PAT归纳总结——一些容易记混的概念

　　在刷题的过程中，有时候会遇到一些数据结构中的一些概念，如果对这些概念理解不清楚，甚至理解有误的话，就很可能把题目做错。所以，专门找出在刷题过程中出现的一些概念，以免考试的时候用到想不起来。

• 拓扑排序

　　1. 每个顶点出现且只出现一次

　　2. 若顶点A在序列中排在顶点B的前面，则在图中不存在从顶点B到顶点A的路径。

　　或者定义为：拓扑排序是对有向无环图的一种排序，它使得若存在一条从顶点A到顶点B的路径，则在排序中顶点B出现在顶点A的后面。

　　例题：1146 Topological Order

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• 散列表的冲突处理方法（开放寻址法）

　　数学递推公式： H_i = (H(key) + d_i) % m.

　　1. 线性探测法

　　当di = 0, 1, 2, 3, 4……, m - 1时，称为线性探测法。这种方法的特点是当冲突发生时，顺序查看表中的下一个单元，直到找到一个空闲单元，或者遍历全表。

　　2. 平方探测法

　　当di = 0, 1, -1, 4, -4, 9, -9……时，称为平方探测法。散列表的长度必须是一个能够表示成4k + 3的素数。这种方法能够避免出现堆积效应，但是不能够遍历表中的所有单元，至少能够探测到一半的单元。

　　3. 再散列法

　　运用两个散列函数，当一个散列函数产生冲突时，则利用第二个散列函数计算地址增量，具体的函数形式如下所示：

　　H_i = (H(Key) + i * Hash₂(key)) % m

　　4. 伪随机序列法

　　当di为伪随机序列的时候，称为伪随机序列法。

　

　　例题：1145 Hashing - Average Search Time