【python自动化第四篇：python入门进阶】

今天的课程总结：

1. 装饰器
2. 迭代器&生成器
3. json&pickle实现数据的序列化
4. 软件目录结构规范

一、装饰器

　　装饰器的本质是函数，起目的就是用来为其它函数增加附加功能

　　原则：不能修改被装饰函数的源代码；被装饰函数的调用方式不能改变  ，简而言之就是转时其对于函数就是透明的，对被装饰的函数是没有影响的。

　　实现装饰器的知识储备：函数即变量；高阶函数；嵌套函数；最终高阶函数加上嵌套函数就构成了装饰器，函数也就是一种变量

　　知识点介绍：

　　　　函数即变量

　　　　高阶函数：

　　　　　　　　a.把一个函数名仿作实参传给另外一个函数（不修改装饰函数源代码的情况下为其添加功能）

import time
def test1(func):
    start_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print("toyal %s"%(stop_time-start_time))
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the  bar!!")

test1(bar)                                             #其中，test1相当于是一个装饰器，但不完全是。test1(bar)

　　　　　　　　b.返回值中包含函数名(不用修改函数的调用方式)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
def test1(func):
    print(func)
    return func
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the  bar!!")

bar = test1(bar)
bar()

　　　　　　嵌套函数：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#函数的嵌套
def foo():
    print("hello World")
    def bar():
        print('in the bar!!')
     bar()
foo()

　　　　然后就是装饰器了：说白了装饰器就是高阶函数和嵌套函数的结合

　　　　装饰器的一个栗子：

import time
##装饰器部分
def timer(func):
    def deco():
        start_time = time.time()
        #return func()
        func()
        stop_time = time.time()
        print("total is %s:"%(stop_time-start_time))
    return deco
@timer    #调用装饰器
##test1和test2函数相当于是源代码，然而一直没改变原代码而是显得功能添加，这就是装饰器达成的效果
def test1():
    time.sleep(1)
    print('test1')
@timer    #装饰器外城函数名
def test2():
    time.sleep(2)
    print("test2")
test1()
test2()

　　

　　要是传入了参数，就利用参数组修改：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
def timer(func):
    def deco(*args):                                  #如果带了参数组，下面源代码中的参数传递就可以被调用了
        start_time = time.time()
        func(*args)
        stop_time = time.time()
        print("total is %s"%(stop_time-start_time))
    return deco
@timer
def test1():
    time.sleep(0.1)
    print("heheheheh")
@timer
def test2(name):
    time.sleep(1)
    print("test2",name)
test1()
test2("wanghui")