我用Web API做了一个网站,网站很简单,请求就是几个普通的参数,提交到服务器后,在Web API里做一下参数验证,然后去访问Redis里的TIME命令,最后把TIME命令返回的结果计算出yyyy-MM-dd HH:mm:ss的形式,返回JSON格式。
每秒请求数:1500次。
CPU占用100%
内存和IO都比较低。

CPU:E5800

内存:4G+2G

硬盘:普通蓝盘500G

各位,有人遇到过这样的情况吗?

--------------------------------------------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------------

测试电脑配置:

CPU:I7-3770

内存:4G+4G

硬盘:SSD

系统:Win7 64位

.Net Framework:4.5

IIS配置:版本:7.5,队列长度:5000,Web园:5个。

关于上面提到的问题,很多人的说法都不太一样,我一个一个整理,排名是乱的,大家别介意:

1、大石头:在这个过程里面,Json的序列化和反序列化是非常耗时的,远远超过普通asp.net处理其实

  可以试试。

2、Melas:缓存相同请求的数据

  因为我的数据都是不同的,所以没有办法缓存。

3、肖伦军:微软自带的json,不要用第三方的。

  可以试试。

4、泥水佬:json也不会差到这程度的,除非服务器配置很低

  不到万不得已,我不愿意考虑硬件的问题。

  很久以前,在泥水佬的建议下,我用了jetbrains dottrace,测试结果是有一个东西占了百分之九十多的CPU,“ [Native or optimized code] ”,我对这个一直不了解,也不知道这个为什么占这么高的CPU。

根据上面4位的建议,我选择大石头和肖伦军说的json的序列化测试。

源码:

 using System;
 using System.Collections.Generic;
 using System.Diagnostics;
 using System.IO;
 using System.Linq;
 using System.Runtime.Serialization.Json;
 using System.Text;
 using Newtonsoft.Json;
 using Formatting = System.Xml.Formatting;

 namespace TestSerializationConsole
 {
     class Program
     {
         static void Main(string[] args)
         {
             Stopwatch timer = new Stopwatch();
             timer.Start();
             List<ApiResult> list = new List<ApiResult>();
             ; i < ; i++)
             {
                 ApiResult result = new ApiResult
                 {
                     Code = i,
                     ErrorMsg = string.Format("当前编号:{0}", i),
                     IsError = (i %  == ),
                     Time = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),
                     Guid = Guid.NewGuid().ToString()
                 };
                 list.Add(result);
             }
             timer.Stop();
             Console.WriteLine("共创建{0}项\t共耗时:{1}毫秒", list.Count, timer.ElapsedMilliseconds);
             timer.Restart();
             );
             timer.Stop();
             Console.WriteLine("System.Runtime.Serialization.Json序列化{0}项\t共耗时:{1}毫秒", count1, timer.ElapsedMilliseconds);
             timer.Restart();
             );
             timer.Stop();
             Console.WriteLine("Newtonsoft.Json.dll序列化{0}项\t共耗时:{1}毫秒", count2, timer.ElapsedMilliseconds);
             Console.ReadKey();
         }

         private static string Serialize1(ApiResult obj)
         {
             string jsonContent = string.Empty;
             DataContractJsonSerializer serialize = new DataContractJsonSerializer(typeof(ApiResult));
             using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
             {
                 serialize.WriteObject(ms, obj);
                 jsonContent = Encoding.UTF8.GetString(ms.ToArray());
             }
             return jsonContent;
         }

         private static string Serialize2(ApiResult obj)
         {
             string jsonContent = string.Empty;
             jsonContent = JsonConvert.SerializeObject(obj);
             return jsonContent;
         }
     }

     public class ApiResult
     {
         public int Code { get; set; }
         public string ErrorMsg { get; set; }
         public bool IsError { get; set; }
         public string Time { get; set; }
         public string Guid { get; set; }
     }
 }

测试结果:

共创建1000000项 共耗时:1987毫秒
System.Runtime.Serialization.Json序列化1000000项 共耗时:2843毫秒
Newtonsoft.Json.dll序列化1000000项 共耗时:1747毫秒

测试结果证明,不是序列化的问题。

继续测试:

不使用redis,而是直接使用系统提供的DateTime.Now属性,每秒请求数能增加33%

这个结果证明,不是redis的问题。

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