Finereport调用python服务进行大数据量导出

背景:

在使用finereport过程中,我们发现在数据导出这块一直是一个瓶颈,闲来无事,思索一番,想出来一种场景来应对此问题。供各位大佬参考讨论,也欢迎其他大佬提供更好的解决方案。

文笔较差,大佬见谅。

废话不多说,直接上代码,案例。

正文:

首先,我们需要使用python启一个flask服务,来供传递参数,sql等。

本次举例写的固定sql,后续大家可以自行优化扩展。

1.启动flask服务

from flask import Flask, request, jsonify, send_file
import pymysql
import pandas as pd
import threading
import os
import time app = Flask(__name__) # 数据库连接配置
db_config = {
'host': '123.60.210.247',
'user': 'mytest',
'password': 'nQQM690Y',
'database': 'testdb'
} # 数据库连接
def connect_db():
return pymysql.connect(**db_config) # 导出到CSV函数
def export_to_csv(sql, params, output_file):
connection = connect_db()
try:
# 执行查询并使用参数化查询
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql, params) # 使用参数化查询
result = cursor.fetchall() # 如果没有结果,返回None
if not result:
return None # 将查询结果转换为DataFrame并写入CSV
df = pd.DataFrame(result, columns=[i[0] for i in cursor.description])
df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8') print(f"CSV文件已生成: {output_file}")
return output_file
finally:
connection.close() # 后台线程处理文件导出
def generate_csv(sql, params, output_file):
export_to_csv(sql, params, output_file) # 这里为了验证场景使用的get请求,实际大多数情况下都需要传递参数,推荐post请求。
@app.route('/run_report', methods=['GET'])
def run_report():
params = request.args.getlist('params') # 获取URL查询参数
sql = "SELECT * FROM test_table" # 默认的SQL查询 # 生成唯一的输出文件名(可以用时间戳或UUID)
output_file = f'output_{int(time.time())}.csv' # 启动后台线程生成CSV文件
thread = threading.Thread(target=generate_csv, args=(sql, params, output_file))
thread.start() # 等待线程完成,确保文件生成后直接返回文件
thread.join() # 确保线程完成后返回 # 如果文件生成成功,直接返回文件
if os.path.exists(output_file):
return send_file(output_file, as_attachment=True, mimetype='text/csv')
else:
return jsonify({'error': '生成CSV文件失败'}), 500 if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

2.创建模板:

在按钮点击事件上绑定服务地址即可。

提示这块目前做的比较粗糙,大家可以自行优化。

window.location.href="http://127.0.0.1:5000/run_report"
FR.Msg.alert("提示","数据正在下载请稍后");

3.示例模板

后台导出.rar (1.99 K)

4.示例操作

不知道怎么上传视频,大家自己尝试吧

第一次写贴子,写的不咋好,大家见谅,感谢。顺便吐槽一句,这个发帖写作的好难使用啊。

目前仅为思路的验证,代码健壮性目前比较差,见谅。

Finereport调用python服务进行大数据量导出的更多相关文章

  1. poi 操作Excel 以及大数据量导出

    maven 依赖 (版本必须一致,否则使用SXSSFworkbook 时程序会报错) <dependency> <groupId>org.apache.poi</grou ...

  2. SQL Server 使用bcp进行大数据量导出导入

    转载:http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/04/17/1714389.html SQL Server的导出导入方式有: 在SQL Server中提供了 ...

  3. Export大数据量导出和打包

    项目需求 ​ 导出生成大批量数据的文件,一个Excel中最多存有五十万条数据,查询多余五十万的数据写多个Excel中.导出完成是生成的多个Excel文件打包压缩成zip,而后更新导出记录中的压缩文件路 ...

  4. 使用内存映射文件MMF实现大数据量导出时的内存优化

    前言 导出功能几乎是所有应用系统必不可少功能,今天我们来谈一谈,如何使用内存映射文件MMF进行内存优化,本文重点介绍使用方法,相关原理可以参考文末的连接 实现 我们以单次导出一个excel举例(csv ...

