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<h1><a name="t0"></a>Neo4j与ElasticSearch数据同步</h1>

针对节点删除,加了一些逻辑,代码地址

背景

需要强大的检索功能,所有需要被查询的数据都在neo4j。

方案

  • 在Server逻辑中直接编写。后端有一个Storage类。当有新数据通过RestAPI存入Neo4j时,同时存一份到ElasticSearch
  • 编写Neo4j插件。Neo4j本身不支持Trigger。但是可以通过插件实现类似功能

方案的选择采用第二种,原因有二

  • 集中式的数据同步处理,比分散式上层逻辑数据同步处理 稳定性和可维护性更高
  • Neo4j开源仓储提供了Neo4j-ElasticSearch插件,虽然不满足我们的需求,但是可以为编写代码提供极大的参考。

插件试用

实验环境: Ubuntu16.04 Docker 17.12.1-ce (由于采用Docker,环境对实验影响不大)

实验环境搭建

  • 下载最近版本(3.2.x)的Jar包
wget https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-elasticsearch/releases/download/3.2.3/neo4j-elasticsearch-3.2.3.jar
  • 启动ES容器,该插件用的Jest 2.0.2版本。但是我们使用ElasticSearch2.3也没什么问题
docker run -p 9200:9200 -d --name es elasticsearch:2.3
  • 启动neo4j容器, 并挂载磁盘
docker run -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /home/bonsai/Demo/conf:/var/lib/neo4j/conf  -v /home/bonsai/Demo/plugins:/var/lib/neo4j/plugins --name neo -d  --link es:es neo4j:3.2.3
  • cp插件到plugins文件夹
cp neo4j-elasticsearch-3.2.3.jar /home/bonsai/Demo/plugins
  • 增加配置 vim /home/bonsai/Demo/conf/neo4j.conf

  1. elasticsearch.host_name=http://es:9200
  2. elasticsearch.index_spec=people:Person(first_name,last_name), places:Place(name)
  • 去除默认密码修改限制
docker exec neo /bin/bash -c "echo 'neo4j:SHA-256,BC43474518A71BA7BEB54461F769A76195226474BFE892FF2562211DFD8043FA,B6070629C73CE74455674D39D65BA3DF:' > data/dbms/auth"
  • 重启Neo4j容器
docker restart neo
  • 验证neo4j成功加载配置docker exec neo cat /var/lib/neo4j/logs/debug.log | grep elastic
    成功加载配置

功能使用

在Neo4j-ElasticSearch插件中,引用了index_spec这个配置。具体实现细节下节分析。试用的时候只要知道我们定义了

elasticsearch.index_spec=people:Person(first_name,last_name), places:Place(name)

表示会将Person标签的Node的first_namelast_name属性存入ES people索引中,会将Place标签的Node的name属性存入ES places索引中

节点创建


  1. curl -X POST \
  2. http://localhost:7474/db/data/cypher \
  3. -H 'authorization: Basic bmVvNGo6bmVvNGo=' \
  4. -H 'content-type: application/json' \
  5. -d '{
  6. "query" : "CREATE (n:Person { first_name : {firstname}, last_name: {lastname} }) RETURN n",
  7. "params" : {
  8. "firstname" : "Bonsai",
  9. "lastname": "Y"
  10. }
  11. }
  12. '

成功创建后访问ES数据库查看

curl -X GET 'http://127.0.0.1:9200/people/_search?pretty='
image.png

修改节点


  1. curl -X POST \
  2. http://localhost:7474/db/data/cypher \
  3. -H 'authorization: Basic bmVvNGo6bmVvNGo=' \
  4. -H 'content-type: application/json' \
  5. -d '{
  6. "query" : "MATCH (n:Person) SET n.first_name = { newfirstname } RETURN n",
  7. "params" : {
  8. "newfirstname" : "new_bonsai"
  9. }
  10. }'

成功修改后访问ES数据库查看

curl -X GET 'http://127.0.0.1:9200/people/_search?pretty='
修改节点
  • 删除node

  1. curl -X POST \
  2. http://localhost:7474/db/data/cypher \
  3. -H 'authorization: Basic bmVvNGo6bmVvNGo=' \
  4. -H 'content-type: application/json' \
  5. -d '{
  6. "query" : "MATCH (n:Person) Delete n"
  7. }'

成功删除后访问ES数据库查看

curl -X GET 'http://127.0.0.1:9200/people/_search?pretty='
删除节点
      </div>原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43086579/article/details/84801418
</div>

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