#! -*- coding utf-8 -*-

"""
模块功能:读取当前文件夹下的Source里的Excel文件,显示其相关信息 说明:默认把Excel的第一行当做列名,数据的第1行是从Excel的第2行开始
这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行 """ import pandas as pd sExcelFile="./Source/Book1.xlsx"
df = pd.read_excel(sExcelFile,sheet_name='Sheet1') #获取最大行,最大列
nrows=df.shape[0]
ncols=df.columns.size print("=========================================================================")
print('Max Rows:'+str(nrows))
print('Max Columns'+str(ncols)) #显示列名,以列表形式显示
print(df.columns) #显示列名,并显示列名的序号
for iCol in range(ncols):
print(str(iCol)+':'+df.columns[iCol]) #列出特定行列,单元格的值
print(df.iloc[0,0])
print(df.iloc[0,1]) print("=========================================================================") #查看某列内容
#sColumnName='fd1'
print(df[sColumnName]) #查看第3列的内容,列的序号从0开始
sColumnName=df.columns[2]
print(df[sColumnName]) #查看某行的内容
iRow=1
for iCol in range(ncols):
print(df.iloc[iRow,iCol]) #遍历逐行逐列
for iRow in range(nrows):
for iCol in range(ncols):
print(df.iloc[iRow,iCol]) print('=====================================End==================================')
#! -*- coding utf-8 -*-
"""
模块功能:读取当前文件夹下的Source里的Excel文件,显示其相关信息 说明:数据从第1行开始,不设列名,不把第1行作为列名
这里获取的最大行就是是Excel的最大行 """ import pandas as pd sExcelFile="./Source/Book1.xlsx" df = pd.read_excel(sExcelFile,sheet_name='Sheet1',header=None) #获取最大行和最大列数
nrows=df.shape[0]
ncols=df.columns.size print("=====================================================")
print('Max Rows: '+str(nrows))
print('Max Columns: '+str(ncols)) #显示某特定单元格的值
print(df.iloc[0,0])
print(df.iloc[0,1])
print("=====================================================") #查看某行的内容
print("====================显示某一行=======================")
#iRow=1
print("请输入行号(1-"+str(nrows)+"):")
iRow=int(input())-1
for iCol in range(ncols):
print(df.iloc[iRow,iCol]) print("====================显示某一列=======================")
#iCol=1
print("请输入列号(1-"+str(ncols)+"):")
iCol=int(input())-1
if iCol>=0 and iCol<=ncols:
for iRow in range(nrows):
print(df.iloc[iRow,iCol])
else:
print('输入了错误的列号') #遍历逐行逐列
print("\n逐行逐列显示:")
for iRow in range(nrows):
for iCol in range(ncols):
print(df.iloc[iRow,iCol]) print('=========================End=========================')

Python之pandas读取Excel的更多相关文章

  1. Python 使用Pandas读取Excel的学习笔记

    这里介绍Python中使用Pandas读取Excel的方法 一.软件环境: OS:Win7 64位 Python 3.7 二.文件准备 1.项目结构: 2.在当前实验文件夹下建立一个Source文件夹 ...

  2. 用python的pandas读取excel文件中的数据

    一.读取Excel文件   使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并 ...

  3. 深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

    pandas读取文件官方提供的文档 在使用pandas读取文件之前,必备的内容,必然属于官方文档,官方文档查阅地址 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/versi ...

  4. Python利用pandas处理Excel数据的应用

    Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做 ...

  5. 机器学习之数据预处理,Pandas读取excel数据

    Python读写excel的工具库很多,比如最耳熟能详的xlrd.xlwt,xlutils,openpyxl等.其中xlrd和xlwt库通常配合使用,一个用于读,一个用于写excel.xlutils结 ...

  6. 使用pandas读取excel

    使用pandas读取excel Excel是微软的经典之作,在这里我们介绍使用Python的pandas数据分析包来解决此问题. pd.read_excel(io, sheet_name = 0, h ...

  7. python使用xlrd读取excel数据时,整数变小数的解决办法

    python使用xlrd读取excel数据时,整数变小数: 解决方法: 1.有个比较简单的就是在数字和日期的单元格内容前加上一个英文的逗号即可.如果数据比较多,也可以批量加英文逗号的前缀(网上都有方法 ...

  8. 【python-excel】Selenium+python自动化之读取Excel数据(xlrd)

    Selenium2+python自动化之读取Excel数据(xlrd) 转载地址:http://www.cnblogs.com/lingzeng86/p/6793398.html ·········· ...

  9. 利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图、折线图、饼图

    利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图 数据: 折线图代码: import  pandas  as pdimport  matplotlib. ...

  10. Python用Pandas读写Excel

    Pandas是python的一个数据分析包,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法. Pandas官方文档 ...

随机推荐

  1. AD LDAP

    Ref: Windows 域之 LDAP与AD [安全科普]AD域安全协议(三)LDAP AD 域服务简介(一)- 基于 LDAP 的 AD 域服务器搭建及其使用 https://milestone- ...

  2. 自己服务器搭建docker组和环境

    1. docker 当然首先安装一下docker,具体怎么 安装,网上搜一下.我用的ubuntu20系统,就是安装一个普通的软件的操作.安装后,运行一下docker run hello-world,运 ...

  3. 合合信息亮相新加坡科技周——Big Data & AI World Expo展示AI驱动文档数字化的前沿能力

    合合信息亮相新加坡科技周--Big Data & AI World Expo展示AI驱动文档数字化的前沿能力   展会规模背景: 2023年10月11日-12日,合合信息在TECH WEEK ...

  4. 常回家看看之house_of_emma

    house_of_emma 前言: 相比较于house_of_kiwi(house_of_kiwi),house_of_emma的手法更加***钻,而且威力更大,条件比较宽松,只需要lagebin_a ...

  5. java_day2_常量,变量,数据类型,运算符

    一.常量 常量:在Java程序运行过程中其值不能发生改变的量 分类: 1.字面值常量: 整数常量 表示所有的整数,包括负数 10 -8 小数常量 表示所有的小数 1.23 -3.14 布尔常量 tru ...

  6. 《华为云DTSE》期刊免费下载:10个案例读懂云上架构升级策略

    本文分享自华为云社区<<华为云DTSE>期刊第四期赋能云专刊,赋能云场景下DTSE服务各类开发者的案例分享>,作者:HuaweiCloudDeveloper. 把公司的开发者平 ...

  7. initrd&init进程

    initrd的全名是 init ramdisk,是一个启动时存在于内存的文件系统. kernal 到 initrd的流程 在GRUB加载kernel时,kernel会先在内存中制造一个rootfs当做 ...

  8. JVM--解析运行期优化与JIT编译器

    JVM开发团队一直在努力,缩小Java与C/C++语言在运行效率上的差距. 本篇博客,我们来谈一谈JVM(HotSpot)为了提高Java程序的运行效率,都实现了哪些激动人心的技术- 1 JIT编译器 ...

  9. Android Systrace 基础知识 -- Systrace 简介

    1. 正文 Systrace 是 Android4.1 中新增的性能数据采样和分析工具.它可帮助开发者收集 Android 关键子系统(如 SurfaceFlinger/SystemServer/Ke ...

  10. 如何理解iowait

    Linux中,%iowait 过高可能是个问题,严重的时候,它能使服务停止, 但问题是,多高才算高? 什么时候应该担心呢? 本文将讨论 iowait 的含义.相关的统计数据.原理以及 iowait的瓶 ...