高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

原文：http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712

高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖

方案一

利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作

1. SELECT * from goods where ID =1 for update;
2. UPDATE goods set stock = stock - 1;

利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差

方案二

利用redis 实现分布式锁,

使用setnx命令(在key不存在时,创建并设置value 返回1,key存在时,会反回0)来获取锁,在业务逻辑中,我们可以通过这样的方案来操作

1. Jedis client = jedisPool.getResource();
2. while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
3. Thread.sleep(10000);
4. }
5. ...........................
6. style="white-space:pre">   </span>    client.del("lock")

方案二进阶

考虑到死锁问题,即现成A获取锁后,宕机了,导致锁一直无法释放,我们可以通过get命令获取锁的时间戳,通过他进行超时判断,并进行释放

1. Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;
2. Jedis client = jedisPool.getResource();
3. while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
4. Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock"));
5. if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {
6. client.del("lock");
7. }
8. Thread.sleep(10000);
9. }
10. ...........................
11. ...........................
12. client.del("lock")

方案二加强

方案2的算法中,为了确保在非超时情况下,锁只能由有锁的线程进行释放,可以在value的时间戳中,拼上线程特征码

1. Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;
2. String featureCode = "machine01";
3. Jedis client = jedisPool.getResource();
4. while(client.setnx("lock",featureCode+":"+String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){
5. Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock").substring(9));
6. if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {
7. client.del("lock");
8. }
9. Thread.sleep(10000);
10. }
11. ...........................
12. ...........................
13. if (featureCode.equals(client.get("lock").substring(0, 8))) {
14. client.del("lock");
15. }