Crash course statistics

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01什么是统计学

• 描述性统计（Descriptive statistics）

• 推理统计可以得出之外的，基于“样本”的推论统计学来估计整体总量。在推理统计中存在一定程度的不确定性，他只能告诉你某件事情的可能性有多大，我们的工作就是利用这些信息去做出决策，即使存在不确定性。

比如说一个篮子里有许多水果糖，如果你一个一个的数，去统计其口味就是描述性统计。但是如果你的篮子里的水果打乱了，足够随机，你可以使用一小部分来代替大部分，利用基于样本的推论统计学来估计整个太妃糖的种类数量。

统计学是工具，帮助我们理解世界上的大量的信息，帮助我们过滤大量的数据信息只给我们最有用的东西。描述性统计让我们更加容易理解数据，我们需要知道如何用他们以及怎么不用他们。

02数学思维

“数学思维看待以不同的按时看待这个世界，意味着我们可能有时候要超越我们的直觉和第六感。”

如果数据变得很大，我们会失去对他的判断直觉，比如在我们的印象中，可能不会觉的一百亿一千亿之间有什么差别。

那么我们如何去思考这些巨大的数字和他们的意义呢？

• 方法：把这些数字放入语境中：

  比如说美国人的债务是20，000,000,000,000美元，有323,000,000个人，那么每个人的债务是六万两千五百美元。可以将大的数字转换为你喜欢的计量单位。比如说科拉超深钻孔是地球上最深的人造钻井，深达40230英尺，我并不理解他到底多深，但是当你告诉我它在距离地下7.5英里的时候我可以想象一下。

再举个例子，一百万秒比12天短一点。

巨数理论：如果有一个足够大的群体或者样本，不可能发生的事情完全有可能发生。

你获得奖励的概率是0.000000003305，从某个角度来看发生这种事情的可能性微乎其微。