题目

Implement regular expression matching with support for '.' and '*'.

'.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element. The matching should cover the entire input string (not partial). The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p) Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("aa", ".*") → true
isMatch("ab", ".*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → true

翻译

实现正则表达式中的 .* 匹配

Hints

Related Topics: String, Dynamic Programming, Backtracking

  • 第一个方法就是比较暴力的BF:

    • 比较字符串 s 和 p 的 从 i 和 j 开始的子串是否匹配,用递归的方法直到串的最后,最后回溯得到结果
    • 那么假设现在走到了 s 的 i 位置和 p 的 j 位置:
      • p[j+1]不是 '*',那么判断 s[i] 和 p[j] 是否相同(注意 '.')不同返回 false,相同继续递归下一层 i+1,j+1
      • p[j+1]是 '*',那么看 s[i] 开始的子串,如果 s[i],s[i+1] ... s[i+k] 都等于 p[j],那么它们都可能是合适的匹配,这样递归就要尝试剩下的 (i,j+2),(i+1,j+2),(i+k,j+2)
  • 另一个方法就是动态规划:

    • 通过 dp[len(s)+1][len(p)+1]来存储计算过的结果
    • 遍历的话可以以 p 为外循环,也可以以 s 为外循环
    if p[j] == s[j]:  dp[i][j]=dp[i-1][j-1]
    if p[j] == '.': dp[i][j]=dp[i-1][j-1]
    if p[j] == '*':
    if p[j-1] != s[i]: dp[i][j]=dp[i][j-2] //a*匹配空
    if p[j-1] == s[i] or p[j-1] == '.':
    dp[i][j] = dp[i][j-1] or //a*匹配一个a
    dp[i][j] = dp[i][j-2] or //a*匹配空
    dp[i][j] = dp[i-1][j] //a*匹配两个a

代码

Java

class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
if(s.length()==0 && p.length()==0){
return true;
}
if(p.length()==0){
return false;
}
boolean dp[][] = new boolean[s.length()+1][p.length()+1];
dp[0][0] = true;
for(int i=0;i<p.length();i++){
if(p.charAt(i)=='*' && i>0 && dp[0][i-1])
dp[0][i+1] = true;
}
for(int i=0;i<s.length();i++){
for(int j=0;j<p.length();j++){
if(p.charAt(j)=='.')
dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
if(p.charAt(j)==s.charAt(i))
dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
if(p.charAt(j)=='*'){
if(p.charAt(j-1)!=s.charAt(i) && p.charAt(j-1)!='.'){
dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1];
}else{
dp[i+1][j+1] = (dp[i+1][j]||dp[i+1][j-1]||dp[i][j+1]);
}
}
}
}
return dp[s.length()][p.length()];
}
}

Python

class Solution(object):
def helper(self, s, p, i, j):
if j == len(p):
return i==len(s)
if j == len(p)-1 or p[j+1]!='*':
if i==len(s) or (s[i]!=p[j] and p[j]!='.'):
return False
else:
return self.helper(s,p,i+1,j+1)
while i<len(s) and (p[j]=='.' or s[i]==p[j]):
if self.helper(s,p,i,j+2):
return True
i += 1
return self.helper(s,p,i,j+2) def isMatch(self, s, p):
return self.helper(s,p,0,0)

蜗牛慢慢爬 LeetCode 10. Regular Expression Matching [Difficulty: Hard]的更多相关文章

  1. leetcode 10 Regular Expression Matching(简单正则表达式匹配)

    最近代码写的少了,而leetcode一直想做一个python,c/c++解题报告的专题,c/c++一直是我非常喜欢的,c语言编程练习的重要性体现在linux内核编程以及一些大公司算法上机的要求,pyt ...

  2. Leetcode 10. Regular Expression Matching(递归,dp)

    10. Regular Expression Matching Hard Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular ...

  3. leetcode 10. Regular Expression Matching 、44. Wildcard Matching

    10. Regular Expression Matching https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4461713.html class Solution { pu ...

  4. LeetCode (10): Regular Expression Matching [HARD]

    https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/ [描述] Implement regular expression matchin ...

  5. [LeetCode] 10. Regular Expression Matching 正则表达式匹配

    Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for  ...

  6. [LeetCode] 10. Regular Expression Matching

    Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. DP: public class Solution { publ ...

  7. Java [leetcode 10] Regular Expression Matching

    问题描述: Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single cha ...

  8. [leetcode]10. Regular Expression Matching正则表达式的匹配

    Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for  ...

  9. [LeetCode] 10. Regular Expression Matching ☆☆☆☆☆

    Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character ...

随机推荐

  1. P4048 [JSOI2010]冷冻波

    出题人你tm搞笑呢,冰霜新星翻成冷冻波,而且tm就只能打一只小精灵???巫妖王都想来砍死你 首先要搞出每个巫妖能不能打到每一个小精灵,然后二分时间,就能算出每个巫妖可以打的次数,网络流check即可 ...

  2. GNS3 jungle newsfeed 隐藏

    windows 7 windows 8.1 1.开始---运行 输入(没有引号):“%appdata%” 2.修改---GNS3/gns3_gui.ini 的两行参数 "default_lo ...

  3. ARP 地址分类 NAT技术

    第1章 OSI回顾 1.1 TCP/IP协议族组成 应用层 主机到主机层   互联网层   网络接入层 1.2 总结应用层掌握的协议与端口号对应关系 http(80) telnet(23) ftp(2 ...

  4. django 部署一个简单的博客系统

    转:https://www.cnblogs.com/fnng/p/3737964.html 写的目的, 加深影响,熟悉开发流程, 开发都是练出来的. 环境 python3.5 windows 7 1. ...

  5. c++的重载 缺省参数和命名空间详解

    参加了几次笔试,发现有很多c++方面的问题被卡了.从现在开始进攻c++.之后会陆续更新c++学习笔记. 先说说我学习的书籍,大家如果有好的书籍推荐,感谢留言. 暂时是在看这些书自学. 1.C++介绍. ...

  6. Appium安卓与环境配置

    下载与安装: Appium-desktop项目地址:https://github.com/appium/appium-desktop 下载地址:https://github.com/appium/ap ...

  7. 15-RUN vs CMD vs ENTRYPOINT

    RUN.CMD 和 ENTRYPOINT 这三个 Dockerfile 指令看上去很类似,很容易混淆.本节将通过实践详细讨论它们的区别. 简单的说: RUN 执行命令并创建新的镜像层,RUN 经常用于 ...

  8. 【转】Linux系统下的ssh使用

    Linux系统下的ssh使用(依据个人经验总结)   对于linux运维工作者而言,使用ssh远程远程服务器是再熟悉不过的了!对于ssh的一些严格设置也关系到服务器的安全维护,今天在此,就本人工作中使 ...

  9. java高并发之锁的使用以及原理浅析

    锁像synchronized同步块一样,是一种线程同步机制.让自Java 5开始,java.util.concurrent.locks包提供了另一种方式实现线程同步机制——Lock.那么问题来了既然都 ...

  10. python的eval和json.loads(),json.dumps()

    eval() 将字符串当成一个表达式去执行,可以想象成一个去字符串然后执行的操作. In [1]: s = '3*8' In [2]: eval(s) Out[2]: 24 eval()和json.l ...