中文模糊搜索 - chunyu

什么是模糊搜索？为什么要使用模糊搜索？相信大家都知道这些，我就不讲了。今天只讲怎么使用模糊搜索。

一 LIKE。大名鼎鼎的like字句，使用方便，兼容性好，易维护，但效率奇低。大家都会用，不多介绍。

二 MYSQL 原生支持的全文索引(FULLTEXT index)。
实现方式：首先给目标字段添加索引，索引的类型是FULLTEXT，然后查询的时候，在sql语句的where条件后面使用against()去指定关键字就好了。
而网上很多文章对这个理解却有很多误区，认为FULLTEXT不支持中文，或者Linux下全文索引不支持中文，然后说要把中文转为拼音就好了。事实上不是这样的，重点是在于分词，因为中文没有自然分词，不像英文每个单词都有空格隔开，而转为拼音之后，每个字对应的拼音之间也像单词一样空格隔开，所以才有了“FULLTEXT不支持中文，要把中文转为拼音”这一说法。
其实，转拼音也行、按照分词规则把一个个词组用空格隔开也好、甚至简单粗暴的每个字空格隔开都可以，然后把这些用空格隔开的文本存入都数据库的一个特定字段里面，也就是数据库里面要一份信息要存两个字段，一段原始文本/一段分词之后的文本。注意，FULLTEXT 索引要设置在分词之后的那个字段上面。
优点：与使用like字句相比，更加高效，且MYSQL 原生支持。
缺点：要额外维护一个字段，而且需要自行分词。使用复杂，有多复杂？请见下文（FULLTEXT全文索引的几个关键点）

三 使用第三方组件，（Coreseek）sphinx、迅搜……
实现方式：把数据中需要搜索的字段连同Id，一起导入到这些第三方组件中去，搜索的时候，调用这些第三方组件提供的api去搜索，得到返回的Id，再根据Id去数据库查询。
优点：比上面两种方案都要高效，且不需要自行分词。
缺点：需要额外维护这个第三方组件，并且每次更新数据库都要同时更新它。

而我选择了方案三，至于维护与同步，都交给了定时任务去做了。

-- FULLTEXT全文索引的几个关键点
1. 表的存储引擎需要是MyISAM,听说MYSQL5.6也支持全文索引了;
2. 字段类型：char、varchar和text;
3. MySQL全文索引查询关键词最小长度限制;
=> ft_min_word_len,默认是4,建议改为1,不然against()对应的关键字就只能是4个以上的字符,查不了单个字符,也查不了单个汉字.
=> my.ini配置文件中添加
[mysqld]
ft_min_word_len = 1
=> 设置 ft_min_word_len 之后,要重启MySQL服务,然后执行 SHOW VARIABLES 查看 ft_min_word_len设置成功没有;
=> 重新设置配置后,已经设置的索引需要重新设置生成索引,不然有可能报错,
我在update某些记录的时候就报错了: Incorrect key file for table './webm/temp.MYI';try to repair it.
后来, 我执行了 mysql> repair table 表名; 就好了;
5. match(索引名),match()的参数是索引名,不是字段名;
=> MATCH(title, content)里的参数必须和FULLTEXT(title, content)里的参数一模一样。
6. match(singername,songname),可以同时在多个索引名里面查找关键字;
7. 如果一个关键词在50%的数据出现,那么这个词会被当做无效词,可以使用against('关键字'IN BOOLEAN MODE)绕过无效设定;
8. 如果搜索多个词,请用空格或者逗号隔开,如下
=> SELECT * FROM `temp` WHERE MATCH(`char`) AGAINST ('a x');
=> SELECT * FROM `temp` WHERE MATCH(`char`) AGAINST ('a,x');
=> AGAINST('关键字1 关键字2'),使用逗号或空格隔开多个关键字,使用的是or规则.
9. 每次更新表都会重构索引,索引使用了全文索引会拖慢insert和update;
10. 搜索语法规则;
=> + 一定要有(不含有该关键词的数据条均被忽略)。
=> - 不可以有(排除指定关键词，含有该关键词的均被忽略)。
=> " " 用双引号将一段句子包起来表示要完全相符，不可拆字。