下面是例子分析
表A记录如下: 
aID        aNum 
1           a20050111 
2           a20050112 
3           a20050113 
4           a20050114 
5           a20050115

表B记录如下: 
bID        bName 
1            2006032401 
2           2006032402 
3           2006032403 
4           2006032404 
8           2006032408

创建这两个表SQL语句如下: 
CREATE TABLE  a 
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
aNum char( 20 ) 

CREATE TABLE b( 
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
bName char( 20 )  
)

INSERT INTO a 
VALUES ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ;

INSERT INTO b 
VALUES ( 1, ' 2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ;

实验如下: 
1.left join(左联接)

sql语句如下:  
SELECT * FROM a 
LEFT JOIN  b  
ON a.aID =b.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404 
5            a20050115         NULL       NULL 
(所影响的行数为 5 行)

结果说明: 
        left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). 
B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join(右联接)

sql语句如下:  
SELECT  * FROM a 
RIGHT JOING b  
ON a.aID = b.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404 
NULL    NULL                   8              2006032408 
(所影响的行数为 5 行)

结果说明: 
        仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join(相等联接或内联接)

sql语句如下:  
SELECT * FROM  a 
INNER JOIN  b 
ON a.aID =b.bID

等同于以下SQL句: 
SELECT *  
FROM a,b 
WHERE a.aID = b.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404

结果说明: 
        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,

组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即 
使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2  
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的 
名称。 
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。 
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。

1: mysql left join,right join,inner join用法分析的更多相关文章

  1. Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

    Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

  2. MySQL的JOIN(一):用法

    JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接.这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据. CREATE TABLE ...

  3. MySQL实现全关联 full outer join

    SQL LEFT JOIN 关键字 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. LEFT JOIN 关键 ...

  4. MySQL高级知识(二)——Join查询

    前言:该篇主要对MySQL中join语句的七种情况进行总结. 0.准备 join主要根据两表或多表之间列的关系,从这些表中进行数据的查询. 首先创建两张表:tb_emp(员工表)和tb_dept(部门 ...

  5. MYSQL学习笔记 (三)JOIN用法

    数据库的操作分开增删改查,其中查询操作基本占系统的90%,大家所说的优化SQL语句基本是优化查询语句.接下来将学习JOIN的用法,JOIN包括:INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左外 ...

  6. MySQL与SQLServer的update left join语法区别

    需求: 表A 字段 A_ID, A_NAME, B_ID 表B 字段 B_ID, B_NAME 需求把A的所有A_NAME更新为相应的B的 B_NAME. mysql做法: UPDATE A LEFT ...

  7. Mysql 多表连接查询 inner join 和 outer join 的使用

    JOIN的含义就如英文单词“join”一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接.这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交 ...

  8. MySQL SELECT语法(三)JOIN语法详解

    源自MySQL 5.7 官方手册:13.2.9.2 JOIN Syntax SELECT select_expr From table_references JOIN... WHERE... 如上所示 ...

  9. mysql left join和union结合的用法

    left join和union结合的用法子查询union 然后加个括号设置个别名 (union自动去除 重复的 ) <pre>select o.nickName,o.sex,o.provi ...

  10. 1122MySQL性能优化之 Nested Loop Join和Block Nested-Loop Join(BNL)

    转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/ 一 介绍  相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中,对于MySQL处理多表关联的方式或者说 ...

随机推荐

  1. 20155330 《网络对抗》 Exp2 后门原理与实践

    20155330 <网络对抗> 实验二 后门原理与实践 基础问题回答 例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式? 在网站上下载非官方软件,所下载的软件中携带伪装过的后门程序. 例举你 ...

  2. POJ 1988&&2236

    并查集,如果只是朴素的路径压缩,那么也就是一句话的事情. 但是,一般都没有这种仁慈的裸题(假的,多了去了) 1988:带权并查集,贼鸡儿像Luogu的那道杨威利的并查集(好像是叫银河英雄传说) 开两个 ...

  3. python 回溯法 子集树模板 系列 —— 16、爬楼梯

    问题 某楼梯有n层台阶,每步只能走1级台阶,或2级台阶.从下向上爬楼梯,有多少种爬法? 分析 这个问题之前用分治法解决过.但是,这里我要用回溯法子集树模板解决它. 祭出元素-状态空间分析大法:每一步是 ...

  4. python 回溯法 子集树模板 系列 —— 6、排课问题

    问题 某乡村小学有六个年级,每个年级有一个班,共六个班. 周一到周五,每天上6节课,共计30节课. 开设的课程 一年级:语(9)数(9)书(2)体(2)美(2)音(2)德(2)班(1)安(1) 二年级 ...

  5. Elasticsearch Java Rest Client API 整理总结 (三)——Building Queries

    目录 上篇回顾 Building Queries 匹配所有的查询 全文查询 Full Text Queries 什么是全文查询? Match 全文查询 API 列表 基于词项的查询 Term Term ...

  6. C语言和python的区别

    Python可以说是目前最火的语言之一了,人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓,Python号称目前最最简单易学的语言,现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言.本萌新也刚开 ...

  7. SQL手工注入漏洞测试(Sql Server数据库)

    还是先找到注入点,然后order by找出字段数:4 通过SQL语句中and 1=2 union select 1,2,3……,n联合查询,判断显示的是哪些字段,就是原本显示标题和内容时候的查询字段. ...

  8. [T-ARA][놀아볼래?][要玩吗]

    歌词来源:http://music.163.com/#/song?id=22704479 作曲 : 赵英秀/김태현 [作曲 : 赵英秀/k/gim-Tae-hyeon] 作词 : 安英民 [作词 : ...

  9. CSAPP lab2 二进制拆弹 binary bombs phase_2

    给出对应于7个阶段的7篇博客 phase_1  https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/10632044.htmlphase_2  https://www.cnblogs. ...

  10. Daily Scrumming* 2015.12.15(Day 7)

    一.团队scrum meeting照片 二.成员工作总结 姓名 任务ID 迁入记录 江昊 任务1036 https://github.com/buaaclubs-team/temp-front/com ...