我们知道，mobilenet是适用于移动端的深度学习网络，主要优点是参数少、模型小、准确率相比一些传统卷积损失少等特点。

mobileNet之所以这么ok，是因为引入了Depthwise +Pointwise 的结构;

简而言之，

Depthwise ：就是在depth上面做文章，就是常说的channel ,对不同的channel使用不同的卷积核卷积提取特征

Pointwise：就是正常的卷积方式啦，但是是point的，就是对某一点，某一像素，所以kernel=[1,1]，下图明了：

mobilenet之Depthwise +Pointwise的更多相关文章

  1. 轻量级卷积神经网络——MobileNet

    谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他参考: CNN ...

  2. MobileNet

    MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)--Google CVPR-2017 ...

  3. MobileNet——一种模型轻量化方法

    导言 新的CNN网络的提出,提高了模型的学习能力但同时也带来了学习效率的降低的问题(主要体现在模型的存储问题和模型进行预测的速度问题),这使得模型的轻量化逐渐得到重视.轻量化模型设计主要思想在于设计更 ...

  4. 『高性能模型』HetConv: HeterogeneousKernel-BasedConvolutionsforDeepCNNs

    论文地址:HetConv 一.现有网络加速技术 1.卷积加速技术 作者对已有的新型卷积划分如下:标准卷积.Depthwise 卷积.Pointwise 卷积.群卷积(相关介绍见『高性能模型』深度可分离 ...

  5. 『高性能模型』深度可分离卷积和MobileNet_v1

    论文原址:MobileNets v1 TensorFlow实现:mobilenet_v1.py TensorFlow预训练模型:mobilenet_v1.md 一.深度可分离卷积 标准的卷积过程可以看 ...

  6. ShuffleNet

    ShuffleNet (An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices) —— Face++ shuffl ...

  7. AI：IPPR的数学表示-CNN稀疏结构进化（Mobile、xception、Shuffle、SE、Dilated、Deformable）

    接上一篇:AI:IPPR的数学表示-CNN基础结构进化(Alex.ZF.Inception.Res.InceptionRes). 抄自于各个博客,有大量修改,如有疑问,请移步各个原文.....  前言 ...

  8. MobilNnet

    一.参数数量和理论计算量 1.定义 参数数量(params):关系到模型大小,单位通常为M,通常参数用 float32 表示,也就是每个参数占4个字节,所以模型大小是参数数量的 4 倍 理论计算量(F ...

  9. CNN中各类卷积总结：残差、shuffle、空洞卷积、变形卷积核、可分离卷积等

    CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量.我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的工作中 ...

随机推荐

  1. jQuery-2.DOM---jQuery遍历

    jQuery遍历之children()方法 jQuery是一个合集对象,如果想快速查找合集里面的第一级子元素,此时可以用children()方法.这里需要注意:.children(selector) ...

  2. 链接属性external的使用

    //demo1.c #include<stdio.h> ; //static int x = 10; void print(void) //static void print(void) ...

  3. Linux系统-禁ping

    1) Add the following line to your /etc/sysctl.conf net.ipv4.icmp_echo_ignore_all=1 Then : sysctl -p ...

  4. Linux下修改Jenkins默认端口

    我是自动安装的Jenkins,默认目录为 jenkins安装目录:/var/lib/jenkins jenkins日志目录:/var/log/jenkins/jenkins.logjenkins默认配 ...

  5. java获取泛型类型

    import com.alibaba.fastjson.TypeReference; return JSON.parseObject(str, new TypeReference<BaseRes ...

  6. 在html中做表格以及给表格设置高宽字体居中和表格线的粗细

    今天学习了如何用HTML在网页上做表格,对于我这种横列部分的属实有点麻烦,不过在看着表格合并单过格的时候我把整个表格看做代码就容易多了. 对于今天的作业让我学习了更多的代码,对于代码的应用希望更加熟练 ...

  7. Hyper-V 连网备忘

    最近总是把简单问题复杂化 1.内网连接: Hyper-V 上网一个内网连接足矣,宿主机与客户机可以互访,而且都可以上网.创建一个内网连接,默认配置界面如下: 然后把本地网卡共享给这个新建的内网连接,把 ...

  8. PythonStudy——第一阶段性测试

    1.Python解释器,在2.x和3.x上分别采用的是什么默认编码8 2.定义字符串变量时,单引号,双引号,三引号什么区别? 3.编程语言可以分为哪三类,特点都是什么 4.定义一个变量有三个特性, 5 ...

  9. iOS兼容性（不断完善）

    1.iOs不支持iframe,不支持flash,如果移动端要嵌入视频,请用html5 的video标签.

  10. 织梦Dedecms文件目录结构

    Dedecms文件目录结构 /根目录 ../a 默认生成文件存放目录 ../data 系统缓存或其他可写入数据存放目录 ../dede 默认后台登录管理(可任意改名) ../images 系统默认的部 ...