Hadoop入门 集群崩溃的处理方法

目录

• 集群崩溃的处理方法
  • 搞崩集群
  • 错误示范
  • 正确处理方法
    • 1 回到hadoop的家目录
    • 2 杀死进程
    • 3 删除每个集群的data和logs
    • 4 格式化
    • 5 启动集群
    • 总结
  • 原因分析

集群崩溃的处理方法

搞崩集群

hadoop102

hadoop103

hadoop104

此时HDFS Web端的文件是不可以下载的，因为三个副本都删除了。

错误示范

最先想到的是格式化集群

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

提示需要先停掉集群,正常情况下先把yarn停掉

[ranan@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-dfs.sh

启动集群,发现集群正常启动，但是NameNode没了

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

查看目录,发现删除了DataNode中的name

那就格式NameNode,之前并没有成功格式化。

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

格式化之后，发现name文件夹有了，进去查看版本号。发现两次的版本号不一样。

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd data/dfs/name/current
[ranan@hadoop102 current]$ cat VERSION

此时进入HDFS网页，发现进不去了

查看发现namenode还是没有启动

那该怎么办？

正确处理方法

1 回到hadoop的家目录

2 杀死进程

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-dfs.sh

3 删除每个集群的data和logs

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data logs
[ranan@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data logs
[ranan@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data logs

4 格式化

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

5 启动集群

[ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

重启成功，但是数据都被清空了

总结

1.先停HDFS服务

2.清除所有节点的历史data和logs

3.格式化NameNode

4.重新启动

原因分析

格式化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式化。

namenode，datanode都有自己的版本号。namenode和datanode是一一绑定的。

格式化以后的namenode是匹配不上没有格式化以前的datanode。

版本要能匹配的上