我们在使用缓存的时候,不管Redis或者是Memcached,基本上都会遇到以下3个问题:缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对【缓存并发】问题展开讨论,并给出具体的解决方案。

1.什么是缓存并发?

在高并发的访问下,当某个缓存处于过期失效的时间点时,极有可能出现多个进程同时查询该缓存(该缓存是业务场景中非常 "热点" 的数据,比如首页的缓存数据)。因为查询DB并重新缓存需要一定的时间,而瞬时并发非常高,如果此时缓存失效了,这些并发请求都会直接访问DB,从而导致DB服务器的CPU或者内存负载过高,服务能力下降甚至宕机,此问题即缓存并发问题。

缓存并发问题在微服务架构下凸显更加严重,比如某个基础服务A因为上述问题出现不可用,进而导致依赖A服务的B、C服务也不可用,而B服务的不可用又导致服务E、F不可用,不可用的服务就像滚雪球一样越滚越大,最终导致系统出现严重故障,此现象我们称之为雪崩效应。

注意缓存并发和缓存集中失效的区别在于:缓存并发指的是某一个热点key的失效,而缓存集中失效则是一批key同时失效,两者都可能导致雪崩问题。

2.如何解决?

针对该问题,存在以下三种解决方案:

  1. 加锁:在缓存失效后,通过加锁的方式只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程如果发现有锁就等待,等解锁后再返回数据。该方案会造成部分请求等待。

  2. 二级缓存:A1为原始缓存,A2为拷贝缓存。A1失效时,可以访问A2,其中A1的缓存失效时间设置为短期(比如5min),A2的缓存失效时间设置为长期(比如1天)。如果缓存value很大,此方案的缓存空间利用率低。

  3. 双key:思路和方案2类似,不同的是双key分别缓存过期时间(key-time)和缓存数据(key-data),其中(key-time)的缓存失效时间设置为短期(比如5min),(key-data)的缓存失效时间设置为长期(比如1天)。当第一个线程发现 key-time 过期不存在时,则先更新key-time,然后去查询数据库并更新key-data 的值;当其他线程来获取数据时,虽然第一个线程还没有从数据库查询完毕并更新缓存,但发现key-time存在,会直接读取缓存的旧数据返回。和二级缓存的方案对比,该方案的缓存空间利用率高。

3.双key方案的示例代码

1. 写缓存的示例代码

 1public static boolean set(String key, String value, int seconds) {
2 Jedis jedis = null;
3 try {
4 jedis = jedisPool.getResource();
5 if (seconds > 0){
6 // 添加数据缓存,缓存有效时间 = 真实时间 + 1 天
7 jedis.set(key, seconds + 60 * 60 * 24, value);
8
9 // 添加过期时间缓存,缓存有效时间 = 真实时间
10 jedis.set("lock_" + key, seconds, System.currentTimeMillis() + "");
11 } else {
12 jedis.set(key, value);
13 jedis.set("lock_" + key, System.currentTimeMillis() + "");
14 }
15
16 return true;
17 } catch (JedisException e) {
18 if (jedis != null) {
19 returnBrokenResource(jedis);
20 jedis = null;
21 }
22 throw e;
23 } finally {
24 if (jedis != null) {
25 returnResource(jedis);
26 }
27 }
28}
2. 读缓存的示例代码 1public static String get(String key) {
2 Jedis jedis = null;
3 try {
4 jedis = jedisPool.getResource();
5
6 // 缓存过期 && 获取锁成功,setnx:原子操作
7 if (jedis.setnx("lock_" + key, System.currentTimeMillis() + "") == 1) {
8 /**
9 * 将锁的失效时间设为60s,在60s内若查询数据库成功,则更新锁的失效时间=缓存时间
10 * 如果60s内出现异常,则60s后第一个请求又会去访问数据库
11 * 返回null表示没有查询到数据库,外层代码会通过数据库获取数据并设置缓存
12 */
13 jedis.expire("lock_" + key, 60);
14 return null;
15 } else{
16 // 缓存未过期或者缓存过期但获取锁失败, 则返回旧数据
17 return jedis.get(key);
18 }
19 } catch (JedisException e) {
20 if (jedis != null) {
21 returnBrokenResource(jedis);
22 jedis = null;
23 }
24 throw e;
25 } finally {
26 if (jedis != null) {
27 returnResource(jedis);
28 }
29 }
30}
 

通过双 key 来解决缓存并发问题的更多相关文章

  1. 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题

    缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 比如一个雪崩的简单过程: 1.redis集群大面积故障 2.缓存失 ...

