集群通信组件tribes之通道拦截器

拦截器应该可以说是一个很经典的设计模式，它有点类似于过滤器，当某信息从一个地方流向目的地的过程中，可能需要统一对信息进行处理，如果考虑到系统的可扩展性和灵活性通常就会使用拦截器模式，它就像一个个关卡被设置在信息流动的通道中，并且可以按照实际需要添加和减少关卡。Tribes为了在应用层提供对源消息统一处理的渠道引入通道拦截器，用户在应用层只需要根据自己需要添加拦截器即可，例如，压缩解压拦截器、消息输出输入统计拦截器、异步消息发送器等等。

拦截器的数据流向示意图可以参考前面的tribes简介章节，数据从IO层流向应用层，中间就会经过一个拦截器栈，应用层处理完就会返回一个ack给发送端表示已经接收并处理完毕（消息可靠级别为SYNC_ACK），下面尝试用最简单一些代码和伪代码说明tribes的拦截器实现，旨在领会拦截器如何设计而并非具体的实现。最终实现的功能如图所示，最底层的协调者ChannelCoordinator永远作为第一个加入拦截器栈的拦截器，往上则是按照添加顺序排列，且每个拦截器的previous、next分别指向前一个拦截器和下一个拦截器。

①　定义拦截器接口

public interface ChannelInterceptor{

public void setNext(ChannelInterceptor next) ;

public ChannelInterceptor getPrevious();

public void sendMessage(ChannelMessage msg);

public void messageReceived(ChannelMessage msg);

}

②　定义一个基础拦截器，提供一些公共的操作，由于拦截器执行完后要触发下个拦截器，所以把触发工作统一抽离到基础类里面完成，当然里面必须包含前一个和后一个拦截器的引用。

public class ChannelInterceptorBase implements ChannelInterceptor {

private ChannelInterceptor next;

private ChannelInterceptor previous;

public ChannelInterceptorBase() {

}

public final void setNext(ChannelInterceptor next) {

this.next = next;

}

public final ChannelInterceptor getNext() {

return next;

}

public final void setPrevious(ChannelInterceptor previous) {

this.previous = previous;

}

public final ChannelInterceptor getPrevious() {

return previous;

}

public void sendMessage(ChannelMessage msg) {

if (getNext() != null) getNext().sendMessage(msg,);

}

public void messageReceived(ChannelMessage msg) {

if (getPrevious() != null) getPrevious().messageReceived(msg);

}

}

③　压缩解压拦截器，此拦截器负责按一定算法压缩和解压处理。

public class GzipInterceptor extends ChannelInterceptorBase {

public void sendMessage(ChannelMessage msg){

compress the msg;

getNext().sendMessage(msg);

}

public void messageReceived(ChannelMessage msg) {

decompress the msg;

getPrevious().messageReceived(msg);

}

}

④　最底层的协调器，直接与网络IO做交互

public class ChannelCoordinator extends ChannelInterceptorBase{

public ChannelCoordinator() {

}

public void sendMessage(ChannelMessage msg) throws ChannelException {

Network IO Send

}

public void messageReceived(ChannelMessage msg) {

Network IO READ

super.messageReceived(msg);

}

}

⑤　测试类

public class Test{

public void main(String[] args){

ChannelCoordinator coordinator = new ChannelCoordinator();

GzipInterceptor gzipInterceptor = new GzipInterceptor();

coordinator.setNext(null);

coordinator.setPrevious(gzipInterceptor);

gzipInterceptor.setPrevious(null);

gzipInterceptor .setNext(coordinator);

gzipInterceptor.sendMessage(msg);

coordinator.messageReceived(msg);

}

}

Tribes的拦截器整体设计就如上面，整个拦截器的执行顺序如下，当执行写操作时，数据流向GzipInterceptor -> ChannelCoordinator -> Network IO；当执行读操作时，数据流向则为Network IO -> ChannelCoordinator -> GzipInterceptor。理解了整个设计原理后对于tribes的整体把握将会更加深入。

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