1.random.random()方法用于生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0

2.random.uniform(a,b):用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两格参数中,其中一个是上限,一个是下限。如果a>b,则生成的随机数n,即b<=n<=a;如果a>b,则a<=n<=b。

3.random.randint(a,b):用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a<=n<=b

4.random.randrange([start],stop[, step]):从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如:random.randrange(10,100,2),结果相当于从[10,12,14,16,...,96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,100,2)在结果上与random.choice(range(10,100,2))等效。如果是random.randrange(0,10),返回的值不会包含10

5.random.choice(sequence):参数sequence表示一个有序类型。sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence。

例如:print(random.choice('python'))

6.random.shuffle(x[, random]):用于将一个列表中的元素打乱。

  1. import random
  2. p=["pyhton","is","powerful","simple","and so on..."]
  3. random.shuffle(p)
  4. p
  5. ['and so on...', 'simple', 'powerful', 'pyhton', 'is']

7.random.sample(sequence,k):从指定序列中随机获取指定长度的片段,sample函数不会修改原有序列。

  1. >>> import random
  2. >>> list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
  3. >>> a=random.sample(list,5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片段返回
  4. >>> print a
  5. [1, 6, 10, 8, 3]
  6. >>> print list #原有序列并没有改变
  7. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

【8】验证码:

  1. def Verification_code():
  2. code=''
  3. for i in range(5):
  4. add=random.choice([random.randrange(0,10),chr(random.randint(65,91))])
  5. code+=str(add)
  6. print(code)
  7.  
  8. Verification_code()

python随机数random的更多相关文章

  1. Python 随机数 random

    1. Python seed() 函数     seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数. seed( )是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后 ...

  2. python随机数random模块

    需要  import random x=random.random()    产生 0 到 1 之间的随机浮点数 结果  0.005570080000840916 x=random.randint(1 ...

  3. python使用random函数生成随机数

    python使用random函数来生成随机数,常用的方法有: import random #生成0-1之间的数(不包括0和1) random.random() #生成1-5之间的随机整数(包括1和5) ...

  4. 【转载】python 模块 - random生成随机数模块

    随机数种子 要每次产生随机数相同就要设置种子,相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的: random.seed(1) 这样random.randint(0,6, (4,5)) ...

  5. Python中random模块生成随机数详解

    Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...

  6. python的random模块生成随机数

    python的random函数 random.random() 生成0-1之间的随机数 random.uniform(a,b)生成a,b之间的浮点数 random.randint(a,b)生成a,b之 ...

  7. 【转】python之random模块分析(一)

    [转]python之random模块分析(一) random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): ...

  8. python的random()函数

    python 的random函数需要调用 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import random print( random.randint(1 ...

  9. python的random模块(生成验证码)

    python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) # ...

随机推荐

  1. oracle之 AWR固定基线

    前言:可以创建AWR基线来为数据库建立已保存的工作负载视图,以便以后用来与其他AWR快照进行比较. 1. 手工创建 AWR 固定基线(固定基线如果没有设置过期时间,会永久保存) -- 根据时间创建DB ...

  2. python初始化list列表(1维、2维)

    1.初始化递增的list: list1 = range(10)#print list1#[0,1,2,...,9] 2.初始化每项为0的一维数组: list2 = [0] * 5#print list ...

  3. 中文自然语言处理工具hanlp隐马角色标注详解

    本文旨在介绍如何利用HanLP训练分词模型,包括语料格式.语料预处理.训练接口.输出格式等. 目前HanLP内置的训练接口是针对一阶HMM-NGram设计的,另外附带了通用的语料加载工具,可以通过少量 ...

  4. 用monit监控mongodb,崩溃后自动重启mongdb

    什么是monit Monit是一个跨平台的用来监控Unix/linux系统(比如Linux.BSD.OSX.Solaris)的工具.Monit特别易于安装,而且非常轻量级(只有500KB大小),并且不 ...

  5. Tensorflow之基于MNIST手写识别的入门介绍

    Tensorflow是当下AI热潮下,最为受欢迎的开源框架.无论是从Github上的fork数量还是star数量,还是从支持的语音,开发资料,社区活跃度等多方面,他当之为superstar. 在前面介 ...

  6. pandas初识

    pandas初识 1.生成DataFrame型的数据 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101',p ...

  7. mysql 1267 error

    CREATE TABLE a (id VARCHAR(32)) DEFAULT CHARSET = utf8 COLLATE utf8_general_ci:INSERT INTO a(id) VAL ...

  8. Python数据库编程

    http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1874283 http://blog.itpub.net/22664653/list/1/?cid=86471

  9. MySQL性能管理及架构设计

    第1章 实例和故事 1-1 什么决定了电商双11大促的成败 老板可能会说:"是我们的英明决策和运筹帷幄". 运营和产品可能会说:"是由于我们的活动策划和产品设计" ...

  10. python打包为独立可执行程序

    linux下 pip install pyinstaller 针对需要的项目 pyinstaller -F -w ./xxx.py 即可