<<Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南>>
地址 https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh
目录结构
第一部分 机器学习基础
第二部分 神经网络与深度学习
- 九、启动并运行 TensorFlow
- 十、人工神经网络介绍
- 十一、训练深层神经网络
- 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
- 十三、卷积神经网络
- 十四、循环神经网络
- 十五、自编码器
- 十六、强化学习
附录

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