mongodb - 查看集合的状态
#查看集合postalCodes的状态信息
> db.postalCodes.stats(1024) #1024表示显示的单位是KB。默认是bytes
{
"ns" : "test.postalCodes", #格式是:数据库名.集合名
"count" : 39734, #集合中的文档数
"size" : 5259, #集合占用的实际存储大小
"avgObjSize" : 135, #集合中文档的平均大小
"storageSize" : 1596, #为集合预分配的存储大小,一般比size大
"capped" : false,
"wiredTiger" : {
"metadata" : {
"formatVersion" : 1
},
"creationString" : "allocation_size=4KB,app_metadata=(formatVersion=1),block_allocation=best,block_compressor=snappy,cache_resident=0,checksum=on,colgroups=,collator=,columns=,dictionary=0,encryption=(keyid=,name=),exclusive=0,extractor=,format=btree,huffman_key=,huffman_value=,immutable=0,internal_item_max=0,internal_key_max=0,internal_key_truncate=,internal_page_max=4KB,key_format=q,key_gap=10,leaf_item_max=0,leaf_key_max=0,leaf_page_max=32KB,leaf_value_max=64MB,log=(enabled=),lsm=(auto_throttle=,bloom=,bloom_bit_count=16,bloom_config=,bloom_hash_count=8,bloom_oldest=0,chunk_count_limit=0,chunk_max=5GB,chunk_size=10MB,merge_max=15,merge_min=0),memory_page_max=10m,os_cache_dirty_max=0,os_cache_max=0,prefix_compression=0,prefix_compression_min=4,source=,split_deepen_min_child=0,split_deepen_per_child=0,split_pct=90,type=file,value_format=u",
"type" : "file",
"uri" : "statistics:table:collection-8--2968979914760233772",
"LSM" : {
"bloom filters in the LSM tree" : 0,
"bloom filter false positives" : 0,
"bloom filter hits" : 0,
"bloom filter misses" : 0,
"bloom filter pages evicted from cache" : 0,
"bloom filter pages read into cache" : 0,
"total size of bloom filters" : 0,
"sleep for LSM checkpoint throttle" : 0,
"chunks in the LSM tree" : 0,
"highest merge generation in the LSM tree" : 0,
"queries that could have benefited from a Bloom filter that did not exist" : 0,
"sleep for LSM merge throttle" : 0
},
"block-manager" : {
"file allocation unit size" : 4096,
"blocks allocated" : 200,
"checkpoint size" : 1626112,
"allocations requiring file extension" : 200,
"blocks freed" : 0,
"file magic number" : 120897,
"file major version number" : 1,
"minor version number" : 0,
"file bytes available for reuse" : 0,
"file size in bytes" : 1634304
},
"btree" : {
"btree checkpoint generation" : 60,
"column-store variable-size deleted values" : 0,
"column-store fixed-size leaf pages" : 0,
"column-store internal pages" : 0,
"column-store variable-size RLE encoded values" : 0,
"column-store variable-size leaf pages" : 0,
"pages rewritten by compaction" : 0,
"number of key/value pairs" : 0,
"fixed-record size" : 0,
"maximum tree depth" : 3,
"maximum internal page key size" : 368,
"maximum internal page size" : 4096,
"maximum leaf page key size" : 2867,
"maximum leaf page size" : 32768,
"maximum leaf page value size" : 67108864,
"overflow pages" : 0,
"row-store internal pages" : 0,
"row-store leaf pages" : 0
},
"cache" : {
"bytes read into cache" : 0,
"bytes written from cache" : 5660778,
"checkpoint blocked page eviction" : 0,
"unmodified pages evicted" : 0,
"page split during eviction deepened the tree" : 0,
"modified pages evicted" : 0,
"data source pages selected for eviction unable to be evicted" : 0,
"hazard pointer blocked page eviction" : 0,
"internal pages evicted" : 0,
"internal pages split during eviction" : 0,
"leaf pages split during eviction" : 0,
"in-memory page splits" : 0,
"in-memory page passed criteria to be split" : 0,
"overflow values cached in memory" : 0,
"pages read into cache" : 0,
"pages read into cache requiring lookaside entries" : 0,
"overflow pages read into cache" : 0,
"pages written from cache" : 199,
"page written requiring lookaside records" : 0,
"pages written requiring in-memory restoration" : 0
},
"compression" : {
"raw compression call failed, no additional data available" : 0,
"raw compression call failed, additional data available" : 0,
"raw compression call succeeded" : 0,
"compressed pages read" : 0,
"compressed pages written" : 198,
"page written failed to compress" : 0,
"page written was too small to compress" : 1
},
"cursor" : {
"create calls" : 2,
"insert calls" : 39734,
"bulk-loaded cursor-insert calls" : 0,
"cursor-insert key and value bytes inserted" : 5495945,
"next calls" : 79471,
"prev calls" : 1,
"remove calls" : 0,
"cursor-remove key bytes removed" : 0,
"reset calls" : 40358,
"restarted searches" : 0,
"search calls" : 0,
"search near calls" : 620,
"truncate calls" : 0,
"update calls" : 0,
"cursor-update value bytes updated" : 0
},
"reconciliation" : {
"dictionary matches" : 0,
"internal page multi-block writes" : 0,
"leaf page multi-block writes" : 1,
"maximum blocks required for a page" : 198,
"internal-page overflow keys" : 0,
"leaf-page overflow keys" : 0,
"overflow values written" : 0,
"pages deleted" : 0,
"fast-path pages deleted" : 0,
"page checksum matches" : 0,
"page reconciliation calls" : 2,
"page reconciliation calls for eviction" : 0,
"leaf page key bytes discarded using prefix compression" : 0,
"internal page key bytes discarded using suffix compression" : 199
},
"session" : {
"object compaction" : 0,
"open cursor count" : 2
},
"transaction" : {
"update conflicts" : 0
}
},
"nindexes" : 3, #集合上的索引数
"totalIndexSize" : 820,
"indexSizes" : {
"_id_" : 324,
"pincode_1" : 176,
"Pincode_1" : 320
},
"ok" : 1
}
>
mongodb - 查看集合的状态的更多相关文章
- MongoDB 查看集合与索引状态命令
1.查看集合状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats() 2.查看索引状态命令 MongoDB Enterprise > ...
