R语言因子
因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。
例如,"male, "Female" 和 True, False 等. 它们在统计建模的数据分析非常有用。

使用 factor() 函数通过采取向量作为输入来创建因子。
示例
# Create a vector as input.
data <-
c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
print(data)
print(is.factor(data))
# Apply the factor function.
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
print(is.factor(factor_data))
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "East"
"West" "East" "North" "North"
"East" "West"
"West" "West"
"East" "North"
[1] FALSE
[1] East West
East North North East
West West
West East North
Levels: East North West
[1] TRUE
在数据帧的因子
在创建任何数据帧文本数据的列,R语言对待文本列作为分类数据,并在其上创建因子。
# Create the vectors for data frame.
height <- c(132,151,162,139,166,147,122)
weight <- c(48,49,66,53,67,52,40)
gender <-
c("male","male","female","female","male","female","male")
# Create the data frame.
input_data <- data.frame(height,weight,gender)
print(input_data)
# Test if the gender column is a factor.
print(is.factor(input_data$gender))
# Print the gender column so see the levels.
print(input_data$gender)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
height weight gender
1
132
48 male
2
151
49 male
3
162
66 female
4
139
53 female
5
166
67 male
6
147
52 female
7
122
40 male
[1] TRUE
[1] male
male female female
male female male
Levels: female male
更改级别的顺序
一个因素中的级别的顺序可以通过使用级别的新顺序,再次应用因子函数来改变。
data <-
c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
# Create the factors
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)
# Apply the factor function with required order of the level.
new_order_data <- factor(factor_data,levels =
c("East","West","North"))
print(new_order_data)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] East West
East North North East
West West
West East North
Levels: East North West
[1] East West
East North North East
West West
West East North
Levels: East West North
生成因子级别
我们可以通过使用 gl()函数生成因子的级别。它有两个整型输入,表示每个级别有多少水平和多少次。
语法
gl(n, k, labels)
以下是所使用的参数的说明:
n
是一个整数来给出级别数
k
是一个整数给出重复的数量
labels
为所得到的因子级别标签的向量。
示例
v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa",
"Seattle","Boston"))
print(v)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
Tampa
Tampa
Tampa
Tampa Seattle Seattle Seattle
Seattle Boston
[10] Boston Boston Boston
Levels: Tampa Seattle Boston
R语言因子的更多相关文章
- R语言因子排序
画图的时候,排序是个很重要的技巧,比如有时候会看下基因组每条染色体上的SNP的标记数量,这个时候直接做条形图是一种比较直观的方法,下面我们结合实际例子来看下: 在R环境下之际构建一个数据框,一列染色体 ...
- R语言基础:数组&列表&向量&矩阵&因子&数据框
R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, d ...
- R语言学习笔记:因子
R语言中的因子就是factor,用来表示分类变量(categorical variables),这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数. 可以排序的因子称为有序因子(ordered factor) ...
- 如何在R语言中使用Logistic回归模型
在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价.身高.GDP.学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量.然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败.流失或 ...
- R语言解读一元线性回归模型
转载自:http://blog.fens.me/r-linear-regression/ 前言 在我们的日常生活中,存在大量的具有相关性的事件,比如大气压和海拔高度,海拔越高大气压强越小:人的身高和体 ...
- R语言实战(三)基本图形与基本统计分析
本文对应<R语言实战>第6章:基本图形:第7章:基本统计分析 =============================================================== ...
- R语言实战(二)数据管理
本文对应<R语言实战>第4章:基本数据管理:第5章:高级数据管理 创建新变量 #建议采用transform()函数 mydata <- transform(mydata, sumx ...
- R语言实战(一)介绍、数据集与图形初阶
本文对应<R语言实战>前3章,因为里面大部分内容已经比较熟悉,所以在这里只是起一个索引的作用. 第1章 R语言介绍 获取帮助函数 help(), ? 查看函数帮助 exampl ...
- R 语言机器学习同步推进~
教材就是传说中的机器学习和R语言--中文版,大家可以去图书馆借来看看~~~,例子都是来自书上的 首先介绍一下KNN算法,KNN还好吧,说白了就是一个算距离的公式然后以统计的方式呈现出来,以二维平面为例 ...
随机推荐
- HZOI20190906模拟39 工业,卡常,玄学
题面:https://www.cnblogs.com/Juve/articles/11484209.html 工业: 推一个式子,AC 没有用组合数....推了2个多小时 我sbsbsbsbsbsbs ...
- (转载)My97 datepicker使用指南
这里先显示大家都可以看到的My97DatePicker的用法: WdatePicker日历控件使用方法(http://www.cnblogs.com/yuhanzhong/archive/2011/0 ...
- hihocoder 1084 (哈希)
题目链接 时间限制:4000ms 单点时限:4000ms 内存限制:256MB 描述 你知道KMP吗?它是用于判断一个字符串是否是另一个字符串的子串的算法.今天我们想去扩展它. 在信息理论中,在两个相 ...
- python-基础-面向对象2-异常-模块工厂模式
1 工厂模式和单例模式 1简单工厂模式 1.1.使用函数实现 # 定义伊兰特车类 class YilanteCar(object): # 定义车的方法 def move(self): print(&q ...
- PHP jpgraph的一点小提示和方法
PHP默认是不启用GD库的,因为需要在php.ini的配置文件中将extension=php_gd2.dll注释打开.打开后你就可以画一些你想画的各种奇葩图案了.什么?不会画?那回去学基础! 今天看了 ...
- CentOS 6.5之zabbix2.2的简单部署
Zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案.(目前,官方长期维护的稳定版本有2.2和3.0) 其他常见的监控工具还有: (1)Cacti:Cacti是一 ...
- springcloud熔断器代码简单实现
Feign包赖熔断器相关的包,所有不用再单独引用 1.在服务消费方的基础上修改,开启熔断机制, feign.hystrix.enabled=true 2.修改消费者调用的接口 package com. ...
- global.fun.php
<?php /** 所有公共函数文件*/ /** 序列化*/function _serialize($obj){ return base64_encode(gzcompress( ...
- 移动端meta汇总
part1 一.天猫(http://m.tmall.com) <title>天猫触屏版</title> <meta content="text/html; ch ...
- 20190819 [ B ]-沫
这次考试很懵,于是我记录了考试过程. 这是B场,比较简单,A场比赛题解请去 下面直接展开=.= 考试过程: 先看三道题, T1,我一下就想到了内个等比数列.于是慌了,我当时是水果的. T2,没思路 T ...