前言

elsa内部很多地方都会用到后台作业,也就是在后台线程中执行一堆任务,这与我们通常理解的后台作业没有区别。

elsa将后台作业也称为调度Schedul,相关功能由Elsa.Scheduling模块提供。

典型的应用是触发器调度和书签调度时会用到后台作业,但后台作业也可以用在其它地方,比如自定义的Actiity,若其内部也需要执行后台任务,可以直接用elsa提供的后台作业接口。

后台作业可以安排在一个Task中,也可以委派给Hangfire、Quartz.net这种三方后台作业框架。

架构图

下面深入浅出说明各个组件。

要在后台执行的具体任务ITask

它表示一个需要在后台执行的具体逻辑,默认情况下有如下3个实现:

  1. DelegateTask 代表一个普通的委托
  2. ResumeWorkflowTask 代表让某个工作流实例恢复继续执行
  3. RunWorkflowTask 执行一个指定类型的工作流,它会产生一个新的工作流实例

已调度的任务IScheduledTask

表示一个已经开始执行调度的任务,在实例化它的某个实现类时,要指定需要执行的ITask,它内部开启线程,根据具体实现类的规则执行,

比如:

ScheduledRecurringTask是IScheduledTask,它的构造函数需要指定ITask,间隔时间等,构造函数种会开启线程,安装固定周期时间自动执行ITask的逻辑。

它还有两个默认实现,ScheduledCronTask表示基于cron表达式的方式执行,ScheduledSpecificInstantTask开启线程,等到指定时间点时自动执行。

ISchedule(IScheduledTask的抽象工厂)

它是用来创建IScheduledTask的,针对IScheduledTask不同实现,都配有一个对应的工厂类,这些工厂类都实现ISchedule,内部实现就返回对应类型的IScheduledTask。

  1. CronSchedule:创建基于cron表达式的任务ScheduledCronTask的工厂类
  2. RecurringSchedule:创建周期性任务ScheduledRecurringTask的工厂类
  3. SpecificInstantSchedule:创建指定时间点执行 任务ScheduledSpecificInstantTask的工厂类

IScheduler调度器(IScheduledTask任务容器)

创建出来的任务应该被管理,以便根据需要注销任务,可以把它看成任务IScheduledTask容器,默认实现是LocalScheduler,它创建任务后将任务存储在内存字典中,任务名称必须是全局唯一的,作为key,IScheduledTask实例作为值。

值得注意的是,它并不直接用依赖注入注入IScheduleI,因为ISchedule是抽象工厂,所以它是创建任务时,由调用方传入具体的ITask实现和对应的工厂具体类,比如要创建一个周期的任务,应该在调用方new一个具体ITask实现类,和一个具体的IScheduleI实现类,然后调用IScheduler的ScheduleAsync方法,这样内部的LocalScheduler就会安排好任务,并引用此任务。

后续根据需要,你可以调用IScheduler的ClearScheduleAsync方法来移除指定任务

本地任务调度小节

前面部分讲的基本上都是本地进程内调度,elsa引擎会使用它,你对elsa进行扩展也可以使用它,比如你自定义的Activity内部需要做任务调度时,可以注入IScheduler进行使用。下面部分是说专门针对工作流的调度器,它的默认实现会使用本地任务调度器。

IWorkflowScheduler工作流调度器

所谓的工作流调度器是指,在后台任务中,安排某个工作流在啥时候执行,有两个方面,

  1. 一个是可以恢复某个工作流实例执行,这个流程实例是之前执行卡住的,比如等待某个人审核,若超过3天没审核则自动继续执行。
  2. 另一个方面是指,是等待到指定时间点后执行?还是周期性的每隔多长时间自动执行?还是指定一个cron表达式,按此规则自动执行?

都是在后台安排工作流执行,可以用现有的三方框架来实现,比如:hangfire、quartz,本篇执行讲elsa调度的执行原理,所以这两种实现不做分析,另外elsa也定义了默认实现DefaultWorkflowScheduler。它内部使用前面说的本地任务框架来安排任务。

这里以其中的,按指定时间点执行新流程和恢复之前的流程实例为例:

public class DefaultWorkflowScheduler(IScheduler scheduler) : IWorkflowScheduler
{
/// 执行一个全新流程
public async ValueTask ScheduleAtAsync(string taskName, ScheduleNewWorkflowInstanceRequest request, DateTimeOffset at, CancellationToken cancellationToken = default)
{
await scheduler.ScheduleAsync(taskName, new RunWorkflowTask(request), new SpecificInstantSchedule(at), cancellationToken);
}
///恢复之前的流程实例继续执行
public async ValueTask ScheduleAtAsync(string taskName, ScheduleExistingWorkflowInstanceRequest request, DateTimeOffset at, CancellationToken cancellationToken = default)
{
var task = new ResumeWorkflowTask(request);
var schedule = new SpecificInstantSchedule(at);
await scheduler.ScheduleAsync(taskName, task, schedule, cancellationToken);
}

