随着多核CPU的发展,多线程编程显得越来越重要,本文将对Java中的多线程编程进行一些简单的探讨。

1、继承Thread类

Java中,线程运行的基本单位是Thread,所以,我们可以通过继承Thread类的方法来实现多线程编程。继承Thread类,必须重写run方法。

class MyThread extends Thread {

	private int num = 5;

	public void run() {
for (int i = 0; i < 5; i++)
if (num > 0)
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Ticket:" + num--);
}
}

这样,我们在main方法里就可以通过实例化两个MyThread类的方法来实现多线程编程。

public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyThread t1 = new MyThread();
MyThread t2 = new MyThread(); t1.start();
t2.start();
}
}

最后运行的结果如下:

Thread-1 Ticket:5
Thread-0 Ticket:5

Thread-1 Ticket:4

Thread-0 Ticket:4

Thread-1 Ticket:3

Thread-0 Ticket:3

Thread-1 Ticket:2

Thread-0 Ticket:2

Thread-0 Ticket:1

Thread-1 Ticket:1

当然,由于线程运行不确定性,所以每次运行的结果可能不尽相同。

2、Runnable方法

Runnable实际上是一个接口,我们在多线程编程的时候需要实现这个接口定义的抽象方法。首先需要定义一个MyRunnable来实现Runnable的接口。这里我们只实现其中的构造方法和run方法。run()是MyRunnable运行的关键方法。

class MyThread implements Runnable {

	private int num = 5;

	public void run() {
for (int i = 0; i < 5; i++)
if (num > 0)
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Ticket:" + num--);
}
}

然后,仅仅实现了Runnable的接口是无法运行的。因为线程运行单位是Thread,所以我们需要用Runnable实例化一个Thread来运行。实际上Thread也是实现了Runnable的接口。

public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyThread t1 = new MyThread();
MyThread t2 = new MyThread(); Thread tt1 = new Thread(t1, "NO.1");
Thread tt2 = new Thread(t2, "NO.2"); tt1.start();
tt2.start();
}
}

具体的执行结果如下:

NO.1 Ticket:5
NO.1 Ticket:4

NO.2 Ticket:5

NO.1 Ticket:3

NO.2 Ticket:4

NO.1 Ticket:2

NO.1 Ticket:1

NO.2 Ticket:3

NO.2 Ticket:2

NO.2 Ticket:1

3、Runnable和Thread的区别与联系

实现Runnable接口比继承Thread类所具有的优势: 
       1):适合多个相同的程序代码的线程去处理同一个资源

2):可以避免java中的单继承的限制

3):增加程序的健壮性,代码可以被多个线程共享,代码和数据独立。

另外,使用Runnable可以实现对线程资源的共享,我们将2中的main方法修改如下,通过使用同一个Runnable实例化多个线程,可以实现对此Runnable资源的共享。

public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyThread t = new MyThread(); Thread tt1 = new Thread(t, "NO.1");
Thread tt2 = new Thread(t, "NO.2"); tt1.start();
tt2.start();
}
}

运行结果为:

NO.1 Ticket:5
NO.2 Ticket:4

NO.1 Ticket:3

NO.2 Ticket:2

NO.1 Ticket:1

4、使用线程池实现多线程

本小节转载自:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html

java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,其构造方法为:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,
TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue);

其中,

corePoolSize:核心池的大小,这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务,除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法,从这2个方法的名字就可以看出,是预创建线程的意思,即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;

maximumPoolSize:线程池最大线程数,这个参数也是一个非常重要的参数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;

keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;

unit:参数keepAliveTime的时间单位。

workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响。

具体实现为:

public class Test {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)); for(int i=0;i<15;i++){
MyTask myTask = new MyTask(i);
executor.execute(myTask);
System.out.println("线程池中线程数目:"+executor.getPoolSize()+",队列中等待执行的任务数目:"+ executor.getQueue().size()+",已执行玩别的任务数目:" + executor.getCompletedTaskCount());
}
executor.shutdown();
}
} class MyTask implements Runnable {
private int taskNum; public MyTask(int num) {
this.taskNum = num;
} @Override
public void run() {
System.out.println("正在执行task "+taskNum);
try {
Thread.currentThread().sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("task "+taskNum+"执行完毕");
}
}

执行结果:

正在执行task 0
线程池中线程数目:1,队列中等待执行的任务数目:0,已执行玩别的任务数目:0

线程池中线程数目:2,队列中等待执行的任务数目:0,已执行玩别的任务数目:0

线程池中线程数目:3,队列中等待执行的任务数目:0,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 1

正在执行task 2

线程池中线程数目:4,队列中等待执行的任务数目:0,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 3

线程池中线程数目:5,队列中等待执行的任务数目:0,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 4

线程池中线程数目:5,队列中等待执行的任务数目:1,已执行玩别的任务数目:0

线程池中线程数目:5,队列中等待执行的任务数目:2,已执行玩别的任务数目:0

线程池中线程数目:5,队列中等待执行的任务数目:3,已执行玩别的任务数目:0

线程池中线程数目:5,队列中等待执行的任务数目:4,已执行玩别的任务数目:0

线程池中线程数目:5,队列中等待执行的任务数目:5,已执行玩别的任务数目:0

线程池中线程数目:6,队列中等待执行的任务数目:5,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 10

线程池中线程数目:7,队列中等待执行的任务数目:5,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 11

线程池中线程数目:8,队列中等待执行的任务数目:5,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 12

线程池中线程数目:9,队列中等待执行的任务数目:5,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 13

线程池中线程数目:10,队列中等待执行的任务数目:5,已执行玩别的任务数目:0

正在执行task 14

task 0执行完毕

正在执行task 5

task 1执行完毕

task 2执行完毕

正在执行task 6

正在执行task 7

task 4执行完毕

task 3执行完毕

正在执行task 8

正在执行task 9

task 12执行完毕

task 11执行完毕

task 13执行完毕

task 10执行完毕

task 14执行完毕

task 5执行完毕

task 6执行完毕

task 7执行完毕

task 8执行完毕

task 9执行完毕

不过在java doc中,并不提倡我们直接使用ThreadPoolExecutor,而是使用Executors类中提供的几个静态方法来创建线程池:

Executors.newCachedThreadPool();        //创建一个缓冲池,缓冲池容量大小为Integer.MAX_VALUE
Executors.newSingleThreadExecutor(); //创建容量为1的缓冲池
Executors.newFixedThreadPool(int); //创建固定容量大小的缓冲池

下面是这三个静态方法的具体实现:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}

从它们的具体实现来看,它们实际上也是调用了ThreadPoolExecutor,只不过参数都已配置好了。

newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的,它使用的LinkedBlockingQueue;

newSingleThreadExecutor将corePoolSize和maximumPoolSize都设置为1,也使用的LinkedBlockingQueue;

newCachedThreadPool将corePoolSize设置为0,将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE,使用的SynchronousQueue,也就是说来了任务就创建线程运行,当线程空闲超过60秒,就销毁线程。

实际中,如果Executors提供的三个静态方法能满足要求,就尽量使用它提供的三个方法,因为自己去手动配置ThreadPoolExecutor的参数有点麻烦,要根据实际任务的类型和数量来进行配置。另外,如果ThreadPoolExecutor达不到要求,可以自己继承ThreadPoolExecutor类进行重写。

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