下面是例子分析
表A记录如下: 
aID        aNum 
1           a20050111 
2           a20050112 
3           a20050113 
4           a20050114 
5           a20050115

表B记录如下: 
bID        bName 
1            2006032401 
2           2006032402 
3           2006032403 
4           2006032404 
8           2006032408

创建这两个表SQL语句如下: 
CREATE TABLE  a 
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
aNum char( 20 ) 

CREATE TABLE b( 
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
bName char( 20 )  
)

INSERT INTO a 
VALUES ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ;

INSERT INTO b 
VALUES ( 1, ' 2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ;

实验如下: 
1.left join(左联接)

sql语句如下:  
SELECT * FROM a 
LEFT JOIN  b  
ON a.aID =b.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404 
5            a20050115         NULL       NULL 
(所影响的行数为 5 行)

结果说明: 
        left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). 
B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join(右联接)

sql语句如下:  
SELECT  * FROM a 
RIGHT JOING b  
ON a.aID = b.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404 
NULL    NULL                   8              2006032408 
(所影响的行数为 5 行)

结果说明: 
        仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join(相等联接或内联接)

sql语句如下:  
SELECT * FROM  a 
INNER JOIN  b 
ON a.aID =b.bID

等同于以下SQL句: 
SELECT *  
FROM a,b 
WHERE a.aID = b.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404

结果说明: 
        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,

组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即 
使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2  
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的 
名称。 
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。 
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。

1: mysql left join,right join,inner join用法分析的更多相关文章

  1. Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

    Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

  2. MySQL的JOIN(一):用法

    JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接.这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据. CREATE TABLE ...

  3. MySQL实现全关联 full outer join

    SQL LEFT JOIN 关键字 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. LEFT JOIN 关键 ...

  4. MySQL高级知识(二)——Join查询

    前言:该篇主要对MySQL中join语句的七种情况进行总结. 0.准备 join主要根据两表或多表之间列的关系,从这些表中进行数据的查询. 首先创建两张表:tb_emp(员工表)和tb_dept(部门 ...

  5. MYSQL学习笔记 (三)JOIN用法

    数据库的操作分开增删改查,其中查询操作基本占系统的90%,大家所说的优化SQL语句基本是优化查询语句.接下来将学习JOIN的用法,JOIN包括:INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左外 ...

  6. MySQL与SQLServer的update left join语法区别

    需求: 表A 字段 A_ID, A_NAME, B_ID 表B 字段 B_ID, B_NAME 需求把A的所有A_NAME更新为相应的B的 B_NAME. mysql做法: UPDATE A LEFT ...

  7. Mysql 多表连接查询 inner join 和 outer join 的使用

    JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接.这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交 ...

  8. MySQL SELECT语法(三)JOIN语法详解

    源自MySQL 5.7 官方手册:13.2.9.2 JOIN Syntax SELECT select_expr From table_references JOIN... WHERE... 如上所示 ...

  9. mysql left join和union结合的用法

    left join和union结合的用法子查询union 然后加个括号设置个别名 (union自动去除 重复的 ) <pre>select o.nickName,o.sex,o.provi ...

  10. 1122MySQL性能优化之 Nested Loop Join和Block Nested-Loop Join(BNL)

    转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/ 一 介绍  相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中,对于MySQL处理多表关联的方式或者说 ...

随机推荐

  1. 20155227《网络对抗》Exp3 免杀原理与实践

    20155227<网络对抗>Exp3 免杀原理与实践 实践内容 正确使用msf编码器,msfvenom生成如jar之类的其他文件,veil-evasion,自己利用shellcode编程等 ...

  2. stl源码剖析 详细学习笔记 hashset hashmap

    //---------------------------15/03/26---------------------------- //hash_set { /* hash_set概述: 1:这是一个 ...

  3. .Net-C#异步程序知识点梳理

    :first-child{margin-top:0!important}.markdown-body>:last-child{margin-bottom:0!important}.markdow ...

  4. fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory

    solution: $make clean $make all -j8

  5. 利用KMP算法解决串的模式匹配问题(c++) -- 数据结构

    题目: 7-1 串的模式匹配 (30 分) 给定一个主串S(长度<=10^6)和一个模式T(长度<=10^5),要求在主串S中找出与模式T相匹配的子串,返回相匹配的子串中的第一个字符在主串 ...

  6. PAT-1003 Emergency(Dijkstra)

    1003 Emergency (25 分) As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of y ...

  7. App云测试服务对比

    前言: 我们都知道在测试移动app时最耗时的是在各种测试设备进行测试, 因为不论是安卓还是iOS都已经碎片化了.而云测试看似是解决这一问题的有效途径.因此选择哪种云测试平台来协助测试人员进行各种测试就 ...

  8. alpha发布排序结果

    友组所做排序 其中有一组是教师排序. 序号 组名 组长 项目简称 匿名1组 匿名2组 匿名3组 匿名4组 匿名5组 匿名6组 匿名7组 匿名8组 平均 1 新蜂 武志远 俄罗斯 2 3 3 4 4 5 ...

  9. 第三次spring冲刺1

    Not Check Out Check Out Done SPRINT GOAL: BETA-READY RELEASE 困难模式   DONE   修改已知bug   DONE   美化界面     ...

  10. Daily Scrum - 11/19

    今天任烁帮忙更新了大家在Sprint 2中的Task,基本每人的Task都是细分到每天的,这样大家初期的工作应该会更有效率一点. 任烁今天表示“进度条背词法”应该是可以融合到原有算法中的,期待他的改进 ...