提交,事务B读到了事务A没有提交的数据。

    3) 不可重复读:事务A中,先读到一条数据,事务A还没有结束,此时,事务B对该条数据进行了修改操作,事务A又读到了这条数据,事务A两次读到的数据不同。

    4) 幻读:事务A先读到一批数据,假设读到10条,事务B插入了一条数据,此时,事务A又读这一批数据,发现多了一条,好像幻觉一样。

    注:不可重复读的重点是修改,同样的条件,你读取过的数据,再次读取出来发现值不一样。

        幻读的重点在于新增或者删除,同样的条件,第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样。

  2.解决方案--数据库隔离机制

   1) 未提交读(read uncommitted):这是数据库最低的隔离级别,允许一个事务读另一个事务未提交的数据。

    解决了丢失更新,但是会出现脏读、不可重复读、幻读。

   2) 提交读(read committed):一个事务更新的数据 在提交之后 才可以被另一个事务读取,即一个事务不可以读取到另一个事务未提交的数据。

    解决了丢失更新和脏读,但是会出现不可重复读和幻读。

   3) 可重复读(repeatale read):这是数据库默认的事务隔离级别,保证一个事务在相同条件下前后两次读取的数据是一致的。

    解决了丢失更新、脏读和不可重复读,但是会出现幻读。

   4) 序列化(serializable):这是数据库最高的隔离级别。事务串行执行,不会交叉执行。

    解决了所有的问题。

   注:乐观所可以解决幻读。

四、行锁的特性

  查看mysql事务隔离级别:show variables like 'tx_iso%';

  前提:set autocommit=0;   // 设置自动提交事务为手动提交 

 /* 行锁案例*/
 create table lock_two(
id int,
col int
)engine=innodb; insert into lock_two(id,col) values (1,1);
insert into lock_two(id,col) values (2,2);
insert into lock_two(id,col) values (3,3);

  1.在session1中执行update :   update lock_two set col=11 where id=1;

    (1)分别在session1和session2中查询lock_two,看id为1的记录的col是否修改了。

       

    发现session1 的记录修改了,session2中的记录没有被修改。

    (2)在session1中执行commite后,然后再在session2中查询:

       

     发现session2中的表数据改变了。

  2.在session1中执行update:update lock_two set col=11 where id=1,不执行commit;

在session2中执行uodate :update lock_two set col=11 where id=1,不执行commit;

   

     发现session2中的update发生阻塞,并且超过一段时间报错。

  3.在session1中执行update:update lock_two set col=22 where id = 2; 不执行commit

     在session2中执行另一条update:update lock_two set col=33 where id = 3;

      

   此时,session2中的update发生阻塞,在没发生错误的情况下,session1执行commit,session2中的update会马上执行。

  4.在lock_two中创建索引,

    create index idx_id on lock_two(id);

    create index idx_col on lock_two(col);

   然后重复第3步,

   

     发现session2可以更新,不会产生阻塞。因为用上了索引,相当于行锁。

   结论:如果没有用上索引,行锁变成表锁

五、手动锁一行记录格式

     begin;

      select * from lock_two where id=2 for update;

  1. 在session1中执行上面语句,在ssesion2中可以查看,但是不可以修改 sesion1中的for update 的记录。

  2. 当session1中执行commit后,seesion2中的update立刻执行。

六、间隙锁

  1.定义:在范围查找的情况下, innodb会给范围条件中的数据加上锁,无论数据是否是否真实存在。

  2.例子:

    在session1中update:update lock_two set col=666 where id>2 and id<8;

    1) 在session2中执行insert:insert into lock_two values(9,99);

    插入执行成功!

    2) 在session2中执行insert:insert into lock_two values(7,77);

    插入阻塞,一段时间后报错!

    执行select:select * from lock_two where id=4;

    查询成功!

    建议:在innodb中,因为有间隙锁的存在,最好在where中少使用这种范围查找。

七、查看行锁的信息

  show status like 'innodb_row_lock%';

  

  说明:

Innodb_row_lock_current_waits :当前正在等待的数量

   Innodb_row_lock_time: 从启动到现在锁定的总时长,单位是ms

   Innodb_row_lock_time_avg :锁等待的平均时长

   Innodb_row_lock_time_max:等待锁时间最长的一个时间

   Innodb_row_lock_waits:总共的等待次数

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