「国家集训队」 Crash 的文明世界

提供一种不需要脑子的方法。

其实是看洛谷讨论版看出来的(

(但是全网也就这一篇这个方法的题解了)

首先这是一个关于树上路径的问题,我们可以无脑上点分治。

考虑当以 \(root\) 为根时,如何计算经过 \(root\) 的路径对某一个点的贡献。

若现在我们要找经过 \(root\) 的路径中长度为 \(d\) 且路径的一端为 \(u\)。

则这一部分的贡献为 \(v_{d}cnt_{d-h_u}\),其中 \(v_d=d^k\),\(h_u\) 表示点 \(u\) 的深度,\(cnt_i\) 表示深度为 \(i\) 的节点个数。

当然这里会有一种不合法的情况,就是找到的路径两端点在 \(root\) 的同一棵子树中。这可以用点分治惯用的容斥解决。

以 \(root\) 为根时,路径对点 \(u\) 的贡献为(事实上对深度为 \(h_u\) 的节点贡献是相同的)

\[\sum_{d=h_u}^{maxdeep+h_u}v_dcnt_{d-h_u}\\
\]

为了处理起来更加方便,我们增加一些无用的部分

于是有

\[\sum_{d=0}^{2\times maxdeep}v_dcnt_{d-h_u}\\
\]

令 \(n=2\times maxdeep\)。

\[\sum_{d=0}^{n}v_dcnt_{d-h_u}\\
\]

按照套路,将 \(cnt\) 数组翻转一下

\[\sum_{d=0}^{n}v_dcnt_{n-d+h_u}\\
\]

\[Ans_{n+h_u}=\sum_{d=0}^{n}v_dcnt_{n-d+h_u}\\
\]

这是一个卷积的形式,直接 \(\texttt{FFT/NTT}\) 即可。

所以总时间复杂度为 \(O(n\log_2^2n)\)。

(所以为啥不把这题的 k 开到和 n 同级呢)

下面讲讲常数优化:

  • 预处理原根、单位根必不可少。
  • 能不取模尽量别取模。
  • 由于这也是在分治的过程中进行 \(\texttt{FFT}\) 的计算,所以当规模较小时暴力会更快。

另外值得注意的是,由于本题的模数不是一个 \(\texttt{NTT}\) 模数,而中间过程中的结果最大可能为 \(10006^2\) ,所以我们可能得选择恰当的 \(\texttt{NTT}\) 模数。

