http://www.zlovezl.cn/articles/40/

简介:

  Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

具体简介可以参照这篇文章

zkpython的安装:

python中有一个zkpython的包,是基于zookeeper的c-client开发的,所以安装的时候需要先安装zookeeper的c客户端。安装步骤如下:

# 首先下载zookeeper
wget http://labs.renren.com/apache-mirror//zookeeper/zookeeper-3.3.3/zookeeper-3.3.3.tar.gz
tar xzvf zookeeper-3.3.3.tar.gz
cd zookeeper-3.3.3/src/c/
./configure
make
make install # 然后下载zkpython
wget http://pypi.python.org/packages/source/z/zkpython/zkpython-0.4.tar.gz#md5=3de220615aaddf57f1462b78d32477f9
tar xzvf zkpython-0.4.tar.gz
cd zkpython-0.4
python setup.py install

这样就完成了zkpython的安装。

一个简单的demo:

之后让我们来写一个简单的demo吧。(demo中用到的zkclient.py:https://github.com/piglei/zkpython_example/blob/master/zkclient.py

# coding: utf-8
import logging
from os.path import basename, join from zkclient import ZKClient, zookeeper, watchmethod logging.basicConfig(
level = logging.DEBUG,
format = "[%(asctime)s] %(levelname)-8s %(message)s"
) log = logging class GJZookeeper(object): ZK_HOST = "localhost:2181"
ROOT = "/app"
WORKERS_PATH = join(ROOT, "workers")
MASTERS_NUM = 1
TIMEOUT = 10000 def __init__(self, verbose = True):
self.VERBOSE = verbose
self.masters = []
self.is_master = False
self.path = None self.zk = ZKClient(self.ZK_HOST, timeout = self.TIMEOUT)
self.say("login ok!")
# init
self.__init_zk()
# register
self.register() def __init_zk(self):
"""
create the zookeeper node if not exist
"""
nodes = (self.ROOT, self.WORKERS_PATH)
for node in nodes:
if not self.zk.exists(node):
try:
self.zk.create(node, "")
except:
pass @property
def is_slave(self):
return not self.is_master def register(self):
"""
register a node for this worker
"""
self.path = self.zk.create(self.WORKERS_PATH + "/worker", "1", flags=zookeeper.EPHEMERAL | zookeeper.SEQUENCE)
self.path = basename(self.path)
self.say("register ok! I'm %s" % self.path)
# check who is the master
self.get_master() def get_master(self):
"""
get children, and check who is the smallest child
"""
@watchmethod
def watcher(event):
self.say("child changed, try to get master again.")
self.get_master() children = self.zk.get_children(self.WORKERS_PATH, watcher)
children.sort()
self.say("%s's children: %s" % (self.WORKERS_PATH, children)) # check if I'm master
self.masters = children[:self.MASTERS_NUM]
if self.path in self.masters:
self.is_master = True
self.say("I've become master!")
else:
self.say("%s is masters, I'm slave" % self.masters) def say(self, msg):
"""
print messages to screen
"""
if self.VERBOSE:
if self.path:
log.info("[ %s(%s) ] %s" % (self.path, "master" if self.is_master else "slave", msg))
else:
log.info(msg) def main():
gj_zookeeper = GJZookeeper() if __name__ == "__main__":
main()
import time
time.sleep(1000)

  这个简单的demo所做的事情,就是通过在zookeeper的/app/workers节点下建立临时的子节点( flags=zookeeper.EPHEMERAL | zookeeper.SEQUENCE ),每次create完成之后检查自己是不是在最小的MASTERS_NUM(例子中为1,即单master)里。如果是的话,作为master运行,否则的话,作为slave运行。

  这样的话,当我们的master挂掉以后,与zookeeper之间的连接也会中断,过了指定的TIMEOUT以后,master之前在worker下的子节点就会被删除,于是slave节点之前设置的watcher会被触发,再次检查自己是否为master,如果是的话则完成切换。

demo运行结果:

# 第一个实例
Connected in 20 ms, handle is 0
[2011-09-09 12:40:43,702] INFO     login ok!
Node /app/workers/worker created in 4 ms
[2011-09-09 12:40:43,708] INFO     [ worker0000000022(slave) ] register ok! I'm worker0000000022
[2011-09-09 12:40:43,709] INFO     [ worker0000000022(slave) ] /app/workers's children: ['worker0000000022']
[2011-09-09 12:40:43,709] INFO     [ worker0000000022(master) ] I've become master! # 这时再起第二个实例
Connected in 64 ms, handle is 0
[2011-09-09 12:43:08,334] INFO     login ok!
Node /app/workers/worker created in 11 ms
[2011-09-09 12:43:08,346] INFO     [ worker0000000023(slave) ] register ok! I'm worker0000000023
[2011-09-09 12:43:08,347] INFO     [ worker0000000023(slave) ] /app/workers's children: ['worker0000000022', 'worker0000000023']
[2011-09-09 12:43:08,347] INFO     [ worker0000000023(slave) ] ['worker0000000022'] is masters, I'm slave # 杀掉master,第二个实例发生的变化
[2011-09-09 12:44:06,016] INFO     [ worker0000000023(slave) ] child changed, try to get master again.
[2011-09-09 12:44:06,017] INFO     [ worker0000000023(slave) ] /app/workers's children: ['worker0000000023']
[2011-09-09 12:44:06,017] INFO     [ worker0000000023(master) ] I've become master!

