python中decorator的用法及原理（一）

0、 概念

什么叫装饰器，其实也可以叫做包装器。即对于一个既有的函数func(args)，在调用它之前和之后，我们希望都做一些事情，把这个函数包装起来。

Python中的装饰器分为两类：函数装饰器和类装饰器。

这里我们先讨论函数装饰器。

1. 不带参数的decorator

(1) 基本用法：

    def decorator1(func):
        def dec(*args):
            print 'pre action'
            result = func(*args)
            print 'post action'
            return result
        return dec  

    @decorator1
    def test_f1(name):
        print name
        return None  

    test_f1('name1') #out: preaction/name1/post action
    test_f1('name2') #out: preaction/name2/post action  

(2) 这种现象的内部原理：

在python内部，当你做了这件事情：

    @decorator1
    def test_f1(name):  

其实就是 test_f1 = decorator1(test_f1) #即test_f1作为参数传递给func。

此后的test_f1是装饰器中的dec函数对象了，而不是原来的函数的名称。当调用test_f1(‘name1’)的时候，其实调用的是dec(‘name1’)函数,而在dec函数内部，又调用了func，这样就造成了装饰器的效果。

这也解释了func是被装饰函数，*arg是被装饰函数的参数—这种现象了。

2. 带参数的decorator

(1) 基本用法：

    def wap(name):
        def decorator1(func):
            def dec(*args):
                print name
                print 'pre action'
                result = func(*args)
                print 'post action'
                return result
            return dec
        return decorator1  

    @wap('f1')
    def test_f1(name):
        print name
        return None  

    @wap('f2')
    def test_f2(name):
        print name
        return None  

    test_f1('name1') #out: f1/pre action/name1/post action
    test_f2('name2') #out: f2/pre action/name2/post action  

带参数的decorator，作用是通过传递参数可以定制不同的装饰器。

(2) 内部原理

这里和上面 不带参数的decorator类似，

    @wap('f1')
    def test_f1(name):  

内部逻辑为： test_f1 = wap(‘f1’)(test_f1)

这里wap(‘f1’)返回是decorator1函数对象，这样的 话，wap(‘f1’)(test_f1)其实就是decorator1(test_f1)，这样就和上面的一样了。只不过这里传递了一个参数’f1’进 入decorator内部，使得我们可以操作这个参数。

3. 函数decorator也可以修饰类成员函数

    class FOO:
        @decorator1
        def fun(self):
            print self.name  

注意此时fun的self会被传递到decorator1中。此时把self看做普通的函数入参。 而且如果要使用class的属性的话，定义fun时必须带有self参数。