这样的话结果就一定不会有问题。

这个题就这样非常套路地被我们解决了。

贴一个很丑的代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2e5+5;
const int p=1e4+7;
const int P=1004535809;
int n,k;
struct edge{
int to,nex;
}e[maxn<<1];
int head[maxn],tot;
int siz[maxn],dp[maxn],vis[maxn],rt;
int w[maxn],cnt[maxn],ans[maxn];
int f[maxn],g[maxn],rev[maxn],len=1;
void add(int a,int b){
e[++tot]=(edge){b,head[a]};
head[a]=tot;
}
int ksm(int a,int b,int p){
int ans=1;
while(b){
if(b&1) ans=1ll*ans*a%p;
b>>=1,a=1ll*a*a%p;
}
return ans;
}
vector<int> W[20];
void INIT(){
for(int i=1,num=0;num<=17;++num,i<<=1){
int w=ksm(3,(P-1)/(i<<1),P),tmp=1;
for(int k=0;k<i;++k)
W[num].emplace_back(tmp),tmp=1ll*tmp*w%P;
}
}
void NTT(int *f){
for(int i=0;i<len;++i)
if(i<rev[i]) swap(f[i],f[rev[i]]);
for(int i=1,num=0;i<len;i<<=1,++num){
for(int j=0;j<len;j+=(i<<1)){
for(int k=0;k<i;++k){
int x=f[j|k],y=1ll*W[num][k]*f[i|j|k]%P;
f[j|k]=x+y>P?x+y-P:x+y;
f[i|j|k]=x-y<0?x-y+P:x-y;
}
}
}
}
void init(int x){
len=1;
while(len<=x) len<<=1;
f[0]=g[0]=0;
for(int i=1;i<len;++i)
rev[i]=rev[i>>1]>>1|((i&1)?len>>1:0);
memset(f,0,sizeof (int)*len);
memset(g,0,sizeof (int)*len);
}
void getroot(int u,int f,int sum){
siz[u]=1,dp[u]=0;
for(int i=head[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].to;
if(v==f||vis[v]) continue;
getroot(v,u,sum);
siz[u]+=siz[v];
dp[u]=max(siz[v],dp[u]);
}
dp[u]=max(dp[u],sum-siz[u]);
if(dp[u]<dp[rt]) rt=u;
}
void clear(int u,int f,int dis,int &mx){
mx=max(mx,dis);
for(int i=head[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].to;
if(v==f||vis[v]) continue;
clear(v,u,dis+1,mx);
}
}
void getdis(int u,int f,int dis){
++cnt[dis];
if(cnt[dis]>=p) cnt[dis]-=p;
for(int i=head[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].to;
if(v==f||vis[v]) continue;
getdis(v,u,dis+1);
}
}
int owo[251];
void mul(int *a,int *b,int n){
if(n<=100){
memset(owo,0,sizeof (int)*(2*n+1));
for(int i=0;i<=n;++i)
for(int j=0;j<=n;++j)
owo[i+j]=owo[i+j]+1ll*a[i]*b[j]%P>P?owo[i+j]+1ll*a[i]*b[j]%P-P:owo[i+j]+1ll*a[i]*b[j]%P;
for(int i=0;i<=2*n;++i) a[i]=owo[i];
return ;
}
memcpy(f,a,sizeof (int)*(n+1));
memcpy(g,b,sizeof (int)*(n+1));
NTT(f),NTT(g);
for(int i=0;i<len;++i) f[i]=1ll*f[i]*g[i]%P;
NTT(f);
reverse(f+1,f+len);
int inv=ksm(len,P-2,P);
for(int i=0;i<=2*n;++i) a[i]=1ll*f[i]*inv%P;
}
void dfs(int u,int f,int dis,int opt){
ans[u]+=opt*cnt[dis];
for(int i=head[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].to;
if(v==f||vis[v]) continue;
dfs(v,u,dis+1,opt);
}
}
void calc(int u,int dis,int opt){
int n=0;
clear(u,0,dis,n);n*=2;
memset(cnt,0,sizeof (int)*(n+1));
getdis(u,0,dis);
reverse(cnt,cnt+n+1);
init(2*n);
mul(cnt,w,n);
for(int i=0;i<=n;++i) cnt[i]=cnt[i+n];
dfs(u,0,dis,opt);
}
void solve(int u){
vis[u]=1;
calc(u,0,1);
for(int i=head[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].to;
if(vis[v]) continue;
calc(v,1,-1);
rt=0;
getroot(v,0,siz[v]);
solve(rt);
}
}
int main(){
// freopen("1.in","r",stdin);
// freopen("1.out","w",stdout);
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0),cout.tie(0);
cin>>n>>k;
INIT();
for(int i=1;i<n;++i){
int a,b;cin>>a>>b;
add(a,b),add(b,a);
}
for(int i=0;i<n;++i) w[i]=ksm(i,k,p);
dp[0]=(1<<30);
getroot(1,0,n);
solve(rt);
for(int i=1;i<=n;++i) cout<<ans[i]%p<<'\n';
}

P4827「国家集训队」 Crash 的文明世界的更多相关文章

  1. 「国家集训队」Crash的数字表格

    题目描述 求(对 \(20101009\) 取模,\(n,m\le10^7\) ) \[\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m\operatorname{lcm}(i,j)\] 大体思路 推 ...

  2. 「国家集训队」middle

    「国家集训队」middle 传送门 按照中位数题的套路,二分答案 \(mid\),序列中 \(\ge mid\) 记为 \(1\),\(< mid\) 的记为 \(-1\) 然后只要存在一个区间 ...

  3. 「国家集训队」小Z的袜子

    「国家集训队」小Z的袜子 传送门 莫队板子题. 注意计算答案的时候,由于分子分母都要除以2,所以可以直接约掉,这样在开桶算的时候也方便一些. 参考代码: #include <algorithm& ...

