随笔︱MRO-Microsoft R Open使用心得与相应内容总结
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往期回顾:
新工具︱微软Microsoft Visual Studio的R语言模块下载试用Ing...(尝鲜)
Microsoft+R:Microsoft R Open (MRO)安装和多核运作
吐槽版︱MRO-Microsoft R Open快捷键+界面识别+功能设置
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MRO在IDE上的选择:
公众号大猫的R语言课堂,公众号作者使用这个MRO+Visual Studio 2015来运行,VS性能强大能够很好地去其他开发软件互动;
当然MRO也是可以直接用RStudio直接调用的,效果也是很不错的呢!
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原来的R包如何转移?
笔者在原来的R中安装了很多包,由于数目众多,真的懒得再去一个个安装,于是乎,
将原来的library的包文件,全部复制到MRO的library之中,然后执行下面的语句:
update.packages(checkBuilt=TRUE, ask=FALSE)
几乎大部分的包都会成功适配,当然偶尔有一些不适配可能还需要自己加载一下。
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MRO杀手锏:
1、多线程,多线程绝对牛掰,可以多核运作在运算过程中会事半功倍,性能至少提高2倍不止;
2、TimeMachine——可以把你加载的包返回到任意时间以及任意版本。
有待补充...
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注意:
1、笔者用了一段时间,发现如果在多核运作下,你得时刻注意保存文件,貌似不是特别稳定,特别是笔者在做一个百万数据集的操作时候,会出现多次卡死,一直处于运行状态,console中没有“> ”角标,于是乎不得不重启,然后环境里的所有东西就泡汤了。欲哭无泪。。。 - -!
2、github上调用内容不是特别给力,试了很多次有些github上的内容怎么都调用不起来,然后换成常规的R就可以迎刃而解,不知道咋回事儿..
3、Error : 'namespace:stats'没有出口‘sigma’这个对象,调用caret时候出现的报错。于是转战用普通的R,即可成功加载内容。
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