不说过程了,直接说结果!一对相连接的channel-HdfsSink,无意间配置如下:
...
agent.channels.common-channel.transactionCapacity=10
...
agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.batchSize=20

  简单测试之后发现flume报如下异常,倒也正常……

[2015-12-17 11:42:09:694 ERROR][org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HDFSEventSink.java:467)]process failed
org.apache.flume.ChannelException: Take list for MemoryTransaction, capacity 10 full, consider committing more frequently, increasing capacity, or in creasing thread count
        at org.apache.flume.channel.MemoryChannel$MemoryTransaction.doTake(MemoryChannel.java:96)
        at org.apache.flume.channel.BasicTransactionSemantics.take(BasicTransactionSemantics.java:113)
        at org.apache.flume.channel.BasicChannelSemantics.take(BasicChannelSemantics.java:95)
        at org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HDFSEventSink.java:382)
        at org.apache.flume.sink.DefaultSinkProcessor.process(DefaultSinkProcessor.java:68)
        at org.apache.flume.SinkRunner$PollingRunner.run(SinkRunner.java:147)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
[2015-12-17 11:42:09:696 ERROR][org.apache.flume.SinkRunner$PollingRunner.run(SinkRunner.java:160)]Unable to deliver event. Exception follows.
org.apache.flume.EventDeliveryException: org.apache.flume.ChannelException: Take list for MemoryTransaction, capacity 10 full, consider committing more frequently, increasing capacity, or increasing thread count
        at org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HDFSEventSink.java:471)
        at org.apache.flume.sink.DefaultSinkProcessor.process(DefaultSinkProcessor.java:68)
        at org.apache.flume.SinkRunner$PollingRunner.run(SinkRunner.java:147)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: org.apache.flume.ChannelException: Take list for MemoryTransaction, capacity 10 full, consider committing more frequently, increasing capacity, or increasing thread count
        at org.apache.flume.channel.MemoryChannel$MemoryTransaction.doTake(MemoryChannel.java:96)
        at org.apache.flume.channel.BasicTransactionSemantics.take(BasicTransactionSemantics.java:113)
        at org.apache.flume.channel.BasicChannelSemantics.take(BasicChannelSemantics.java:95)
        at org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HDFSEventSink.java:382)
        ... 3 more

  但是......但是老子发现停掉发送,channelSize一直不减,hdfs里的数据也一直在涨!!!而且永远停不下来,数据被永远重放!!!
  查看相关HdfsSink代码如下:

  public Status process() throws EventDeliveryException {
Channel channel = getChannel();
Transaction transaction = channel.getTransaction();
List<BucketWriter> writers = Lists.newArrayList();
transaction.begin();
try {
int txnEventCount = 0;
for (txnEventCount = 0; txnEventCount < batchSize; txnEventCount++) {
Event event = channel.take();
if (event == null) {
break;
}
...... bucketWriter.append(event);
...... transaction.commit(); if (txnEventCount < 1) {
return Status.BACKOFF;
} else {
sinkCounter.addToEventDrainSuccessCount(txnEventCount);
return Status.READY;
}
} catch (IOException eIO) {
transaction.rollback();
LOG.warn("HDFS IO error", eIO);
return Status.BACKOFF;
} catch (Throwable th) {
transaction.rollback();
LOG.error("process failed", th);
if (th instanceof Error) {
throw (Error) th;
} else {
throw new EventDeliveryException(th);
}
} finally {
transaction.close();
}
}

  看到了嘛!异常在取第11个数据时channel.take();出现,然后此次事物被回滚,但是,但是尼玛之前取出来的10个Event都被bucketWriter.append(event);了,也就是被写到hdfs了;
然后就是最初的现象了,事物一直不断的被回滚,但部分取到的数据却也写到hdfs了,这尼玛算是什么事务……
  虽然是不合理的配置参数,但flume启动时有一大陀检测参数的代码也没检测到这些,至少给报个错或WARN嘛!

flume坑之channel.transactionCapacity和HdfsSink.batchSize的更多相关文章

  1. org.apache.flume.conf.ConfigurationException: Channel c1 not in active set.

