scalaz还提供了个type class叫Validation。乍看起来跟\/没什么分别。实际上这个Validation是在\/的基础上增加了Applicative功能,就是实现了ap函数。通过Applicative实例就可以同时运算多个Validation并返回多条异常信息。所以,\/与Validation核心分别就在于Validation可以返回多条异常信息。Validation也是由两种状态组成:Success和Failure,分别与\/的left和right相对应。Failure可以返回多个值。我们先来看看Validation在scalaz里的定义:scalaz/Validation.scala

sealed abstract class Validation[+E, +A] extends Product with Serializable {
...
def isSuccess: Boolean = this match {
case Success(_) => true
case Failure(_) => false
} /** Return `true` if this validation is failure. */
def isFailure: Boolean = !isSuccess
...
/** Return the success value of this validation or the given default if failure. Alias for `|` */
def getOrElse[AA >: A](x: => AA): AA =
this match {
case Failure(_) => x
case Success(a) => a
} /** Return the success value of this validation or the given default if failure. Alias for `getOrElse` */
def |[AA >: A](x: => AA): AA =
getOrElse(x) /** Return the success value of this validation or run the given function on the failure. */
def valueOr[AA >: A](x: E => AA): AA =
this match {
case Failure(a) => x(a)
case Success(b) => b
} /** Return this if it is a success, otherwise, return the given value. Alias for `|||` */
def orElse[EE >: E, AA >: A](x: => Validation[EE, AA]): Validation[EE, AA] =
this match {
case Failure(_) => x
case Success(_) => this
} /** Return this if it is a success, otherwise, return the given value. Alias for `orElse` */
def |||[EE >: E, AA >: A](x: => Validation[EE, AA]): Validation[EE, AA] =
orElse(x)
...

与\/非常相似,也是提供了getOrElse来获取Success[A]的A值。如果需要获取Failure[B]值则与\/一样先用swap再用getOrElse:

/** Flip the failure/success values in this validation. Alias for `unary_~` */
def swap: Validation[A, E] =
this match {
case Failure(a) => Success(a)
case Success(b) => Failure(b)
} Success().getOrElse() //> res5: Int = 3
Success("Three").getOrElse("Everything OK!") //> res6: String = Three
Failure("Something wrong!").swap.getOrElse("Everything OK!")
//> res7: String = Something wrong!
(~Failure("Something wrong!")).getOrElse("Everything OK!")
//> res8: String = Something wrong!

Validation的两个状态是这样定义的:

final case class Success[A](a: A) extends Validation[Nothing, A]
final case class Failure[E](e: E) extends Validation[E, Nothing]

Validation也是一个Monad,可以在for-comprehension中实现Failure立即退出功能:

 for {
a <- Success()
b <- Success()
} yield a + b //> res5: scalaz.Validation[Nothing,Int] = Success(5) val valid= for {
a <- Success()
c <- Failure("oh, error!"): Validation[String,Int]
d <- Failure("oh, error again!"): Validation[String,Int]
b <- Success()
} yield a + b //> valid : scalaz.Validation[String,Int] = Failure(oh, error!)
if (valid.isFailure) valid.swap.getOrElse("no error")
//> res6: Any = oh, error!

scalaz同样为所有类型值提供了注入方法:scalaz.syntax/ValidationOps.scala

final class ValidationOps[A](self: A) {
def success[X]: Validation[X, A] = Validation.success[X, A](self) def successNel[X]: ValidationNel[X, A] = success def failure[X]: Validation[A, X] = Validation.failure[A, X](self) @deprecated("use `failure` instead", "7.1")
def fail[X]: Validation[A, X] = failure[X] def failureNel[X]: ValidationNel[A, X] = Validation.failureNel[A, X](self) @deprecated("use `failureNel` instead", "7.1")
def failNel[X]: ValidationNel[A, X] = failureNel[X]
} trait ToValidationOps {
implicit def ToValidationOps[A](a: A) = new ValidationOps(a)
}

上面的例子也可以这样写:

 for {
a <- .success
b <- .success
} yield a + b //> res7: scalaz.Validation[Nothing,Int] = Success(5) val pv = for {
a <- .success
c <- "oh, error!".failure[String]
d <- "oh, error again!".failure[String]
b <- .success
} yield a + b //> pv : scalaz.Validation[String,Int] = Failure(oh, error!)
if (pv.isFailure) (~pv).getOrElse("no error") //> res8: Any = oh, error!

