转自:http://blog.chinaunix.net/uid-23093301-id-90459.html

问题来源:

创建一个游戏系统,其将运行在互联网的环境中。客户端通过WWW服务或特定的客户端软件连接到游戏服务器,随着流量的增加,系统不断的膨胀,最终后台数据、业务逻辑被分布式的部署。然而相比中心化的系统,复杂度被无可避免的增大了,该如何降低各个组件之间的耦合度。

挑战:

需要保证可伸缩性、可维护性、可更新性,需要将服务划分为各个相对独立的组件,组件被分布式的部署,它们之间通过进程间通信方式实现交互。服务的增加、删除、改变都应该被支持。理想情况,以开发者的角度看,集中化的系统和分布式的系统在中心逻辑上没有什么不同。为实现这个目标:

l 可以远程的访问服务,而对于访问者,服务的位置应该是透明的。

l 提供服务的组件可以增加、删除、改变,而且这些在运行期同样应该被支持。

l 访问服务的客户端不应该关心服务的实现细节。

解决方案:

引入一个Broker组件,解耦客户端和服务端。服务端注册自己到Broker,通过暴露接口的方式允许客户端接入服务。客户端是通过Broker发送请求的,Broker转发请求道服务端,并将请求的结果或异常回发给客户端。通过使用Broker模式,应用可以通过发送消息访问远程的服务。

这一架构模式允许动态的改变、添加、删除服务端,从客户端的角度,这些都是透明的。

结构:

Broker模式定义了6中类:Client,Server,Client_Proxy,Server_Proxy,Broker,Bridge。

Server

l 责任:处理特定领域的问题,实现服务的细节,注册自己到Broker,处理请求并返回结果或异常。

l 协作类:Server_Proxy,Broker

Client:

Client是需要访问远程服务的应用程序,为此,Client发送请求到Broker,并从Broker上接收响应或异常。Client和Server只是逻辑上相关而已,实际上Client并不知道Server的确切位置。

l 责任:1. 实现用户端功能,2. 发送请求到Broker,3. 接收相应和异常。

l 协作类:Broker,Client_Proxy

Broker:

Broker可以被看成消息转发器。Broker也负责一些控制和管理操作。它能够定位服务端的位置,若发生异常,能够将异常捕获传给Client。Broker需要提供注册服务的接口给Server。如果请求来自其他的Broker,本地的Broker需要转发请求并最终将结果或异常回应给相应的远程Broker。Broker提供的服务和name service非常相像(如DNS、LDAP)。

l 责任:1. 注册服务。2. 提供服务API。3. 转发消息。4. 容错处理。5. 与其他Broker的交互。6。 定位服务。

l 协作类:Client_Proxy,Server_Proxy,Bridge

Client_Proxy:

连系Client和Broker,这一层保证了通讯的透明性,使Client调用远程服务就像调用本地的服务一样。

l 责任:1. 封装特定的系统调用。2. 封装通讯的参数、控制信息等。

l 协作类:Client,Broker。

Server_Proxy:

Server_proxy是与Client_Proxy相对应的,它接受请求,解包消息,解析出参数并调用服务的实现接口。

l 责任:1. 封装特定的系统调用。2. 封装通讯的参数、控制信息等。3. 调用server的服务接口。

l 协作类:Server,Broker。

Bridge:

Bridge用来连接各个Broker,一般这个组件是可选的。当系统是发杂的网络组成时,有可能需要这一角色。

l 责任:1. 封装特定的网络特性。2. 传递Broker之间的通讯。

l 协作类:Broker。

应用场景一:

直接通讯方式。Client和Server相互理解他们之间的通讯协议。Broker主要完成Client和Server之间的握手。之后所有的消息、异常都是由Client与Server直接交互。(想象DNS)。简单对象交互如图:

应用场景二:

l Broker启动,完成自身的初始化,之后进入事件循环,等待消息到来。

l Server启动,首先执行自身的初始化,然后注册自己到Broker。

l Broker接收Server的注册请求,将其加入到可使用服务的列表,并回应Ack给Server。

l Server接收Ack,进入事件监听循环,等待消息到来。

l Client调用远程服务对象的方法,Client_Proxy封装消息请其发送给Broker。

l Broker查询可使用的Server,将请求转发给Server。

l Server_Proxy解析消息,分离出参数和控制信息,并调用特定的Server实现接口。Server处理完的结果通过Server_proxy封装成消息转发到Server。

l Broker将相应消息转发给正确的Client_Proxy,Client受到响应继续其他逻辑。

简单对象交互如图:

