1.

with tf.variable_scope("a"):
  b=tf.get_variable(name="g",initializer=12)
  print(b.name)

在域a下,定义了一个名字为g,值为12的变量b,b的名字的全称是:a/g:0

2.

如果令reuse=True,那么就可以共享同一个变量

sess=tf.Session()
with tf.variable_scope("a"):
  b=tf.get_variable(name="g",initializer=12.0)
  print(b.name)
with tf.variable_scope("a",reuse=True):  # 可以共享同一个变量了
  b1=tf.get_variable(name="g")
  print(b1.name)
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(b))
print(sess.run(b1))

tf.get_variable_scope().reuse_variables()   # 就是把reuse置为True

variable_scope的更多相关文章

  1. tf.variable和tf.get_Variable以及tf.name_scope和tf.variable_scope的区别

    在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如具有simase结构的LSTM模型).或是多机多卡并行化训练大数据大模型(比如数据并行化)等情况时,往往需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变 ...

  2. TF.VARIABLE、TF.GET_VARIABLE、TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE关系

    1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要 ...

  3. 理解 tf.Variable、tf.get_variable以及范围命名方法tf.variable_scope、tf.name_scope

    tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递. 1. tf.Variable( ...

  4. tensorflow中的name_scope, variable_scope

    在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如LSTM模型),或者是多机多卡并行化训练大数据.大模型等情况时,往往就需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变得非常复杂的时候,往往存在大量的变 ...

  5. 深度学习原理与框架-Alexnet(迁移学习代码) 1.sys.argv[1:](控制台输入的参数获取第二个参数开始) 2.tf.split(对数据进行切分操作) 3.tf.concat(对数据进行合并操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用范围) 5.tf.get_variable(构造和获得参数) 6.np.load(加载.npy文件)

    1. sys.argv[1:]  # 在控制台进行参数的输入时,只使用第二个参数以后的数据 参数说明:控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么将获得w ...

  6. TensorFlow学习笔记(1):variable与get_variable, name_scope()和variable_scope()

    Variable tensorflow中有两个关于variable的op,tf.Variable()与tf.get_variable()下面介绍这两个的区别 使用tf.Variable时,如果检测到命 ...

  7. tensorflow入门笔记(五) name_scope和variable_scope

    一.上下文管理器(context manager) 上下文管理器是实现了上下文协议的对象,主要用于资源的获取与释放.上下文协议包括__enter__.__exit__,简单说就是,具备__enter_ ...

  8. 【TensorFlow学习笔记 】name_socpe variable_scope

    [引言]TensorFlow中的命名域是非常重要的概念,涉及到参数共享,方便命名参数管理,定义图结构 本文主要介绍name_scope 和 variable_scope,slim包中的arg_scop ...

  9. tf.name_scope()和tf.variable_scope() (转)

    网络层中变量存在两个问题: 随着层数的增多,导致变量名的增多: 在调用函数的时候,会重复生成变量,但他们存储的都是一样的变量.   tf.variable不能解决这个问题. 变量作用域使用tf.var ...

随机推荐

  1. 简单了解一下php的迭代生成器yield

    yield是从PHP5.5开始有的,关于yidle的说明鸟哥的博客做了详细说明,我觉得是有点复杂,在看了几篇其他的帖子还有案例,我大概知道yield的作用就是在做大量数据循环处理的时候,能节省很大一部 ...

  2. ionic 实现微信朋友圈分享的完整开发流程

    最近开始要着手负责开发ionic的项目了,一直很好奇想实现一个微信朋友圈分享的功能,所以我就网上找了找文章来练手实现,果不其然,找到了几篇,但是发现它们的流程都不太详细,清楚,直接,还有不少坑. 今天 ...

  3. 《论vue在前后端分离项目中的实践之年终总结》

    我是2014年的时候开始了解知道的vue,当时vue还不太成熟,想用但是又怕自己hold不住,况且那时候vue还没有成熟的(路由.验证.ui组件)插件,社区也是不温不火的,再说也没有合适的机遇让我去项 ...

  4. linux 文件 md5校验

    为解决官方发布的软件包被别人更改或者软件在传输过程中出现传输错误等问题,软件官方在提供软件包的同时,还提供一个保存MD5校验码的文件. Linux/unix中可以使用命令 # md5sum 文件名 方 ...

  5. SSL/TLS代理(termination proxy)

    A TLS termination proxy (or SSL termination proxy) is a proxy server that is used by an institution ...

  6. Linux 命令梳理

    Linux 命令梳理 待梳理命令 nohup 用户管理 useradd 新建用户 sudo useradd {user name} -s /bin/bash -d /data/{user name} ...

  7. QT5下的caffe项目属性

    TEMPLATE = app CONFIG += console c++11 CONFIG -= app_bundle CONFIG -= qt SOURCES += /home/aimhabo/ca ...

  8. 几道cf水题

    题意:给你包含n个元素的数组和k种元素,要求k种元素要用完,并且每种颜色至少用一次,n个元素,如果某几个元素的值相同,这些个元素也不能染成同一种元素. 思路:如果元素个数n小于k或者值相同的元素的个数 ...

  9. 彻底了解 suid, sgid ,sticky权限

    sticky: 粘性的, 如 : sticky tape: 粘胶带 /tmp, /var/tmp: 位 sticky: 表示: 第一, 任何用户都可以在该目录下创建文件(编辑自己的文件),第二, 但是 ...

  10. cumtoj 一起来选课

    一起来选课 题目地址:http://192.168.173.163/JudgeOnline/problem.php?cid=1019&pid=7 题目 明泽私立大学有n门课程提供给大一的同学来 ...