Python10/17-re模块/hashlib模块/logging模块

import logging

# 1.日志的级别
# logging.debug("这是一个调试信息")  # 10
# logging.info("常规信息")  # 20
# logging.warning("警告信息") # 30
# logging.error("错误信息") # 40
# logging.critical("严重错误") # 50
# 在logging模块中有对应的常量用来标识级别
# 默认情况下  默认的级别30 WARNING  日志输出位置是控制台

# 2.自定定义日志的配置
# logging.basicConfig(
#     filename="a.log",
#     filemode="at",
#     level=10,
#     format="%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
#     datefmt="%Y-%m-%d %X %p"
# )
#
# logging.debug("这又是调试信息")

# 日志模块的四个核心角色
"""
    1.logger  日志生成器
    2.filter  过滤器
    3.handler 处理器
    4.formatter 格式处理器
"""

# 1.创建一个日志生成器
# mylog = logging.getLogger("mylog")
# # 设置生成器级别
# mylog.setLevel(logging.DEBUG)
#
# # 2.搞一个日志处理器
# fh = logging.FileHandler("b.log",encoding="utf-8")
#
# # 3.搞一个格式处理器
# fm = logging.Formatter(
#     "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
#     datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
#
# # 4.将 三个对象进行关联
# mylog.addHandler(fh)
# fh.setFormatter(fm)
# # 测试
# mylog.debug("mylog 的 测试!")

# # 日志的继承
# log1 = logging.getLogger("father")
# log2 = logging.getLogger("father.son")
# log3 = logging.getLogger("father.son.grandson")
#
# # 默认值True 标识 有继承关系  当子的日志产生日志时 给他父级以及父级以上都发一份
# # 如果不需要就设置False
# # log3.propagate = False
#
# fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")
#
# fm = logging.Formatter(
#     "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
#     datefmt="%Y-%m-%d %X %p")

import logging.config
# 以字典来配置日志 传入一个字典对象  就不需要在编写上面那一堆代码
# logging.config.dictConfig()

# 流处理器
log1 = logging.getLogger("a")
# 输出到文件
fh = logging.FileHandler("c.log",encoding="utf-8")
# 输出到控制台
sh = logging.StreamHandler()

log1.addHandler(sh)
log1.addHandler(fh)
fm = logging.Formatter(
    "%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %X %p")
sh.setFormatter(fm)

log1.warning("测试2!")

"""
    hash lib
    hash是一种算法  是将一个任意长的数据 根据计算 得到一个固定长度特征码
    特征: 不同输入 可能会有相同的结果 几率特别小
        相同的输入 必然得到相同结果
        由于散列(特征)的性质 从原理来看是不可能 反解

    用来 验证   两个输入的数据是否一致
    使用场景
    1.密码验证
                    123321   jahsajshajhsjahjas

                        client 加密后结果      server 拿到加密后

    2.验证数据是否被篡改 比如游戏安装包  有没有被改过

    为了防止别人撞库成功  可用提升密码的复杂度   其次可以为密码加盐 (加点内容进去)
"""

import hashlib
# a=hashlib.md5('zhang'.encode('utf-8'))
# print(a.hexdigest())    # 得到加密后的密文d0cd2693b3506677e4c55e91d6365bff

# 模拟撞库原理 ：事先把常见的明文和密文的对应195d91be1e3ba6f1c857d46f24c5a454关系存入数据库中  看运气尝试
psw = {'zhang':'d0cd2693b3506677e4c55e91d6365bff'}
# aa= hashlib.sha3_512('zhang'.encode('utf-8'))  # [.sha]后面有多种算法，例如sha3_512算法是128位的
# print(aa.hexdigest())   #3afb94d7275438967af70221163c7ae4a0bc1abc4872d5aa42b2bd46611d87b7cbdb877f6fcc2024be5c57e3853ca3b56243bef4fbbcb126813b8106de7623dd

# 加盐：为了防止别人撞库  可以提升密码的复杂度 （常用操作）
res = hashlib.md5('zhang'.encode('utf-8'))
res.update('123'.encode('utf-8'))
print(res.hexdigest())

"""
    re模块
    主要正则表达式相关
    什么是正则表达式  一堆带有特殊意义的符号组成式子
    它的作用 处理(匹配 查找 替换 )字符串
    1.
    在爬虫中大量使用 其实有框架帮你封装了这些复杂的正则
    2.
    在网站和手机app的注册功能中大量使用 例如判断你的邮箱地址是否正确

"""

import re
# ===============================单个字符匹配=========
print(re.findall("\n","1\n"))  # 匹配换行符
print(re.findall("\t","1asasas121   \t"))  # 匹配制表符

# ========================范围匹配===========
print(re.findall("\w","1aA_*")) # 匹配数字字母下划线
print(re.findall("\W","1aA_*,")) # 匹配非数字字母下划线
print(re.findall("\s","   \n\r\t\f")) # 匹配任意空白字符
print(re.findall("\S","   \n\r\t\f")) # 匹配任意非空白字符
print(re.findall("\d","123abc1*")) # 匹配任意非空白字符
print(re.findall("\D","123abc1*")) # 匹配任意非空白字符
# print(re.findall("[abc]","AaBbCc")) # 匹配 a b c都行
# print(re.findall("[^abc]","AaBbCc")) # 除了 a b c都行
# print(re.findall("[0-9]","AaBbCc12349")) # 除了 a b c都行
print(re.findall("[a-z]","AaBbCc12349")) # a-z 英文字母
print(re.findall("[A-z]","AaBbC:c