  2. redis的缓存穿透 缓存并发 缓存失效

    我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png ...

  3. 每一个程序员都应该知道的高并发处理技巧、创业公司如何解决高并发问题、互联网高并发问题解决思路、caoz大神多年经验总结分享

    本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头 ...

  4. <转>浅谈缓存击穿、缓存并发和缓存失效

    原文地址:缓存穿透.缓存并发.缓存失效之思路变迁 我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透       注 ...

  5. asp.net怎样解决高并发问题

    队列+多线程+couchbase缓存 ,解决高并发问题. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; usin ...

  6. 大型网站技术架构(四)--核心架构要素 开启mac上印象笔记的代码块 大型网站技术架构(三)--架构模式 JDK8 stream toMap() java.lang.IllegalStateException: Duplicate key异常解决(key重复)

    大型网站技术架构(四)--核心架构要素   作者:13GitHub:https://github.com/ZHENFENG13版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载.此篇已收录至<大型网站技 ...

  7. Java模拟并解决缓存穿透

    什么叫做缓存穿透 缓存穿透只会发生在高并发的时候,就是当有10000个并发进行查询数据的时候,我们一般都会先去redis里面查询进行数据,但是如果redis里面没有这个数据的时候,那么这10000个并 ...

  8. Redis: 缓存过期、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿(热点)、缓存并发(热点)、多级缓存、布隆过滤器

    Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: ...

  9. java解决高并发问题

    对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研 ...

  10. asp.net解决高并发的方案.

    asp.net解决高并发的方案. Posted on 2012-11-27 22:31 75077027 阅读(3964) 评论(1) 编辑 收藏 最近几天一直在读代震军的博客,他是 Discuz!N ...

随机推荐

  1. c++11 动态内存与智能指针详解

    c++ 动态内存与智能指针详解 一. 动态内存 (一)程序对象的生存期 全局对象在程序启动时分配,在程序结束时销毁. 对于局部自动对象,当我们进入其定义所在的程序块时被创建,在离开块时销毁. 局部st ...

  2. Redis集群slot迁移改造实践

    作者:来自 vivo 互联网存储团队- Xu Xingbao Redis 集群经常需要进行在线水平扩缩容,实际操作过程中发现迁移期间服务时延剧烈抖动,业务侧感知明显,为了应对以上问题对原生 Redis ...

  3. C# and TypeScript – Enum Flags

    前言 以前就有提过 Enum Flags,但平日不常用.最近翻 Angular 源码,发现它很多地方用到,而且没有封装语义代码.一堆符号真的看不惯啊... 于是又去复习了一遍,熟悉熟悉.顺便写一篇做记 ...

  4. CSS – 网页设计 Web Design

    前言 Web Design 很广很深. 我记得许多年前第一次想介入设计工作 (我是后端工程师), 我就上网搜索了一下. 就看见了乔布斯著名的一句话: Design is not just what i ...

  5. Hugging Face NLP课程学习记录 - 2. 使用 Hugging Face Transformers

    Hugging Face NLP课程学习记录 - 2. 使用 Hugging Face Transformers 说明: 首次发表日期:2024-09-19 官网: https://huggingfa ...

  6. 默认nginx.conf

    user nginx; worker_processes auto; error_log /var/log/nginx/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid ...

  7. 简化版本的redis配置文件

    # bind 192.168.1.100 10.0.0.1 # bind 127.0.0.1 ::1 #bind 127.0.0.1 protected-mode no port 6379 tcp-b ...

  8. day18-方法

    何谓方法? System.out.println() System->类 out->对象 println()->方法 Java方法是语句的集合,它们在一起执行 一个功能. 方法是解决 ...

  9. 快速理解和使用stream流

    数据量越大,硬件内核数越多,stream流相比传统for循环速度越快. 原因是stream流是可以并行处理的. 如果要使用stream流,可以直接用flatmap把外层嵌套扁平化,只留下自己需要处理的 ...

  10. for-each循环陷阱

    for-each删除元素报错 public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<& ...