flask框架----上下文管理
一、上下文管理相关知识点:
a、类似于本地线程
创建Local类:
{
线程或协程唯一标识: { 'stack':[request],'xxx':[session,] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
}
b、上下文管理的本质
每一个线程都会创建一个上面那样的结构,
当请求进来之后,将请求相关数据添加到列表里面[request,],以后如果使用时,就去读取
列表中的数据,请求完成之后,将request从列表中移除
c、关系
local = 小华={
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
线程或协程唯一标识: { 'stack':[] },
}
stack = 强哥 = {
push
pop
top
}
存取东西时都要基于强哥来做
d、最近看过一些flask源码,flask还是django有些区别
- Flask和Django区别?
- 请求相关数据传递的方式
- django:是通过传request参数实现的
- Flask:基于local对象和,localstark对象来完成的
当请求刚进来的时候就给放进来了,完了top取值就行了,取完之后pop走就行了 问题:多个请求过来会不会混淆
-答: 不会,因为,不仅是线程的,还是协程,每一个协程都是有唯一标识的:
from greenlent import getcurrentt as get_ident #这个就是来获取唯一标识的
二、上下文管理流程:
-上下文管理:
- 请求上下文(ctx=RequestContext()):request/session
- App上下文(app_ctx=AppContext()): app/g - 程序启动:
两个Local:
local1 = { } local2 = { } 两个LocalStack:
_request_ctx_stack
_app_ctx_stack
- 请求到来
对数据进行封装:
ctx = RequestContext(request,session)
app_ctx = AppContext(app,g)
保存数据:
将包含了(app,g)数据的app_ctx对象,利用 _app_ctx_stack(贝贝,LocalStack())将app_ctx添加到Local中
storage = {
1231:{stack:[app_ctx(app,g),]}
}
将包含了request,session数据的ctx对象,利用_request_ctx_stack(刘淞,LocalStack()),将ctx添加到Local中
storage = {
1231:{stack:[ctx(request,session),]}
} - 视图函数处理: from flask import Flask,request,session,current_app,g app = Flask(__name__) @app.route('/index')
def index():
# 去请求上下文中获取值 _request_ctx_stack
request.method # 找小东北获取值
session['xxx'] # 找龙泰获取值 # 去app上下文中获取值:_app_ctx_stack
print(current_app)
print(g) return "Index" if __name__ == '__main__':
app.run()
app.wsgi_app - 结束
_app_ctx_stack.pop()
_request_ctx_stack.pop()
三、上下文管理源码剖析
详见:https://www.cnblogs.com/jiangshanduojiao/p/9200902.html
flask框架----上下文管理的更多相关文章
- Flask的上下文管理机制
前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...
- flask 的上下文管理
Flask的上下文对象 Flask有两种Context(上下文),分别是 RequestContext 请求上下文 Request 请求的对象,封装了Http请求(environ)的内容 Sessio ...
- python框架之Flask(4)-上下文管理
知识储备 偏函数 作用 偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = ...
- Flask 之 上下文管理
Flask上下文管理 分类: 请求上下文管理 应用上下文管理 请求上下文管理 request a. 温大爷:wsig b. 赵毅: ctx = ReuqestContext(session,reque ...
- Flask的上下文管理
flask上下文管理 1.运用的知识点 val = threading.local() def task(arg): #threading.local() val.xxx=123 #内部,获取当前线程 ...
- Flask:上下文管理
1. werkzurg from werkzur.serving import run_simple def run(environ,start_response): reuturn [b'hello ...
- flask框架上下文
上下文 上下文:相当于一个容器,保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息. Flask中有两种上下文,请求上下文和应用上下文 请求上下文(request context) 在 flask 中,可以 ...
- flask你一定要知道的上下文管理机制
前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...
- Flask上下文管理机制
前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...
随机推荐
- mysql sysbench基准测试
git项目地址: https://github.com/akopytov/sysbench 利用sysbench很容易对mysql做性能基准测试(当然这个工具很强大,除了测试主流数据库性能,还能测试其 ...
- js或jsp 获取项目路径常用方法
可以引入一个jsp,这个jsp的内容如下: <%@page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/javascript; c ...
- 进程间通信IPC机制和生产者消费者模型
1.由于进程之间内存隔离,那么要修改共享数据时可以利用IPC机制 我们利用队列去处理相应数据 #管道 #队列=管道+锁 from multiprocessing import Queue # q=Qu ...
- 后台返回路由的数组,然后根事先写好的路由比对如果相等就放到一个数组中https://www.cnblogs.com/zhengrunlin/p/8981017.html
https://www.cnblogs.com/zhengrunlin/p/8981017.html 首先,await fetchPermission()获取后台给的权限数组,格式大概如下 { &qu ...
- [py][mx]django的cookie和session操作-7天免登录
浏览器同源策略(same-origin policy) csrf攻击防御核心点总结 django的cookie和session操作-7天免登录 flask操作cookie&django的see ...
- [sh]basename&dirname截取路径和文件名&case参数选项
给出全路径,取出路径和文件名 basename使用示例 http://codingstandards.iteye.com/blog/840784 示例一 [root@web ~]# basename ...
- selenium元素高亮显示
selenium元素高亮显示: 采用js注入的方式,通过更改元素样式来实现. border:2px 边框 solid red 红色 def hightlight(self,element): &qu ...
- linux df查看硬盘使用量 du查看文件所占大小
df 常用来查看磁盘的占用情况. du 常用来查看文件夹的大小等. Linux命令: df [-ahikHTm] [目录或者文件夹] 参数: -h : 以交较易识别的方式展示使用量 111100 ...
- Django配置xadmin后台模板之坑(一)
环境: Python3.6 + Django2.0 + xadmin2.0 一.安装 1.首先安装就会有一个坑,很多教程的安装是直接在虚拟环境下使用 pip install xadmin 或者 pip ...
- spark2.2.1 sql001
package sql import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.SparkContext object Par ...