Redis 分布式锁及缓存注释的使用方法

使用工具:Apache an

测压命令: ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com -n代表模拟100个请求,-c代表模拟100个并发,相当于100个人同时访问

　　　　ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com 60秒100个并发,不断发送请求

　　

并发处理:

1.加synchronized锁单线程处理、缺点： 无法做到细粒度控制  只适合单点的情况  同时运行内存缓慢,效率低(出现等待情况)

2.redis分布式锁：

可以支撑每秒10多万的并发，支持分布式，可以更细粒的控制代码（多台机器上多个线程对一个数据进行操作的互斥）

SETNX key value

将key设置值为value,如果key不存在，这种情况下等同于SET命令，当key存在时，什么也不做

GETSET key value

自动将key对应到value并且返回原来key和对应的value.           如果key存在但是对应的value不是字符串，就返回错误

DEMO演示：

加锁处理方法：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

@Component @Slf4j public class RedisLock {     @Autowired     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;     //加锁     /*     * @param key id     * @param value 当前时间+超时时间     *     * */     public  boolean lock(String key,String value){         if (stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){             return true;//加锁成功就返回true         }         //不加下面这个可能出现死锁情况 　　　　//代码value加了过期时间* @param value 当前时间+超时时间 　　　　//获取上一个锁的时间,并判断是否小于当前时间,小于就下一步判断,就返回true加锁成功         String currentValue=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);         //如果锁过期         if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)                 && Long.parseLong(currentValue)<System.currentTimeMillis()){ 　　　　　　//存储时间要小于当前时间   　　　　//出现死锁的另一种情况,当多个线程进来后都没有返回true,接着往下执行,执行代码有先后,而if判断里只有一个线程才能满足条件 　　　　//oldValue=currentValue 　　　　//多个线程进来后只有其中一个线程能拿到锁(即oldValue=currentValue),其他的返回false               String oldValue=stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);             if (!StringUtils.isEmpty(oldValue)&& oldValue.equals(currentValue)){//上一个时间不为空,并且等于当前时间                 return true;             }           }         return  false;//失败返回false     }           //解锁     public void unlock(String key,String value){//执行删除可能出现异常需要捕获         try {             String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);             if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {//如果不为空,就删除锁                 stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);             }         }catch (Exception e){             log.error("[redis分布式锁] 解锁",e);         }     } }

　　

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

//秒杀demo pprivate static final int TIMEOUT=10*1000;//超时时间设置为10s @Autowrite private RedisLock redisLock; public void method(String  id){   //加锁-死锁出现:即在加锁后运行程序出现意外报了异常,而此时还没调用解锁方法 //那么在下一个线程调用加锁方法是就不能set,直接返回fale,然后一直停留在加锁失败状态 这就出现了死锁 long time=System.currentTimeMillis()+TIMEOUT; //如果加锁不成功就抛出异常    if(!redisLock.lock.get(id,String.valueof(time))){ throw new WechatSellException(101,"哎哟喂,人也太多了,换个姿势再试试"); } //加锁成功就实现业务代码处理   //1.查询该商品库存,为0表示活动结束     //2.下单     3.扣库存     //解锁 redisLock.unlock(id,String.valueof(time)));   }