一、Python的标准类型

(1)bool型

>>> bool("")
False
>>> bool(None)
False
>>> bool(False)
False

(2)数值型

Python的数值型数据包含两类:int和float型数据,需要注意的是还有一个complex的类型,也就是复数类型

>>> a = complex(,)
>>> a
(+3j)
>>> b = complex(,)
>>> b
(+3j)
>>> a+b
(+6j)
>>>

(3)序列和迭代

很多语言都将数组作为数据结构,数组通常是定长的,有一组相似的数据组成,可以通过下标的顺序进行访问,Python与C或Java的区别是这些对象可以是不同的数据结构,在这里主要介绍List(列表)和String(字符串)两种,另外,tuple(元组)也是一种序列。

数据类型

(3.1) List

>>> a = []
>>> a
[]
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> a.append("m")
>>> a
['m']
>>> a.insert(,'k')
>>> a
['m', 'k']
>>> a.index('m') >>> a.index('k') >>> a.reverse()
>>> a
['k', 'm']
>>> a[]
'k'
>>> a.extend('gg')
>>> a
['k', 'm', 'g', 'g']
>>> a[]
'g'
>>> a.extend('hello')
>>> a
['k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> a.append("test")
>>> a
['k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'test']
>>> "test" in a
True
>>> a*
['k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'test', 'k', 'm', 'g', 'g', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'test']
>>>

(3.2)String类型

Sting一个相当重要的地方是字符串的长度是固定的,并且不允许修改

(3.3)元组(tuple)

虽然列表允许并且提供了方法来改变他的值,但是元组是不可以改变的,即你不可以改变他的值。它们的主要作用是作为函数的参数传递给函数使用,或者是从函数调用那里获取

参数的时候,保护其内容不被外部接口调用!

>>> a = ("hello,world")
>>> a
'hello,world'
>>> a[]
'h'
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> a=("hello","world")
>>> a
('hello', 'world')
>>> type(a)
<type 'tuple'>
>>>

记住:元组是由逗号决定的,而不是分号;所以第一个a仅仅是一个字符串

(3.4)内置的序列函数和工厂函数

(4) 字典

字典是Python里面非常强大的一个数据结构,这也是为什么在互联网时代Python能如此广受欢迎的原因之一

字典是一种无序的、可变的、大小可变的键值映射。有时候也称为键-值映射或散列表(Hash表)

(5)流程控制

控制流程的有While\for等循环方式。for循环的特点是不支持计数,因此,我们可以用enmerate来代替

>>> for i in a:
print(i) m
hello >>>
>>> for i,value enumerate(a): SyntaxError: invalid syntax
>>> for i,value in enumerate(a):
print(i,value) (, 'm')
(, 'hello')
(, )
>>>

(6)异常处理

此外,常见的抛出异常的方式还有raise,finally等,finally的作用是告诉编译器无论何种错误,最后一定执行该finally中的语句

常见的Python的异常方式有:

另外,Python的基本知识还有函数操作、面向对象的类操作,正则表达式等,不再细讲,可以参见Django Web开发等其他的参考书籍,下一节,我们将模仿实例,用Django

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