缘由

以下博客都是我在学习过程中看到的一些知识讲解非常好的博文,就不转载了,直接给出链接方便以后重复访问。有了自己的理解之后再重新整理资料发布吧 : )

sklearn系列

ROC和AUC介绍以及如何计算AUC

机器学习中正则化项L1和L2的直观理解

支持向量机系列 SVM

拉格朗日乘数法

神经网络中的Dropout解决过拟合问题的理解

一个框架解决几乎所有机器学习问题

信息论的熵

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