应用场景三:

l Broker A接收到请求,交由Server处理,但是发现该Server位于其他的网络节点。

l Broker A将请求转发给Bridge A,Bridge A将请求进行必要的格式化,传送给Bridge B。

l Bridge B将请求进行必要的格式化,转化成Broker B可以理解的格式,并转发给Broker B。Broker B执行场景二中的过程,处理的结果按如上逆序返回。

简单对象交互如图:

部署示意图:

总结:


u 优点:

1. 服务的位置透明性。

2. 组件的可变性及扩展性。由于Server是注册到Broker上的,所以Server可以动态的增加、删除、改变。

3. Broker之间可交互。

4. 可重用性。

5. 由于组件的耦合度较小,调试和测试的工作也是可控的。

u 缺点:

1. 效率;增加了一层Broker的消息转发,效率有所降低。

2. 容错能力必须要特别考虑。

3. 调试和测试的工作加大。

分布式模式之broker模式的更多相关文章

  1. 分布式模式之Broker模式(转)

    问题来源: 创建一个游戏系统,其将运行在互联网的环境中.客户端通过WWW服务或特定的客户端软件连接到游戏服务器,随着流量的增加,系统不断的膨胀,最终后台数据.业务逻辑被分布式的部署.然而相比中心化的系 ...

  2. Hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式

    Hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式 一 单机模式standalone单 机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守 ...

  3. kafka 集群部署 多机多broker模式

    kafka 集群部署 多机多broker模式 环境IP : 172.16.1.35   zookeeper   kafka 172.16.1.36   zookeeper   kafka 172.16 ...

  4. 一脸懵逼学习Hadoop分布式集群HA模式部署(七台机器跑集群)

    1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop      ...

  5. Dubbo学习系列之十五(Seata分布式事务方案TCC模式)

    上篇的续集. 工具: Idea201902/JDK11/Gradle5.6.2/Mysql8.0.11/Lombok0.27/Postman7.5.0/SpringBoot2.1.9/Nacos1.1 ...

  6. Dubbo学习系列之十四(Seata分布式事务方案AT模式)

    一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分 ...

  7. 分布式集群HA模式部署

    一:HDFS系统架构 (一)利用secondary node备份实现数据可靠性 (二)问题:NameNode的可用性不高,当NameNode节点宕机,则服务终止 二:HA架构---提高NameNode ...

  8. 分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾

    https://mp.weixin.qq.com/s/67NvEVljnU-0-6rb7MWpGw 分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾 原创 蚂蚁金 ...

  9. TX-LCN分布式事务之LCN模式

    什么是LCN模式 LCN模式是TX-LCN分布式事务模式的一种,L-lock-锁定事务单元.C-confirm-确认事务模块状态. notify-通知事务单元 原理 LCN模式是通过Spring AO ...

随机推荐

  1. Java IO5:序列化与反序列化

    一.序列化和反序列化的概念 把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. 对象的序列化主要有两种用途: 1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存 ...

  2. Linux内核OOM机制的详细分析

    Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉.典型的 ...

  3. NFC(9)NDEF文本格式规范及读写示例(解析与封装ndef 文本)

    只有遵守NDEF文本格式规范的数据才能写到nfc标签上. NDEF文本格式规范 不管什么格式的数据本质上都是由一些字节组成的.对于NDEF文本格式来说. 1,这些数据的第1个字节描述了数据的状态, 2 ...

  4. Android开发之技术文章索引

    Activity: 1.PreferenceActivity Fragment: 1.fragment中套用PagerSlidingTabStrip,切换底部时viewpager消失的解决 Widge ...

  5. apache开源项目--ZooKeeper

    ZooKeeper是Hadoop的正式子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等.ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务 ...

  6. c语言typedef关键字的理解

    1.typedef的定义 很多人认为typedef 是定义新的数据类型,这可能与这个关键字有关.本来嘛,type 是数据类型的意思:def(ine)是定义的意思,合起来就是定义数据类型啦. 不过很遗憾 ...

  7. 《C#并行编程高级教程》第9章 异步编程模型 笔记

    这个章节我个人感觉意义不大,使用现有的APM(异步编程模型)和EAP(基于时间的异步模型)就很够用了,针对WPF和WinForm其实还有一些专门用于UI更新的类. 但是出于完整性,还是将一下怎么使用. ...

  8. [转]javascript console 函数详解 js开发调试的利器

    javascript console 函数详解 js开发调试的利器   分步阅读 Console 是用于显示 JS和 DOM 对象信息的单独窗口.并且向 JS 中注入1个 console 对象,使用该 ...

  9. process thread Fiber(linux)

    http://blog.chinaunix.net/uid-21084809-id-2215376.html Processes, kernel threads, user threads, and ...

  10. HDU 2289 Cup

    Cup Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...