使用CoreRT将.NET Core发布为Native应用程序
在上一篇文章《使用.NET Core快速开发一个较正规的命令行应用程序》中我们看到了使用自包含方式发布的.NET Core应用中包含了216个文件。我就写一个cat命令用得着这么动真格。。。这写出来的命令行还有人用吗?今天我们就来介绍一下MS的另一个开源项目CoreRT。用来解决这个棘手的问题。
什么是CoreRT?
CoreRT 是MS一个长期开源项目,它早在一年前就已经建立了,持续到今。
项目目标
将.NET Core托管(CLR)应用程序编译为本地(特地平台)的单一可执行文件。
说白了就是将.NET Core编译为机器码(也可以是其他东西,如C++代码),而不再有之前的运行时,将.NET变为真正的“静态编译形”语言。
基本信息
项目地址:https://github.com/dotnet/corert
支持的平台
- Windows x64
- MacOS x64
- Linux x64/ARM
- CppCodeGen
- WebAssembly(Blazor目前还是基于Mono的,如果CoreRT成型,不出意外会切换到CoreRT)
可以看到目前没有支持x86,所以想跑在x86架构的平台上还是老老实实的吧。。
项目状态
目前项目版本是:alpha,也就是说非正式版,切还离得比较远。
所以不推荐大家用在比较大型或商业项目上,会出很多问题。
但写个小程序,小工具还是没什么太大问题的。
Native的优势是什么?
Native的优势我一说到就激动,期待了很久。从早期Core beta2还有这个功能,到后面被搁置(来不及发布)经历了期望与失落。。克制住情绪,下面我们来理性分析一下Native的好处。
更少的发布文件
Native后发布文件明显减少,一般情况下我们的.NET应用,每引用一个packages就至少增加一个文件(*.dll)Native会将这些dll都打包在一起。这样极大方便了发布和部署。
启动速度更快
我们都知道托管语言(.NET、Java)第一次执行(不仅仅是启动,所有的方法、语句第一次执行都一样)都很慢(《在.net中为什么第一次执行会慢?》),这是托管语言的优势也同样是劣势。
Native后就不存在虚拟机技术(CLR、JVM)也就没有的即时编译这个动作了。得到的好处就是第一次执行跟第二次执行是一样的。
更少的内存资源
Native后会进一步减少内存的使用,不需要加载一些核心“框架”(JIT)等。
Native的缺点?
Native并不是万能的,也存在缺点。但我觉得整体上利大于弊。
更强的针对性
Native后就基本不能跨平台了(这边的跨平台是指一次发布到处运行,并不是指程序不能跨平台)
也就是说,如果你要运行在windows上需要单独为windows进行一次发布,运行在MacOS上也需要单独进行一次发布,运行在Linux上同样也需要单独进行一次发布(当然还包括x86\x64\ARM这样的变更,都需要重新发布)
同样JIT也无法为代码提供执行编译优化,可以参考之前文章中,关于CPU个数的代码优化。
使用CoreRT发布你的第一个Native应用程序
添加Packages
首先,因为这个项目还没有正式发布,所以你需要添加dotnet团队的每日构建nuget源,地址为:https://dotnet.myget.org/F/dotnet-core/api/v3/index.json
然后安装packages:Microsoft.DotNet.ILCompiler
或者你可以在你的项目路径下执行下面的命令:
dotnet add package Microsoft.DotNet.ILCompiler -s https://dotnet.myget.org/F/dotnet-core/api/v3/index.json –v 1.0.0-alpha-*
设置RuntimeIdentifiers
RuntimeIdentifiers可设置的内容可以参考上面的平台支持
为对应的平台进行发布
最终你的项目文件可以像下面这样

执行发布命令
dotnet publish –c Release –r win-x64
dotnet publish –c Release –r linux-x64

我们就可以去具体的发布输出目录看到发布结果了

可以看到大小为3.7MB还是有优化的空间的,毕竟现在还不是正式版。
go引用fmt后的build大小差不多是1.9MB。
CoreRT目前存在的最大问题
CoreRT为什么不推荐大家现在使用?很大的一个问题就是现有所有用到反射的类型,都必须制定一个Mapping文件。异常麻烦。配置文件内容大概如下:

泛型也行也得一个个完全去指定,所以不推荐大家在太复杂的应用下使用。当然官方最终应该不会允许这个文件存在的。目前官方已经开了对应的issue用来讨论如何解决这个现状。
我们就再耐心等等吧。
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