- MongoDB 查看集合的统计信息
和 RDBMS 一样, MongoDB 同样存储集合的统计信息,通过调用命令 db.collection.stats() 可以方便的查看集合的统计信息. --1 查看集合 things 的统计信息 r ...
- MongoDB 查看集合是否分片
MongoDB会把分片过的集合保存在config.collection集合中,若需要查看分片键,则需要根据该集合进行查找.官方的其他很多分片快捷命令也都处于config库 三种方式 1.去config ...
- mongodb固定集合,建立管理员安全验证
建立普通集合 db.createCollections aaa; 建立固定集合名称book capped true 固定集合 size大小 max:文档数量 db.createCollection(& ...
- mongodb查看数据库和表的信息
mongodb查看数据库和表的方法比较简单,在为这里推荐使用stats的方法,直观并且详细. 1.查看数据库 db.stats();1输出: { "db" : "siri ...
- mongoDB之集合操作
mongoDB之集合操作 mongoDB中的集合相当于mysql中的表. mongoDB中集合的创建: 第一种方式:不限制集合大小 db.createCollection("集合名称&q ...
- 关于MongoDB 固定集合(capped collection)的知识梳理
一 . 什么是固定集合 MongoDB中有一种特殊类型的集合,值得我们特别留意,那就是固定集合(capped collection). 固定集合可以声明collection的容量大小,其行为类似于循环 ...
- MongoDB固定集合(capped collection)
一 . 什么是固定集合 MongoDB中有一种特殊类型的集合,值得我们特别留意,那就是固定集合(capped collection). 固定集合可以声明collection的容量大小,其行为类似于循环 ...
- 关于mongodb删除集合后磁盘空间不释放的问题
mongodb删除集合后磁盘空间不释放,只有用db.repairDatabase()去修复才能释放. 但是在修复的过程中如果出现了非正常的mongodb的挂掉,再次启动时启动不了的,需要先修复才可以, ...
随机推荐
- 【递推+高精度】POJ2506-Tiling
思路别人那里讲的很清楚了,我就不阐述了.链接 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #includ ...
- ERROR 1044: Access denied for user: 'songyan' to database 'yikexiao' 的错误。
问题描述:新买的服务器,刚安装了mysql,创建了一个用户,也忘记了给他分配了什么权限,今天在建库的时候出现了这个问题. 出错原因:度娘告诉我是因为songyan用户没有建库的权限报的错. 解决: ( ...
- 谷歌地图聚合点使用(GoogleMaps MarkerCluster)
我们有时候需要观察地图 不同地方数据的所在范围和分布密集情况,热力图和聚合点的使用无疑是最好的选择. 1.首先说说百度地图,只做国内的地图可以使用百度地图的海量点和热力图还是蛮好用的. a.海量点的最 ...
- iptables最常用的规则示例
iptables v1.4.21 iptables基础 规则(rules)其实就是网络管理员预定义的条件,规则一般的定义为“如果数据包头符合这样的条件,就这样处理这个数据包”.规则存储在内核空间的信息 ...
- NHibernate 继承映射(第十六篇)
在NHibernate的映射中,关于继承的映射策略有3种方式 单表继承 类表继承 具体表继承 另外还有一种比较特别的多态映射 隐式多态 下面分别来阐述NHibernate继承映射的各种策略要点. 一. ...
- 【mysql】备份篇1:使用系统计划任务+mysqldump 定时备份mysql数据库 不用输入密码自动导出sql文件
项目部署在服务期上之后,有了新的需求,需要每月定时备份mysql数据库的所有数据! 查找了网上的多篇文章之后,自己又对bat文件中的mysqldump语句进行改进,可以实现了不用输入密码就能自动定时备 ...
- iOS:文本视图控件UITextView的详细使用
文本视图控件:UITextView 介绍:它是一个文本域的编辑视图,可以在该区域上进行编辑(包括删除.剪贴.复制.修改等),它与文本框UITextField的不同之处是:当它里面的每一行内容超出时,可 ...
- RenderMonkey 练习 第四天 【OpenGL Texture Bump】
BumpTexture 1. 新建一个OpenGL 空effect; 2. 添加相关变量 右击Effect节点选择Add Variable->float->float / float3 添 ...
- C# http Post 方法
摘自: http://geekswithblogs.net/rakker/archive/2006/04/21/76044.aspx Http Post in C# Searched out on t ...
- scrapy爬虫框架实例二
本实例主要通过抓取慕课网的课程信息来展示scrapy框架抓取数据的过程. 1.抓取网站情况介绍 抓取网站:http://www.imooc.com/course/list 抓取内容:要抓取的内容是全部 ...