对于Ian的访谈，不少关于GAN的内容

文章链接如下：

http://3g.163.com/dy/article/DD1GBSLF0511ABV6.html

里面提到胶囊网络，我找了这篇文章看了下：

https://blog.csdn.net/godwriter/article/details/79216404

首先，先向大家解释一下鄙人对胶囊的理解：所谓胶囊，就是一个向量，它可包含任意个值，每个值代表了当前需要识别的物体（比如图片）的一个特征。结合之前对传统CNN的学习，我们知道，卷积层的每个值，都是上一层某一块区域和卷积核完成卷积操作，即线性加权求和的结果，它只有一个值，所以是标量。而我们的胶囊网络，它的每一个值都是向量，也就是说，这个向量不仅可表示物体的特征、还可以包括物体的方向、状态等等。