不过上面两条异常信息只返回了头一条,这与\/并没有什么两样,因为它们的flatMap都是一样的:

final class ValidationFlatMap[E, A] private[scalaz](val self: Validation[E, A]) {
/** Bind through the success of this validation. */
def flatMap[EE >: E, B](f: A => Validation[EE, B]): Validation[EE, B] =
self match {
case Success(a) => f(a)
case e @ Failure(_) => e
}
}

当前版本的scalaz已经放弃了flatMap用法:

  @deprecated("""flatMap does not accumulate errors, use `scalaz.\/` or `import scalaz.Validation.FlatMap._` instead""", "7.1")
@inline implicit def ValidationFlatMapDeprecated[E, A](d: Validation[E, A]): ValidationFlatMap[E, A] =
new ValidationFlatMap(d) /** Import this if you wish to use `flatMap` without a deprecation
* warning.
*/
object FlatMap {
@inline implicit def ValidationFlatMapRequested[E, A](d: Validation[E, A]): ValidationFlatMap[E, A] =
new ValidationFlatMap(d)
}

因为Validation又是个Applicative。它实现了ap函数:

  /** Apply a function in the environment of the success of this validation, accumulating errors. */
def ap[EE >: E, B](x: => Validation[EE, A => B])(implicit E: Semigroup[EE]): Validation[EE, B] = (this, x) match {
case (Success(a), Success(f)) => Success(f(a))
case (e @ Failure(_), Success(_)) => e
case (Success(_), e @ Failure(_)) => e
case (Failure(e1), Failure(e2)) => Failure(E.append(e2, e1))
}

我们可以同时运算几个Validation算法并返回所有异常信息:

((.success : Validation[String,Int]) |@|
("oh, error1! ".failure : Validation[String,Int]) |@|
(.success : Validation[String,Int]) |@|
("oh, error2 again!".failure : Validation[String,Int])){_ + _ + _ + _}
//> res13: scalaz.Validation[String,Int] = Failure(oh, error1! oh, error2 again!)

我们看到即使其中两项运算出现异常但还是完成了所有运算并且返回了两条异常信息。不过这两条信息合并在了String里,可能不方便后续处理。Validation注入方法提供了failureNel函数。我们试着用用:

((.successNel : ValidationNel[String,Int]) |@|
("oh, error1! ".failureNel : ValidationNel[String,Int]) |@|
(.successNel : ValidationNel[String,Int]) |@|
("oh, error2 again!".failureNel : ValidationNel[String,Int])){_ + _ + _ + _}
//> res14: scalaz.Validation[scalaz.NonEmptyList[String],Int] = Failure(NonEmptyList(oh, error1! , oh, error2 again!))

现在这两条信息被放进了NonEmptyList里。NonEmptyList就是一种List,不过没有Nil状态。看看它的定义:scalaz/NonEmptyList.scala

/** A singly-linked list that is guaranteed to be non-empty. */
final class NonEmptyList[+A] private[scalaz](val head: A, val tail: List[A]) {
...

至少这个List含有head元素。NonEmptyList的构建器在注入方法中:scalaz/NonEmptyListOps.scala

final class NelOps[A](self: A) {
final def wrapNel: NonEmptyList[A] =
NonEmptyList(self)
} trait ToNelOps {
implicit def ToNelOps[A](a: A) = new NelOps(a)
}

我们简单地试用这个NonEmptyList:

  val nel =  <::  <:: .wrapNel                  //> nel  : scalaz.NonEmptyList[Int] = NonEmptyList(2, 4, 3)
val snel = "one" <:: "two" <:: "three".wrapNel //> snel : scalaz.NonEmptyList[String] = NonEmptyList(one, two, three)
nel.list //> res17: List[Int] = List(2, 4, 3)
snel.list //> res18: List[String] = List(one, two, three)

我们可以直接把它转成List再进行处理操作。

Scalaz(20)-Monad: Validation-Applicative版本的Either的更多相关文章

  1. 泛函编程(25)-泛函数据类型-Monad-Applicative

    上两期我们讨论了Monad.我们说Monad是个最有概括性(抽象性)的泛函数据类型,它可以覆盖绝大多数数据类型.任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以变成Mo ...

