Python操作数据库之 MySQL

Python操作数据库之MySQL

一、安装Python-MySQLdb模块

Python-MySQLdb是一个操作数据库的模块，Python 通过它对 mysql 数据实现各种操作。

如果要源码安装，可以这里下载: https://pypi.Python.org/pypi/MySQL-Python/

解压安装包，进入解压目录执行以下命令安装

python setup.py install

ubuntu 下可以这么做：

sudo apt-get install build-essential Python-dev libmysqlclient-devsudo apt-get install Python-MySQLdb

pip安装：

pip install mysql-Python

安装之后，在 python 交互模式下：

>>> import MySQLdb

如果不报错，恭喜你，已经安装好了。

二、操作数据库

操作数据库流程：

1、导入MySQLdb模块

2、创建数据库连接

3、执行SQL语句和存储过程

4、关闭数据库连接

创建MySQL连接对象

>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",db="python",port=3306,charset="utf8")>>>

命令含义解释：

host:等号的后面应该填写 mysql 数据库的地址，因为就数据库就在本机上（也称作本地），所以使用 localhost，注意引号。如果在其它的服务器上，这里应该填写 ip 地址。一般中小型的网站，数据库和程序都是在同一台服务器（计算机）上，就使用 localhost 了。

user:登录数据库的用户名，这里一般填写"root",还是要注意引号。当然，如果读者命名了别的用户名，数据库管理者提供了专有用户名，就更改为相应用户。但是，不同用户的权限可能不同，所以，在程序中，如果要操作数据库，还要注意所拥有的权限。在这里用 root，就放心了，什么权限都有啦。不过，这样做，在大型系统中是应该避免的。

passwd:上述 user 账户对应的登录 mysql 的密码。我在上面的例子中用的密码是"123123"。不要忘记引号。

db:就是刚刚通 create 命令建立的数据库，我建立的数据库名字是"qiwsirtest"，还是要注意引号。看官如果建立的数据库名字不是这个，就写自己所建数据库名字。

port:一般情况，mysql 的默认端口是 3306，当 mysql 被安装到服务器之后，为了能够允许网络访问，服务器（计算机）要提供一个访问端口给它。

charset:这个设置，在很多教程中都不写，结果在真正进行数据存储的时候，发现有乱码。这里我将 qiwsirtest 这个数据库的编码设置为 utf-8 格式，这样就允许存入汉字而无乱码了。注意，在 mysql 设置中，utf-8 写成 utf8,没有中间的横线。但是在 Python 文件开头和其它地方设置编码格式的时候，要写成 utf-8。切记！

Python 建立了与数据的连接，其实是建立了一个 MySQLdb.connect() 的实例对象，或者泛泛地称之为连接对象，Python 就是通过连接对象和数据库对话。这个对象常用的方法有：

commit()：如果数据库表进行了修改，提交保存当前的数据。当然，如果此用户没有权限就作罢了，什么也不会发生。

rollback()：如果有权限，就取消当前的操作，否则报错。

cursor([cursorclass])：返回连接的游标对象。通过游标执行 SQL 查询并检查结果。游标比连接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用。

close()：关闭连接。此后，连接对象和游标都不再可用了。

创建游标

Python 和数据之间的连接建立起来之后，要操作数据库，就需要让 Python 对数据库执行 SQL 语句。Python 是通过游标执行 SQL 语句的。所以，连接建立之后，就要利用连接对象得到游标对象，方法如下：

>>> cur = conn.cursor()

此后，就可以利用游标对象的方法对数据库进行操作。那么还得了解游标对象的常用方法：

名称	描述
close()	关闭游标。之后游标不可用
execute(query[,args])	执行一条 SQL 语句，可以带参数
executemany(query, pseq)	对序列 pseq 中的每个参数执行 sql 语句
fetchone()	返回一条查询结果
fetchall()	返回所有查询结果
fetchmany([size])	返回 size 条结果
nextset()	移动到下一个结果
scroll(value,mode='relative')	移动游标到指定行，如果 mode='relative',则表示从当前所在行移动 value 条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动 value 条

插入数据

>>> cur.execute("insert into user (name,age,mail) values (%s,%s,%s)",("lulu",18,"lulu@gmail.com"))1L>>>

没有报错，并且返回一个"1L"结果，说明有一n 行记录操作成功。

登录MySQL，验证数据有没有添加成功

mysql> select * from user;Empty set (0.00 sec)  mysql>

奇怪，并没有看到插入的那条数据！到底哪里错了

特别注意，通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后，没有报错，完全正确，但是不等于数据就已经提交到数据库中了，还必须要用到"MySQLdb.connect"连接对象的一个方法：commit()，将数据提交上去，也就是进行了"cur.execute()"操作，要将数据提交，必须执行：

>>> conn.commit()

再次登录MySQL，看数据有没有添加成功

mysql> select * from user;+----+------+------+----------------+| id | name | age  | mail           |+----+------+------+----------------+|  1 | lulu |   18 | lulu@gmail.com |+----+------+------+----------------+1 row in set (0.00 sec)  mysql>

果然如此。这就如同编写一个文本一样，将文字写到文本上，并不等于文字已经保留在文本文件中了，必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过 Python 操作数据库的时候，以"execute()"执行各种 sql 语句之后，要让已经执行的效果保存，必须运行连接对象的"commit()"方法。