  4. 「洛谷1903」「BZOJ2120」「国家集训队」数颜色【带修莫队,树套树】

    题目链接 [BZOJ传送门] [洛谷传送门] 题目大意 单点修改,区间查询有多少种数字. 解法1--树套树 可以直接暴力树套树,我比较懒,不想写. 稍微口胡一下,可以直接来一个树状数组套主席树,也就是 ...

  5. Solution -「国家集训队」「洛谷 P2619」Tree I

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   给一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的带权无向图,边有权值和黑白颜色,求恰选出 \(K\) 条白边构成的最小生成树.    ...

  6. Solution -「国家集训队」「洛谷 P2839」Middle

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   给定序列 \(\{a_n\}\),\(q\) 组询问,给定 \(a<b<c<d\),求 \(l\le[a,b] ...

  7. Solution -「国家集训队」「洛谷 P4451」整数的 lqp 拆分

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   求 \[\sum_{m>0\\a_{1..m}>0\\a_1+\cdots+a_m=n}\prod_{i=1}^mf ...

  8. [国家集训队] Crash 的文明世界(第二类斯特林数)

    题目 [国家集训队] Crash 的文明世界 前置 斯特林数\(\Longrightarrow\)斯特林数及反演总结 做法 \[\begin{aligned} ans_x&=\sum\limi ...

  9. 【BZOJ2159】Crash的文明世界

    [2011集训贾志鹏]Crash的文明世界 Description Crash小朋友最近迷上了一款游戏--文明5(Civilization V).在这个游戏中,玩家可以建立和发展自己的国家,通过外交和 ...

随机推荐

  1. Linux(CentOS7)下二进制安装MySQL5.7.26

    记录一下自己在 CentOS7 下二进制安装 MySQL5.7.26 的过程,之前使用 Linux(CentOS7)下rpm安装MySQL8.0.16 之后发现 rpm 方式安装不利于维护,也不利于单 ...

  2. 27.Qt Quick QML-State、Transition

    1.State所有组件均具有默认状态,该状态定义对象和属性值的默认配置.可以通过向States属性添加State组件来定义新状态,以允许组件在不同配置之间切换.许多用户界面设计都是由State状态实现 ...

  3. salesforce零基础学习(一百零三)项目中的零碎知识点小总结(五)

    本篇参考:Salesforce Admin篇(四) Security 之Two-Factor Authentication & Single Sign On https://developer ...

  4. 八、Pandas 表格处理

    pandas有两个数据结构,一个是series 另一个是DataFrame from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import ...

  5. 原子层沉积(ALD)和化学气相沉积(CVD)微电子制造铜金属化的研究进展

    原子层沉积(ALD)和化学气相沉积(CVD)微电子制造铜金属化的研究进展 Atomic Layer Deposition (ALD) and Chemical Vapor Deposition (CV ...

  6. 深度学习白平衡(Color Constancy,AWB):ICCV2019论文解析

    深度学习白平衡(Color Constancy,AWB):ICCV2019论文解析 What Else Can Fool Deep Learning? Addressing Color Constan ...

  7. 中国摄像头CMOS需求潜力旺盛

    中国摄像头CMOS需求潜力旺盛 CMOS是Complementary Metal Oxide Semiconductor(互补金属氧化物半导体)的缩写.它是指制造大规模集成电路芯片用的一种技术或用这种 ...

  8. Yolov4性能分析(下)

    Yolov4性能分析(下) 六. 权重更新 "darknet/src/detector.c"--train_detector()函数中: ...... /* 开始训练网络 */ f ...

  9. 尚硅谷Java——宋红康笔记【day19-day24】

    day19 测试Thread中的常用方法: start():启动当前线程:调用当前线程的run() run(): 通常需要重写Thread类中的此方法,将创建的线程要执行的操作声明在此方法中 curr ...

  10. Swapon交换空间: 缓解真实物理内存的压力

    交换空间: 缓解真实物理内存的压力 交换空间: 缓解真实物理内存的压力 由硬盘的空间来组成 – 交换分区:以空闲分区充当的交换空间 1.格式化交换分区 [root@server0 /]# mkswap ...