  2. 泛函编程(26)-泛函数据类型-Monad-Applicative Functor Traversal

    前面我们讨论了Applicative.Applicative 就是某种Functor,因为我们可以用map2来实现map,所以Applicative可以map,就是Functor,叫做Applicat ...

  3. Monad / Functor / Applicative 浅析

    前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困 ...

  4. Scalaz(41)- Free :IO Monad-Free特定版本的FP语法

    我们不断地重申FP强调代码无副作用,这样才能实现编程纯代码.像通过键盘显示器进行交流.读写文件.数据库等这些IO操作都会产生副作用.那么我们是不是为了实现纯代码而放弃IO操作呢?没有IO的程序就是一段 ...

  5. Scalaz(19)- Monad: \/ - Monad 版本的 Either

    scala标准库提供了一个Either类型,它可以说是Option的升级版.与Option相同,Either也有两种状态:Left和Right,分别对应Option的None和Some,不同的是Lef ...

  6. Scalaz(10)- Monad:就是一种函数式编程模式-a design pattern

    Monad typeclass不是一种类型,而是一种程序设计模式(design pattern),是泛函编程中最重要的编程概念,因而很多行内人把FP又称为Monadic Programming.这其中 ...

  7. 浅释Functor、Applicative与Monad

    引言 转入Scala一段时间以来,理解Functor.Applicative和Monad等概念,一直是我感到头疼的部分.虽然读过<Functors, Applicatives, And Mona ...

  8. 泛函编程(27)-泛函编程模式-Monad Transformer

    经过了一段时间的学习,我们了解了一系列泛函数据类型.我们知道,在所有编程语言中,数据类型是支持软件编程的基础.同样,泛函数据类型Foldable,Monoid,Functor,Applicative, ...

  9. Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC 配置校验器

    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(J ...

随机推荐

  1. [Java面试八]Hibernate总结以及在面试中的一些问题.

    1.为什么要使用Hibernate开发你的项目呢?Hibernate的开发流程是怎么样的? 为什么要使用 ①.对JDBC访问数据库的代码做了封装,大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码. ②.Hiber ...

  2. fir.im Weekly - 1000 个 Android 开源项目集合

    冬天到了,适宜囤点代码暖暖身.本期 fir.im Weekly 收集了最近一些不错的 GitHub 源码.开发工具和技术实践教程类文章分享给大家. codeKK - 集合近 1000 Android ...

  3. 更新日志 - fir.im Jenkins & Gradle 插件上线

    最近 fir.im 工程师们效率爆表,fir.im 实用工具集合又添加了新的成员-- Jenkins & Gradle 插件,让 App 打包上传更加简单快速. fir.im Jenkins ...

  4. IDE:Eclipse查看接口实现类快捷键

    1.打开接口类 2.双击接口名选中 3.Ctrl+T,打开接口实现类

  5. MySQL(四) 数据表的插入、更新、删除数据

    序言 数据表的插入.更新.删除非常简单,但是简单的也要学习,细节决定成败. ---WH 一.插入数据 格式:INSERT INTO 表名(字段名...)VALUES(值...); 创建环境 使用per ...

  6. 了解HTML表单之input元素的30个元素属性

    目录 传统属性 name type accept alt checked disabled readonly maxlength size src value 新增属性 autocomplete au ...

  7. JavaScript获取图片的原始尺寸

    页面里的img元素,想要获取它的原始尺寸,以宽度为例可能首先想到的就是width,如下 <img src="http://img11.360buyimg.com/da/g14/M07/ ...

  8. 帮助你实现漂亮界面的14套免费的 HTML/CSS 源码

    在网络上能找很多免费的 PSD 格式素材,但是很少有 HTML/CSS 界面组件下载.在这篇文章中,收集了14套免费的 HTML/CSS 界面源码分享给前端设计师和开发者们.这些组件包括按钮.滑块.表 ...

  9. Microsoft Azure News(1) 新的数据中心Japan East, Japan West and Brazil South

    <Windows Azure Platform 系列文章目录> 微软官方博客今天表示,微软宣布将在日本东部(埼玉县)和日本西部(大阪)提供Windows Azure服务.就在最近,微软为W ...

  10. 第18/24周 乐观并发控制(Optimistic Concurrency)

    大家好,欢迎回到性能调优培训.上个星期我通过讨论悲观并发模式拉开了第5个月培训的序幕.今天我们继续,讨论下乐观并发模式(Optimistic Concurrency). 行版本(Row Version ...