迭代器&生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

## 单独创建迭代器用法

list = [1,"qiao_2",3,"yan_4"]
s=iter(list)　　#创建迭代器
print(next(s)) #输出迭代器的下一个元素
print(next(s))
print(next(s))
print(next(s))

for与创建迭代器

list = [1,"qiao_2",3,"yan_4"]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for i in it:
     print (i, end=" ") #不回车输出

也可以使用  next() 函数：

import sys　　#引入sys模块
list = [1,"qiao_2",3,"yan_4"]
s = iter(list)　　#创建迭代器
while True:
    try:
        print (next(s))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

##了解一下算法: 斐波纳契数列

# Fibonacci series: 斐波纳契数列
# 两个元素的总和确定了下一个数

a, b = 0, 1
while b < 10:
    print(b)
    a, b = b, a+b

执行记过为:
1
1
2
3
5
8