定义：本质是函数，为其他函数添加附加功能
原则：1、不能修改被装饰的函数的源代码
         2、不能修改被装饰的函数的调用方式
知识储备：
       1、函数即“变量”
       2、高阶函数
  　　　　a：把一个函数名当作实参传给另外一个函数（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能)
  　　　　b：返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）
       3、嵌套函数
       　　高阶函数+嵌套函数=》装饰器

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

1
2
3
4
5
6
7
8
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
 
def myfunc():
    print("myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
 
def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func
 
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc = deco(myfunc)
 
myfunc()
myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
 
def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func
 
@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
    return _deco
 
@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'
 
myfunc()
myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco
 
@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b
 
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
 
def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco
 
@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b
 
@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c
 
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
 
def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco
 
@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")
 
myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''
 
class locker:
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")
         
    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")
         
    @staticmethod
    def release():
        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")
 
def deco(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                cls.release()
        return __deco
    return _deco
 
@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
 
class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")
         
    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")
         
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  mylocker.unlock() called.")
 
class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")
         
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  lockerex.unlock() called.")
 
def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()
        return __deco
    return _deco
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
 
from mylocker import *
 
class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")
 
    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b
 
if __name__=="__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))

Python 装饰器(笔记，非原创)的更多相关文章

  1. Python装饰器笔记

    DRY(Don't Repeat Yourself)原则: 一般是指在写代码的时候尽量避免重复的实现.违反DRY原则导致的坏处很容易理解,例如维护困难,修改时一旦遗漏就会产生不易察觉的问题. 一.函数 ...

  2. Python 装饰器笔记

    一.装饰器无参数 1.原函数无参数 def wrap_in_tag_b(fn): # wrap_in_tag_b 是真正的装饰器 def wrapped(): return "<b&g ...

  3. Python装饰器详解

    python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习p ...

  4. 自创最精简的python装饰器

    个人心血原创,欢迎转载,请注明作者和出处.否则依法追究法律责任!!!! author:headsen  chen date:2018-03-21  10:37:52 代码: 代码解析过程:1,def ...

  5. Python 装饰器（Decorator）

    装饰器的语法为 @dec_name ,置于函数定义之前.如: import atexit @atexit.register def goodbye(): print('Goodbye!') print ...

  6. 转发对python装饰器的理解

    [Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/3951958 ...

  7. [转]python 装饰器

    以前你有没有这样一段经历:很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是不是还要大体读读 ...

  8. Python高级特性: 12步轻松搞定Python装饰器

    12步轻松搞定Python装饰器 通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则:  http://python.jobbole.com/84151/   基本上一开始很难搞定python的装 ...

  9. Python 装饰器学习心得

    最近打算重新开始记录自己的学习过程,于是就捡起被自己废弃了一年多的博客.这篇学习笔记主要是记录近来看的有关Python装饰器的东西. 0. 什么是装饰器? 本质上来说,装饰器其实就是一个特殊功能的函数 ...

随机推荐

  1. js解决转义字符问题

    数据“\\s=7\\c=1\\j=1\\p=1”, 转义出来变成“\s=7\c=1\j=1\p=1” 结果:可以这样转换str=str.replace(/\\/g,'\\\\');

  2. 学习笔记：FIS3

    http://fis.baidu.com/ FIS3官网 [配环境]: 1.先要安装node.js https://nodejs.org/en/ NODE.js官网(下载这个,下载后运行:  http ...

  3. C#设计模式(4)——抽象工厂模式（Abstract Factory）

    简单工厂模式: 简单工厂模式的工厂类随着产品类的增加需要增加额外的代码 工厂方法模式: 工厂方法模式每个具体工厂类只完成单个实例的创建,所以它具有很好的可扩展性 但是在实际应用中,一个工厂不止会创建单 ...

  4. JDK1.7 ConcurrentHashMap--解决高并发下的HashMap使用问题

    高并发下也可以使用HashTable .Collections.synchronizedMap因为他们是线程安全的,但是却牺牲了性能,无论是读操作.写操作都是给整个集合加锁,导致同一时间内其他操作均为 ...

  5. charles 注册码

    感谢@那时纯真 提供的注册码.Windows和Mac通用. 软件去官网下载安装即可. Registered Name:https://zhile.io License Key: 48891cf209c ...

  6. Dockerfile指令详解--VOLUME 指令

    Alpine Linux是一个轻型Linux发行版,它不同于通常的Linux发行版,Alpine采用了musl libc 和 BusyBox以减少系统的体积和运行时的资源消耗.Alpine Linux ...

  7. web.xml hello1代码分析

    在“Web页”节点下,展开WEB-INF节点,然后双击web.xml文件进行查看. 上下文参数提供Web应用程序所需的配置信息.应用程序可以定义自己的上下文参数.此外,JavaServer Faces ...

  8. cleos

    [cleos] 1.在.bashrc中加入以下代码,方便直接使用 cleos,7777是nodeos端口,5555是keosd端口. alias cleos='docker exec -it eosi ...

  9. 如何将 jar 包导入Maven 本地仓库

    案例:oracle jar包由于在maven 远程仓库中找不到,需要先将oracle jar 文件下载到本地,然后导入maven本地仓库,就可以通过 pom 进行依赖 例如:下载后的 jar 地址 D ...

  10. python问题：AttributeError: 'module' object has no attribute 'SSL_ST_INIT'(转)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/zhaijiahui/p/7344778.html AttributeError: 'module' object has no attribu ...