日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情。但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志(技术文):

a、错误日志:记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。

b、通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。

c、更新日志:记录更改数据的语句。该日志在MySQL 5.1中已不再使用。

d、二进制日志:记录所有更改数据的语句。还用于复制。

e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。

f、Innodb日志:innodb redo log

缺省情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。

可以通过刷新日志,来强制mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。

当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,则日志被老化。

对于存在MySQL复制的情形下,从复制服务器将维护更多日志文件,被称为接替日志。

这次我们介绍的就是慢查询日志。何谓慢查询日志?MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里,我们开启后可以查看究竟是哪些语句在慢查询

开启慢查询日志(技术文)

mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下

分析日志 – mysqldumpslow(技术文)

分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看

推荐用分析日志工具 – mysqlsla(技术文)

【说明】(技术文)

queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量

sorted by : 输出报表的内容排序

最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

「mysql优化专题」什么是慢查询?如何通过慢查询日志优化?(10)的更多相关文章

  1. 「mysql优化专题」90%程序员没听过的存储过程和存储函数教学(7)

    一.MYSQL储存过程简介(技术文): 储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存.它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成.当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时 ...

  2. 「mysql优化专题」90%程序员面试都用得上的索引优化手册(5)

    目录(技术文) 多关于索引,分为以下几点来讲解: 一.索引的概述(什么是索引,索引的优缺点) 二.索引的基本使用(创建索引) 三.索引的基本原理(面试重点) 四.索引的数据结构(B树,hash) 五. ...

  3. 「mysql优化专题」这大概是一篇最好的mysql优化入门文章(1)

    优化,一直是面试最常问的一个问题.因为从优化的角度,优化的思路,完全可以看出一个人的技术积累.那么,关于系统优化,假设这么个场景,用户反映系统太卡(其实就是高并发),那么我们怎么优化? 如果请求过多, ...

  4. 「mysql优化专题」单表查询优化的一些小总结,非索引设计(3)

    单表查询优化:(关于索引,后面再开单章讲解) (0)可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈. (1)写sql ...

  5. 「mysql优化专题」你们要的多表查询优化来啦!请查收(4)

    一.多表查询连接的选择: 相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了.这图只是让大家回忆一下,各种连接查询. 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况, ...

  6. 「MySQL高级篇」explain分析SQL,索引失效&&常见优化场景

    大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则 ...

  7. ☕【Java技术指南】「编译器专题」重塑认识Java编译器的执行过程(常量优化机制)!

    问题概括 静态常量可以再编译器确定字面量,但常量并不一定在编译期就确定了, 也可以在运行时确定,所以Java针对某些情况制定了常量优化机制. 常量优化机制 给一个变量赋值,如果等于号的右边是常量的表达 ...

  8. 🏆【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」帮你梳理RocketMQ或Kafka的选择理由以及二者PK

    前提背景 大家都知道,市面上有许多开源的MQ,例如,RocketMQ.Kafka.RabbitMQ等等,现在Pulsar也开始发光,今天我们谈谈笔者最常用的RocketMQ和Kafka,想必大家早就知 ...

  9. 「mysql优化专题」高可用性、负载均衡的mysql集群解决方案(12)

    一.为什么需要mysql集群? 一个庞大的分布式系统的性能瓶颈中,最脆弱的就是连接.连接有两个,一个是客户端与后端的连接,另一个是后端与数据库的连接.简单如图下两个蓝色框框(其实,这张图是我在悟空问答 ...

随机推荐

  1. [转载] 2 分钟读懂大数据框架 Hadoop 和 Spark 的异同

    转载自https://www.oschina.net/news/73939/hadoop-spark-%20difference 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字 ...

  2. SpringMV---params and headers

      配置文件承接一二章    params params:请求的参数    params=value 表示请求过来的参数必须等于value    params!=value 表示请求过来的参数必须不等 ...

  3. 启用 Brotli 压缩算法,对比 Gzip 压缩 CDN 流量再减少 20%

    Google 认为互联网用户的时间是宝贵的,他们的时间不应该消耗在漫长的网页加载中,因此在 2015 年 9 月 Google 推出了无损压缩算法 Brotli.Brotli 通过变种的 LZ77 算 ...

  4. android sdk manager 国内镜像

    //东软信息学院 mirrors.neusoft.edu.cn 80   //北京化工大学 ubuntu.buct.edu.cn/ubuntu.buct.cn 80   //中国科学院开源协会 mir ...

  5. tensorflow 学习笔记(转)

    转自:http://blog.csdn.net/qq_32166627/article/details/52734387 侵删. tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数.如: ...

  6. ShoneSharp语言(S#)的设计和使用介绍系列(2)— 掀开盖头

    ShoneSharp语言(S#)的设计和使用介绍 系列(2)- 掀开盖头 作者:Shone 声明:原创文章欢迎转载,但请注明出处,https://www.cnblogs.com/ShoneSharp. ...

  7. websocket介绍

    websocket应用 手动实现的websocket 你所见过的websocket 你一定见过在网站中,有一个游客聊天的聊天框,比如人人影视.这个聊天框是如何实现即时通讯的呢,就是用到了websock ...

  8. Angular自定义组件实现数据双向数据绑定

    学过Angular的同学都知道,输入框通过[(ngModel)]实现双向数据绑定,那么自定义组件能不能实现双向数据绑定呢?答案是肯定的. Angular中,我们常常需要通过方括号[]和圆括号()实现组 ...

  9. Springboot Mybatis Redis 实现二级缓存

    前言 什么是mybatis二级缓存? 二级缓存是多个sqlsession共享的,其作用域是mapper的同一个namespace. 即,在不同的sqlsession中,相同的namespace下,相同 ...

  10. POJ A Simple Problem with Integers 线段树 lazy-target 区间跟新

    A Simple Problem with Integers Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 105742 ...