一、什么是JSON?

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串,并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式,例如在 PHP 中,可以将 JSON 还原为数组或者一个基本对象。在用到AJAX时,如果需要用到数组传值,这时就需要用JSON将数组转化为字符串。

二、JSON vs XML

  • JSON 与 XML 的相同之处:

    • JSON 和 XML 数据都是 "自我描述" ,都易于理解。
    • JSON 和 XML 数据都是有层次的结构
    • JSON 和 XML 数据可以被大多数编程语言使用
  • JSON 与 XML 的不同之处:

    • JSON 不需要结束标签
    • JSON 更加简短
    • JSON 读写速度更快
    • JSON 可以使用数组

为什么 JSON 比 XML 更好?

XML 比 JSON 更难解析。

JSON 可以直接使用现有的 JavaScript 对象解析。

针对 AJAX 应用,JSON 比 XML 数据加载更快,而且更简单:

  • 使用 XML

    • 获取 XML 文档
    • 使用 XML DOM 迭代循环文档
    • 接数据解析出来复制给变量
  • 使用 JSON

    • 获取 JSON 字符串
    • JSON.Parse 解析 JSON 字符串

三、Python中JSON模块的使用

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它主要提供了四个方法: dumps、dump、loads、load。

json.dumps() :将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads() :将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

在 json 的编解码过程中,Python 的原始类型与 json 类型会相互转换,具体的转化对照如下:

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dump() :将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

json.load() :读取文件中json形式的字符串元素转化为Python类型

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f) # 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

四、Python中JsonPath模块的使用

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

XPath JSONPath 描述
/ $ 根节点
. @ 现行节点
/ .or[] 取子节点
.. n/a 取父节点,Jsonpath未支持
// .. 就是不管位置,选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
@ n/a 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。
[] [] 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
\| [,] 支持迭代器中做多选。
[] ?() 支持过滤操作.
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组,JsonPath不支持

注:

decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码

encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串

一句话:UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式

五、实例

暂时没有喔o(╥﹏╥)o

Python | JSON 数据解析(Json & JsonPath)的更多相关文章

  1. post请求获取json数据 解析json数据

    <script> window.onload = function () { var str; // console.log(@ViewBag.ID); $.post("/Ser ...

  2. 浅谈JSON数据解析方法

    JSON数据解析 JSON是什么?? 如何把JSON数据解析出来 如何把一个字典转换为JSON JSON详细介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交 ...

  3. Android学习笔记之JSON数据解析

    转载:Android学习笔记44:JSON数据解析 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种 ...

  4. [开源 .NET 跨平台 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [四] JSON数据解析

    [DotnetSpider 系列目录] 一.初衷与架构设计 二.基本使用 三.配置式爬虫 四.JSON数据解析与配置系统 场景模拟 假设由于漏存JD SKU对应的店铺信息.这时我们需要重新完全采集所有 ...

  5. iOS - JSON 数据解析

     iOS - JSON 数据解析 前言 NS_CLASS_AVAILABLE(10_7, 5_0) @interface NSJSONSerialization : NSObject @availab ...

  6. [开源 .NET 跨平台 Crawler 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [四] JSON数据解析

    [DotnetSpider 系列目录] 一.初衷与架构设计 二.基本使用 三.配置式爬虫 四.JSON数据解析与配置系统 五.如何做全站采集 场景模拟 接上一篇, JD SKU对应的店铺信息是异步加载 ...

  7. JSON数据解析 基础知识及链接收集

    JSON数据解析学习 JSON介绍 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式. JSON 是存储和交换文本信息的语法.类似 XML.但是JSON 比 ...

  8. JSON数据解析(转)

    JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种理想的数据交换格式. 本文将主要介绍在Android ...

  9. JSON数据解析(GSON方式) (转)

    JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种理想的数据交换格式. 在上一篇博文<Andro ...

随机推荐

  1. go测试--进阶

    目录 前言 控制编译的参数 -args -json -o 控制测试的参数 -bench regexp -benchtime s -cpu 1,2,4 -count n -failfast -list ...

  2. RabbitMQ(一):入门

    前言 最近学习了尚硅谷-RabbitMQ 受益匪浅,根据自己的理解做了下笔记,不正确的地方欢迎指正 正文 RabbitMQ是一个消息中间件,相当于一个中转站:用于接收.存储.转发消息数据 Rabbit ...

  3. JavaSE-Java基础面试题

    重载与重写的区别 重载:本类中,方法名相同,参数列表不同,(参数类型.参数顺序.参数个数),返回值类型可以不同,访问修饰符可不同 重写:子类中,方法名相同,参数不能改,返回值类型一致或其子类,访问权限 ...

  4. 程序挂了之后别再跟我说让我帮你重启啦! 让supervisor帮你搞定...

    目录 有啥用? 安装 生成配置文件 启动supervisor 自定义配置文件 控制命令 求关注啦 有啥用? 很多我们项目排期进入联调.测试阶段,如果QA同学是直接跟你要一个后端环境的话,那简单点大概率 ...

  5. TDSQL-A与CK的对比

    CK介绍 CK是目前社区里面比较热门的,应用场景也比较广泛. 首先,在架构上,集群内划分为多个分片,通过分片的线性扩展能力,支持海量数据的分布式存储计算,每个分片内包含一定数量的节点Node,即进程, ...

  6. PXC 5.7.14 安装部署

    http://www.dbhelp.net/2017/01/06/pxc-5-7-14-%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2-pxc-install.html PX ...

  7. Linux centos7 nginx 的安装

    2021-08-18 1. 环境 # 操作系统[root@test007 /]# uname -aLinux test007 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr ...

  8. 教你用multipass快速搭建k8s集群

    目录 前言 一.multipass快速入门 安装 使用 二.使用multipass搭建k8s集群 创建3台虚拟机 安装master节点 安装node节点 测试k8s集群 三.其他问题 不能拉取镜像:报 ...

  9. How to check type of files without extensions in python? 不通过文件扩展名,怎样知道文件类型?

    有一个命令 file 可以用 $ file fuck fuck.png: PNG image data, 1122 x 750, 8-bit colormap, non-interlaced pyth ...

  10. Djangoda搭建——初步使用

    使用pycharm专业版>选择Django项目即可完成搭建 注:本次使用的是python3的虚拟环境,这里注意了这里使用的是python的集成环境Anaconda3,个人感觉比较好用进行pyth ...