插入多条数据

>>> cur.executemany("insert into user (name,age,mail) values (%s,%s,%s)",(("google",25,"g@gmail.com"),("facebook",18,"f@face.book"),("github",20,"git@hub.com"),("docker",10,"doc@ker.com")))4L>>>

mysql> select * from user;+----+----------+------+----------------+| id | name     | age  | mail           |+----+----------+------+----------------+|  1 | lulu     |   18 | lulu@gmail.com ||  2 | google   |   25 | g@gmail.com    ||  3 | facebook |   18 | f@face.book    ||  4 | github   |   20 | git@hub.com    ||  5 | docker   |   10 | doc@ker.com    |+----+----------+------+----------------+5 rows in set (0.00 sec)  mysql>

成功插入了多条记录。在"executemany(query, pseq)"中，query 还是一条 sql 语句，但是 pseq 这时候是一个 tuple，这个 tuple 里面的元素也是 tuple，每个 tuple 分别对应 sql 语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。

查询

如果要从数据库中查询数据，也用游标方法来操作了。

>>> cur.execute("select * from user")5L>>> print cur.fetchall()((1L, u'lulu', 18L, u'lulu@gmail.com'), (2L, u'google', 25L, u'g@gmail.com'), (3L, u'facebook', 18L, u'f@face.book'), (4L, u'github', 20L, u'git@hub.com'), (5L, u'docker', 10L, u'doc@ker.com'))>>>

用cur.execute() 从数据库查询出来的东西，被“保存在了 cur 所能找到的某个地方”，要找出这些被保存的东西，需要用cur.fetchall()（或者 fechone 等），并且找出来之后，做为对象存在。从上面的实验探讨发现，被保存的对象是一个 tuple 中，里面的每个元素，都是一个一个的 tuple。因此，用 for 循环就可以一个一个拿出来了。

再次执行一次上面的操作

>>> print cur.fetchall()()>>>

为什么结果是空的？

原来是通过游标找出来的对象，在读取的时候有一个特点，就是那个游标会移动。在第一次操作了 print cur.fetchall() 后，因为是将所有的都打印出来，游标就从第一条移动到最后一条。当 print 结束之后，游标已经在最后一条的后面了。接下来如果再次打印，就空了，最后一条后面没有东西了。

再看一个实验

>>> cur.execute("select * from user")5L>>> print cur.fetchone()(1L, u'lulu', 18L, u'lulu@gmail.com')>>> print cur.fetchone()(2L, u'google', 25L, u'g@gmail.com')>>> print cur.fetchone()(3L, u'facebook', 18L, u'f@face.book')>>> print cur.fetchone()(4L, u'github', 20L, u'git@hub.com')>>> print cur.fetchone()(5L, u'docker', 10L, u'doc@ker.com')>>>

这次不一次全部打印出来了，而是一次打印一条，可以从结果中看出来，果然那个游标在一条一条向下移动

既然在操作存储在内存中的对象时候，游标会移动，能不能让游标向上移动，或者移动到指定位置呢？当然可以，这就是scroll()

123456789

>>> print cur.fetchone()(5L, u'docker', 10L, u'doc@ker.com')>>> cur.scroll(-3)>>> print cur.fetchone()(3L, u'facebook', 18L, u'f@face.book')>>> cur.scroll(1)>>> print cur.fetchone()(5L, u'docker', 10L, u'doc@ker.com')\>>>

果然，这个函数能够移动游标，不过请仔细观察，上面的方式是让游标相对与当前位置向上或者向下移动。即：

cur.scroll(n)，或者，cur.scroll(n,"relative")：意思是相对当前位置向上或者向下移动，n 为正数，表示向下（向前），n 为负数，表示向上（向后）

还有一种方式，可以实现“绝对”移动，不是“相对”移动：增加一个参数"absolute"

特别提醒看官注意的是，在 Python 中，序列对象是的顺序是从 0 开始的。

>>> cur.scroll(1,"absolute")               回到序号1，指向第2条数据>>> print cur.fetchone()(2L, u'google', 25L, u'g@gmail.com')>>>   >>> cur.scroll(0,"absolute")               回到序号0，指向第1条数据>>> print cur.fetchone()(1L, u'lulu', 18L, u'lulu@gmail.com')>>>

承接上面操作，继续

>>> print cur.fetchmany(3)((2L, u'google', 25L, u'g@gmail.com'), (3L, u'facebook', 18L, u'f@face.book'), (4L, u'github', 20L, u'git@hub.com'))>>>

上面这个操作，就是实现了从当前位置（游标指向 tuple 的序号为 1 的位置，即第二条记录）开始，含当前位置，向下列出 3 条记录。

更新数据

更新和插入一样，都需要commit()来提交保存。

>>> cur.execute("update user set name=%s where id=5",("apple",))1L>>> cur.execute("select * from user where id=5")1L>>> print cur.fetchone()(5L, u'apple', 10L, u'doc@ker.com')>>>

提交更新

>>> conn.commit()>>>

电动堆高车

最后，关闭游标，关闭连接对象

>>> cur.close()>>> conn.close()>>>