机器学习&深度学习资料收集
缘由
以下博客都是我在学习过程中看到的一些知识讲解非常好的博文,就不转载了,直接给出链接方便以后重复访问。有了自己的理解之后再重新整理资料发布吧 : )
sklearn系列
ROC和AUC介绍以及如何计算AUC
机器学习中正则化项L1和L2的直观理解
支持向量机系列 SVM
拉格朗日乘数法
- http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/41413445
- http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597
神经网络中的Dropout解决过拟合问题的理解
一个框架解决几乎所有机器学习问题
信息论的熵
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