  5. EasyPoi大数据导入导出百万级实例

    EasyPoi介绍: 利用注解的方式简化了Excel.Word.PDF等格式的导入导出,而且是百万级数据的导入导出.EasyPoi官方网址:EasyPoi教程_V1.0 (mydoc.io).下面我写 ...

  6. 【Python开发】Python 适合大数据量的处理吗?

    Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这 ...

  7. Python 大数据量文本文件高效解析方案代码实现

    大数据量文本文件高效解析方案代码实现 测试环境 Python 3.6.2 Win 10 内存 8G,CPU I5 1.6 GHz 背景描述 这个作品来源于一个日志解析工具的开发,这个开发过程中遇到的一 ...

  8. WebService - 怎样提高WebService性能 大数据量网络传输处理

    直接返回DataSet对象 返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用 ...

  9. 【转载】大数据量传输时配置WCF的注意事项

    WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定 ...

  10. WCF大数据量传输配置

    WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定 ...

随机推荐

  1. 安卓Android虚拟机分享及使用

    不知道大家伙在安装安卓虚拟机时被各式各样的问题折磨过没,我在安装安卓虚拟机时,遇到的问题简直就像长江之水源源不断,就算是最后安装好了也会因为各式各样的原因无法进入启动桌面. 当我发现这个可以直接导入到 ...

  2. go 实现sse

    package chat import ( "encoding/json" "github.com/zeromicro/go-zero/core/logx" & ...

  3. 一生财运三世书财运测算api接口免费版_json格式数据获取

    ‌三世书财运是根据生辰八字推算出的一个人今生的财运状况,它认为人的财运受到前世因果的影响,同时也会受到今生行为的影响.‌这种算命方法起源于佛教的<三世因果经>,据说可以推演一个人的前世.今 ...

  4. 【Simpleperf】Android的CPU分析,性能优化利器

    很多时候,写代码是一件很爽的事情,但最后需要对APP进行瘦身.性能分析却是一件很棘手的事情.当需要对APP的性能进行分析时,Simpleperf是一个简单快捷的选择. 正文开始前,先奉上官方的资料: ...

  5. Java日期时间API系列36-----Jdk8中java.time包中的新的日期时间API类应用,使用LocalTime计算十二时辰。

    十二时辰,古代劳动人民把一昼夜划分成十二个时段,每一个时段叫一个时辰.二十四小时和十二时辰对照表:     时辰 时间 24时制 子时 深夜 11:00 - 凌晨 01:00 23:00 - 01 : ...

  6. markdown.css 设置文章的样式

    返回的详情文章内容是标签加内容文字,使用 markdown,css 渲染样式 : .markdown-body .octicon { display: inline-block; fill: curr ...

  7. Python入门:A+B问题

    1. A + B 问题I 前言 本篇作为课程第一篇,主要是对Python基础语法进行扫盲,本节课会学习到下面知识: 输入 本道题目的工作任务很简单,只是计算两个数的和,但是在计算之前,我们首先要明确的 ...

  8. 低配置PC环境下的魔兽世界游戏体验:ToDesk云电脑性能测试分析

    近期魔兽世界再度开服,吸引了众多游戏老玩家回归.然而随着游戏内容的不断更新,其对电脑配置的要求也在逐渐升提高.对于许多电脑配置较低的老玩家,如何在不升级硬件的情况下流畅运行魔兽世界成为了一个难题. 随 ...

  9. TRLO: An Efficient LiDAR Odometry with 3D Dynamic Object Tracking and Removal

    arxiv | 中科院联合国科大开源 TRLO:一种结合3D动态物体跟踪与移除的高效LiDAR里程计 [TRLO: An Efficient LiDAR Odometry with 3D Dynami ...

  10. mosquitto(MQTT)服务器搭建和基本使用

    一.安装 搭建一个mqtt服务器,这里我们采用mosquitto 1. 下载地址:https://mosquitto.org/download/ 2. 选择windows:https://mosqui ...