    1 错误详细信息 WARN conf.FlumeConfiguration: Could not configure sink k1 due to: Channel c1 not in active ...

  2. [从源码学设计] Flume 之 memory channel

    [从源码学设计] Flume 之 memory channel 目录 [从源码学设计] Flume 之 memory channel 0x00 摘要 0x01 业务范畴 1.1 用途和特点 1.2 C ...

  3. 实时事件统计项目:优化flume:用file channel代替mem channel

    背景:利用kafka+flume+morphline+solr做实时统计. solr从12月23号开始一直没有数据.查看日志发现,因为有一个同事加了一条格式错误的埋点数据,导致大量error. 据推断 ...

  4. Hadoop生态圈-Flume的主流Channel源配置

    Hadoop生态圈-Flume的主流Channel源配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一. 二. 三.

  5. flume的memeryChannel中transactionCapacity和sink的batchsize需要注意事项

    一. fluem中出现,transactionCapacity查询一下,得出一下这些: 最近在做flume的实时日志收集,用flume默认的配置后,发现不是完全实时的,于是看了一下,原来是memery ...

  6. Flume配置Replicating Channel Selector

    1 官网内容 上面的配置是r1获取到的内容会同时复制到c1 c2 c3 三个channel里面 2 详细配置信息 # Name the components on this agent a1.sour ...

  7. Flume配置Multiplexing Channel Selector

    1 官网内容 上面配置的是根据不同的heder当中state值走不同的channels,如果是CZ就走c1 如果是US就走c2 c3 其他默认走c4 2 我的详细配置信息 一个监听http端口 然后 ...

  8. flume 报File Channel transaction capacity cannot be greater than the capacity of the channel capacity错误

    今天在部署flume集群时,在启动collector服务器没报错,启动agent服务器报错: File Channel transaction capacity cannot be greater t ...

  9. 一次flume exec source采集日志到kafka因为单条日志数据非常大同步失败的踩坑带来的思考

    本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F ...

随机推荐

  1. js计算字符串出现个数

    //valueStr 整个字符串 nameStr待切割的字符串 function GetPartStrCount (valueStr, partStr) { //debugger valueStr = ...

  2. Java读取文件最后两行

    File f=new File("C:\\123.txt"); BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(f)); ...

  3. electron打包发布

    1.全局安装electron npm install electron -g 在cmd 直接输入 electron 直接启electron 2.编写第一个Electron应用 在任何地方,建立一个ap ...

  4. Sublime Text 3使用指南(1)——安装package control组件

    按Ctrl+`, 调出console 控制台中粘贴一下代码: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp ...

  5. drupal 7在一个form新增或者修改一个字段

    例如在以下页面新增一个工号字段 在模块文件里面通过hook_form_FORM_ID_alter 函数修改,比如 图中的helloworld是模块名称,也就是你在哪个模块里面写这个函数那么名称就是什么 ...

  6. Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控

    阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter ...

  7. BZOJ 4517: [Sdoi2016]排列计数

    4517: [Sdoi2016]排列计数 Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 911  Solved: 566[Submit][Status ...

  8. SAP ERP和ORACLE ERP的区别是哪些?

    SAP有非常细致深入的标准流程,在流程方面,只要是你想到的问题,SAP都会曾经遇到过并且给出过解决方案.实施SAP比较倾向于改变企业的业务流程来匹配SAP,实现标准化管理. oracle比较灵活,侧重 ...

  9. python 02

    函数的参数 默认参数: 函数的基本形参, 可以有默认参数, 什么是基本形参呢, 就是普通变量, 如字符串, 数字等. 并且带有默认参数的形参, 要放在后边. 传参时, 不必将所有的参数都传递, 可以只 ...

  10. java单例类/

    java单例类  一个类只能创建一个实例,那么这个类就是一个单例类 可以重写toString方法 输出想要输出的内容 可以重写equcal来比较想要比较的内容是否相等 对于final修饰的成员变量 一 ...