在python中使用zookeeper管理你的应用集群的更多相关文章

  1. Zookeeper管理多个HBase集群

    zookeeper是hbase集群的"协调器".由于zookeeper的轻量级特性,因此我们可以将多个hbase集群共用一个zookeeper集群,以节约大量的服务器.多个hbas ...

  2. (转)Python中的上下文管理器和Tornado对其的巧妙应用

    原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? ...

  3. Python 中的内存管理

    Python 中一切皆对象,这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的,就连 Python 虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的.既然一切皆对象,那么在 Python 程序运行过程中对象的创建和释放就 ...

  4. 基于zookeeper+mesos+marathon的docker集群管理平台

    参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesospher ...

  5. ZooKeeper之(五)集群管理

    在一台机器上运营一个ZooKeeper实例,称之为单机(Standalone)模式.单机模式有个致命的缺陷,一旦唯一的实例挂了,依赖ZooKeeper的应用全得完蛋. 实际应用当中,一般都是采用集群模 ...

  6. Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(二)-集群部署

    在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. ...

  7. zookeeper、solrcloud、rediscluster集群解决方案

        集群解决方案 课程目标 目标1:说出什么是集群以及与分布式的区别 目标2:能够搭建Zookeeper集群 目标3:能够搭建SolrCloud集群 目标4:能够搭建RedisCluster集群 ...

  8. 有关python numpy pandas scipy 等 能在YARN集群上 运行PySpark

    有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Applicat ...

  9. ZooKeeper环境搭建(单机/集群)(转)

    前提: 配置文件主要是在$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg,刚解压时为zoo_sample.cfg,重命名zoo.cfg即可. 配置文件常用项参考:http://www.cnbl ...

随机推荐

  1. 空格&nbsp在不同浏览器中显示距离不一致问题解决方法

      在ie.firefox.chrome浏览器上显示的效果不太一样,主要是前面的空格宽度不同. 网上资料说不同的浏览器会有不同的默认字体.一般 IE默认字体都是宋体,而firefox和chrome的默 ...

  2. IE无法打开internet网站已终止操作的解决的方法

    用IE内核浏览器的朋友,或许不经意间会碰到这样滴问题: 打开某个网页时,浏览器“嘣”跳出一个提示框“Internet Explorer无法打开Internet 站点...已终止操作”.而大多数情况下该 ...

  3. HTTP的报文格式,GET和POST的区别

    1.HTTP报文格式 HTTP报文是面向文本的,报文中的每一个字段都是一些ASCII码串,各个字段的长度是不确定的.HTTP有两类报文:请求报文和响应报文. 请求报文: 一个HTTP请求报文由请求行( ...

  4. LabVIEW设计模式系列——功能全局变量

    标准化:1.图标的标准化         2.模式的标准化Operation:Write & Read        3.xx为变量名称,w为write括号中为默认值,r为read       ...

  5. 使用Broadcast实现android组件之间的通信 分类: android 学习笔记 2015-07-09 14:16 110人阅读 评论(0) 收藏

    android组件之间的通信有多种实现方式,Broadcast就是其中一种.在activity和fragment之间的通信,broadcast用的更多本文以一个activity为例. 效果如图: 布局 ...

  6. Android(java)学习笔记183:判断SD卡状态和存储空间大小

    当我们在使用SD卡时候,如果我们想往SD卡里读写数据,我们必须在这之前进行一个逻辑判断,那就是判断SD卡状态和SD存储空间大小: 核心代码: String status = Environment.g ...

  7. AppCan中两种获取信息的方法

    <div id="newsInfo">正在加载...</div> 1.JSON格式: [{'R': '1','NOTI_ID': '9','NOTI_TIT ...

  8. centos could not retrieve mirrorlist

    centos could not retrieve mirrorlist >>>>>>>>>>>>>>>> ...

  9. CSS相对定位、绝对定位

    CSS定位属性:position. 定位的基本思想:定义元素框相对于其正常位置应该出现的位置,或者相对于父元素.另一个元素或浏览器窗口本身的位置. position属性值:static.relativ ...

  10. (转)spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)

    最近,买了本Spring入门书:spring In Action .大致浏览了下感觉还不错.就是入门了点.Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning, ...