在互联网应用中,应用并发比传统企业及应用会高出很多。解决并发的根本在于系统的响应时间与单位时间的吞吐量。思路可分为:一减少系统的不必要开支(如缓存),二是提高系统单位时间内的运算效率(如集群)。 在硬件资源一定的情况下,在软件层面上解决高并发会比较经济实惠一些。缓存又分为客户端缓存(web浏览器)与服务器缓存;常用的比较流行的服务器缓存框架如Ehcache。下面针对最近学习的Ehcache缓存做一下介绍。

一、ehcache需要引入包

<!--ehcache 相关包 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.7.</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.googlecode.ehcache-spring-annotations</groupId>
<artifactId>ehcache-spring-annotations</artifactId>
<version>1.2.</version>
</dependency>

二、配置applicationContext-ehcache.xml和ehcache.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd"> <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
</bean> <!-- 开启spring缓存 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" /> </beans>

ehcache配置文件

必须导入导入命名空间

xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"

http://www.springframework.org/schema/cache

http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.1.xsd

以及ehcache缓存管理器及开启;

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- updateCheck:是否检查当前使用的Ehcache的版本 -->
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="true"
monitoring="autodetect" dynamicConfig="true"> <!-- 缓存到磁盘路径 -->
<diskStore path="d:/cache" />
<!--
eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期
maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数
timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。
FIFO,先进先出
LFU,最少被使用,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
--> <!-- 默认缓存 -->
<defaultCache maxElementsInMemory="" eternal="false"
timeToIdleSeconds="" timeToLiveSeconds="" overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="" diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> <!-- 自定义缓存 -->
<cache name="baseCache" maxElementsInMemory=""
maxElementsOnDisk="" eternal="false" overflowToDisk="true"
diskSpoolBufferSizeMB="" timeToIdleSeconds="" timeToLiveSeconds=""
memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
</ehcache>

ehcache.xml

一般使用默认的缓存defaultCache,根据缓存的配置不同,可自定义缓存如文件中的baseCache。

三、ehcache缓存的使用

1、使用@Cacheable注解类缓存数据

  @Cacheable注解可以用在方法或者类级别,用在方法上,仅仅缓存此方法的返回值; 用在类上,针对该类所有的方法的返回值缓存。下面展示方法级别缓存,,

  当缓存中没有该对象的时候,当然要从数据库里面访问了,从数据库查出来之后,缓存管理器会将此对象放到缓存中,下一次访问的时候,只要该对象没有消亡则会从缓存里取,不会再查询数据库。

  @Cacheable注解包含三个参数 @Cacheable(value,key,condition);

  value:我们自定义缓存的name,将被缓存的位置;

  key :任何存储在缓存中的数据为了高速访问都需要一个key。spring默认使用被@Cacheable注解的方法的签名来作为key,当然你可以重写key,自定义key可以使用SpEL表达式。key的值可是使用 key = "#page" SpEl表达式,也可以使用 'String' 字符形式。

  condition:也使用SpEl表达式,用条件控制是否缓存。

2、@CacheEvict 这个注解的作用就是当数据发生变化的时候(增删改)清除缓存,做到数据同步

参数value对应的默认缓存或者自定义缓存;key 对应哪个缓存

SpringMVC集成缓存框架Ehcache的更多相关文章

  1. spring+springMVC+JPA配置详解(使用缓存框架ehcache)

    SpringMVC是越来越火,自己也弄一个Spring+SpringMVC+JPA的简单框架. 1.搭建环境. 1)下载Spring3.1.2的发布包:Hibernate4.1.7的发布包(没有使用h ...

  2. 缓存框架EhCache的简单使用

    缓存框架EhCache的简单使用: 1.Spring和EhCache框架整合 1.1导入jar包 <dependencies> <dependency> <groupId ...

  3. Java的进程内缓存框架:EhCache (转)

    EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存 ...

  4. Java的进程内缓存框架:EhCache

    EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.   Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种 ...

  5. 缓存框架Ehcache相关

    单点缓存框架   只能针对单个jvm中,缓存容器存放jvm中,每个缓存互不影响  Ehcache gauva chache 内置缓存框架 jvm缓存框架 分布式缓存框架(共享缓存数据)  Redis ...

  6. SpringMVC集成shrio框架

    使用SHIRO的步骤:1,导入jar2,配置web.xml3,建立dbRelm4,在Spring中配置 添加所需jar包: <!--Apache Shiro所需的jar包--> <d ...

  7. Java 开源分布式缓存框架Ehcache

    http://www.codeceo.com/article/java-ehcache.html

  8. java 工作流项目源码 SSM 框架 Activiti-master springmvc 集成web在线流程设计器

    即时通讯:支持好友,群组,发图片.文件,消息声音提醒,离线消息,保留聊天记录 (即时聊天功能支持手机端,详情下面有截图) 工作流模块---------------------------------- ...

  9. Java分布式缓存框架

    http://developer.51cto.com/art/201411/457423.htm 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓 ...

随机推荐

  1. 第三章 Git的入门 - 读书笔记

    Android驱动月考3 第三章 Git的入门 - 读书笔记 对于Github,这是全世界最大的开源平台,你可以把你做的项目在这里开源,把你发现的一些新技术在这里开源,向全世界的开发者们分享,大家都彼 ...

  2. django 项目的文件说明

    参见官方教程的mysite项目 mysite--- manage.py db.sqlite3 #数据库文件 mysite--- #项目文件夹 __init__.py settings.py urls. ...

  3. HTML5 File详解

    input file控件限制上传文件类型 Html5 FileReader 对文件进行Base64编码 FileReader.readAsDataURL

  4. grub的sol

    http://smcijohnny.blogspot.com/2015/06/linuxsolserial-over-lan.html https://www.hiroom2.com/2016/06/ ...

  5. MongoDB学习笔记(索引)

    一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({" ...

  6. stringbuffer和stringbuilder

    StringBuffer是线程安全的可变字符序列.长度可变,类型任意,最终都要转换为字符串存储.是一个字符串缓冲区,是一个容器.用于临时存储数据.不过StringBuffer缓冲区内部是由数组来存储的 ...

  7. mysql 模糊查询语句比较(LIKE、instr、locate、find_in_set、position)

    大家都知道mysql 模糊查询的常用方法是LIKE 但这个语句查询效率很慢,那么有没有比较好的方法呢,下面本人测试了几个语句 测试数据800条左右 1,

  8. unkow jdbc driver : http://maven.apache.org

    报了这么一个错,找了很久才找到问题出在哪里,具体为什么会什么出现现在还不怎么懂,只是现在能让它继续跑起来 这个错是因为我的spring-mybatis.xml文件读取不了jdbc.properties ...

  9. oracle的游标

    declare v_0 number; v_1 number; cursor c1 is select productordernumber from his_productorder@pro_crm ...

  10. truncate table和delete table 的区别

    truncate table和不带 where 的 detele 功能一样,都是删除表中的所有数据. 但TRUNCATE TABLE 速度更快,占用的日志更少,这是因为 TRUNCATE TABLE ...