Python使用正则

Python中使用正则的两种方式

在Python中有两只能够使用正则表达式的方式：

• 直接使用re模块中的函数

import re
re_string = "{{(.*?)}}"
some_string="this is a string with {{words}} enmbedded in {{curly brackets}}.."
for match in re.findall(re_string, some_string):
    print("MATCH->", match)

MATCH-> words
MATCH-> curly brackets

直接使用re模块中的函数

• 创建一个它编译的正式表达式对象，然后使用对象中的方法

import re
re_obj = re.compile("{{.*?}}")
some_string="this is a string with {{words}} enmbedded in {{curly brackets}}.."
for match in re_obj.findall(some_string):
   print("MATCH->", match)

MATCH-> {{words}}
MATCH-> {{curly brackets}}

使用编译的对象

我们可以根据个人喜好选择使用其中一种正则表达式的方法，然而，使用第二种方法对性能好很多

原始字符串与正则表达式

In [12]: raw_pattern = r'\b[a-z]+\b'
In [13]: non_raw_pattern = '\b[a-z]+\b'
In [14]: some_string = 'a few little words' 

In [15]: re.findall(raw_pattern, some_string)
Out[15]: ['a', 'few', 'little', 'words']
In [16]: re.findall(non_raw_pattern, some_string)
Out[16]: []

正则表达式模式"\b"匹配单词边界。raw_patern匹配了在some_string中合适的单词边界，而non_raw_patter根本没有任何匹配

raw_pattern将"\b"识别为两个字符，而不是解析为转移字符中的退格字符

non_raw_pattern则将"\b"解析为转移字符中的退格字符

findall()

In [19]: import re                                                                                                       

In [20]: re_obj = re.compile(r'\bt.*?e\b')                                                                               

In [21]: re_obj.findall("tim tame tune tint tire")
Out[21]: ['tim tame', 'tune', 'tint tire']

模式没有定义任何组，因此findall()返回一个字符串列表

有趣的是返回列表的