全自助使用Cursor生成的DeepSeek Demo java 项目

今天尝试用cursor全自助生成了1个spring boot调用ollama(本地模型) +远程deepseek的示例项目。

效果图：

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主要特性（摘自Readme.md，其实也是 Cursor生成的）

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项目特色

• 双AI支持: 同时支持本地Ollama和远程DeepSeek两种AI提供商
• 流式交互: 实时流式输出，提供类似ChatGPT的对话体验
• 现代化UI: 美观的响应式界面，支持毛玻璃效果和流畅动画
• 高度可配置: 通过配置文件轻松管理AI服务参数
• 移动友好: 完美适配桌面和移动设备
• 开箱即用: 简单配置即可快速体验AI功能
• 完整测试: 包含单元测试，确保代码质量

功能特性

智能对话

• 实时流式对话，支持长文本输出
• 智能过滤AI思考过程（<think>标签）
• 支持上下文对话
• 优雅的打字机效果
• 智能空格处理，避免单词连写

语言翻译

• 支持中英文双向翻译
• 智能处理相同语言的情况（直接返回原文）
• 流式翻译输出
• 准确的翻译结果
• 真实API调用，非Mock数据

天气查询 ️

• 基于真实API的天气信息查询
• 集成wttr.in服务，支持全球城市查询
• 流式天气信息输出
• 友好的信息展示

双AI提供商

• 本地Ollama: 快速、免费、隐私安全，支持离线使用
• 远程DeepSeek: 功能强大、模型最新，支持更多高级功能
• 智能API Key验证
• 实时表单验证

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cursor个人使用心得：

适合快速搭建各种原型，以及快速学习新技术，只要告诉它你想做1个什么样的项目，就吭呲吭呲的狂生成代码。接下来就是考验心智的时候，得不停告诉它要改哪里，不停review结果是否符合预期。相当于你手下有一个智商超群的小弟，但是涉世未深，需要你不停监督、调教。

项目已开源，上传到github：https://github.com/yjmyzz/deepseek-demo