可以看到,它首先创建ITask的实例,表示将来要执行的具体逻辑,上面代码中的RunWorkflowTask表示执行一个全新流程的任务,ResumeWorkflowTask表示恢复以前的指定流程实例执行。

然后创建一个具体的ISchedule的工厂类,在指定时间点执行任务的工厂类就是SpecificInstantSchedule。

最后调用调度器(也是任务容器)scheduler进行任务安排。

剩下的两组方法分别是按周期性执行和根据cron方式安排流程执行,其原理类似。

IBookmarkScheduler和ITriggerScheduler

针对周期性、cron表达式和指定时间点这几种情况,都有对应的触发器类型,针对这几种触发器内部会使用IWorkflowScheduler,进行流程任务安排,具体说明将在书签和触发器的专门章节说明。

总结

elsa中,后台安排任务有:周期性、cron表达式和指定时间点三种时间方式,安排的任务有两种类型,一种是恢复之前的指定流程实例恢复执行,另一种是安排某个类型的流程全新执行(产生新的流程实例)

流程安排是通过IWorkflowScheduler实现的,它有默认实现(基于进程内的本地任务调度器)、基于hangfire的实现和基于Quartz的实现。

默认流程调度器DefaultWorkflowScheduler使用基于进程内的本地任务调度器实现,这个调度器也可以用于我们自定义的Activity或其它代码,并不是仅用于流程任务安排。

elsa工作流-调度(安排后台作业)的更多相关文章

  1. 工作流调度引擎---Oozie

    Oozie使用教程 一.   Oozie简介 Apache Oozie是用于Hadoop平台的一种工作流调度引擎. 作用 - 统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动hdfs操作.shell调度. ...

  2. 工作流调度器azkaban(以及各种工作流调度器比对)

    1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等:(2):各任务单元之间存在时间先后 ...

  3. Azkaban工作流调度器

    Azkaban工作流调度器 在Hadoop领域常用的工作流调度系统 Oozie,Azkaban,Cascading,Hamake等等. 性能对比: 安装: 创建ssl配置 keytool -keyst ...

  4. azkaban工作流调度器及相关工具对比

    本文转载自:工作流调度器azkaban,主要用于架构选型,安装请参考:Azkaban安装与简介,azkaban的简单使用 为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: ...

  5. 工作流调度器azkaban

    为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很 ...

  6. 工作流调度器azkaban2.5.0的安装和使用

    为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很 ...

  7. Azkaban 工作流调度器

    Azkaban 工作流调度器 1 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 a)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 ...

  8. 工作流调度系统Azkaban的简介和使用

    1 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 l 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 l 各任务单元之间存在时间 ...

  9. 工作流调度器之Azkaban

    Azkaban 1. 工作流调度器概述 1.1. 为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 ...

  10. hadoop工作流调度系统

    常见工作流调度系统 Oozie, Azkaban, Cascading, Hamake 各种调度工具特性对比 特性 Hamake Oozie Azkaban Cascading 工作流描述语言 XML ...

随机推荐

  1. Ubuntu 22.04 LTS 在线/离线安装 Docker

    Docker 安装方式 时间:2024-10 准备环境 root@ubuntu2204:~# hostnamectl Static hostname: ubuntu2204 Icon name: co ...

  2. linux 排查项目问题常用命令

    查看日志 头部开始查询文件file.log前100中包含'测试'的记录前后一行,并形成文件为new.loghead -n 100 file.log|grep -1 '测试' > new.log ...

  3. Abp源码分析之Abp最小系统

    最小系统 创建API项目 创建API项目并安装以下依赖 修改Program.cs为以下内容 using BookApp; var builder = WebApplication.CreateBuil ...

  4. [Apache Doris] Apache Doris 架构及代码目录解读

    一.系统架构 Doris是一个MPP的OLAP系统,主要整合了Google Mesa(数据模型),Apache Impala(MPP Query Engine)和Apache ORCFile (存储格 ...

  5. 5.9 Linux Vim批量注释和自定义注释

    使用 Vim 编辑 Shell 脚本,在进行调试时,需要进行多行的注释,每次都要先切换到输入模式,在行首输入注释符#再退回命令模式,非常麻烦. 连续行的注释其实可以用替换命令来完成.换句话说,在指定范 ...

  6. vue通过ollama接口调用开源模型

    先展示下最终效果: 第一步:先安装ollama,并配置对应的开源大模型. 安装步骤可以查看上一篇博客: ollama搭建本地ai大模型并应用调用  第二步:需要注意两个配置,页面才可以调用 1)OLL ...

  7. 题解:CF718A Efim and Strange Grade

    CF718A Efim and Strange Grade 题解 算法 贪心+模拟 思路分析 显然,要最优每一次进位就只能五入不能四舍.而且当我们五入时,要取位数最高的.比如说 \(1.3535\), ...

  8. 低功耗4G模组:tcs3472颜色传感器示例

    ​ 今天我们学习合宙低功耗4G模组Air780EP的LuatOS开发tcs3472示例,文末[阅读原文]获取最新资料1 一.简介 tcs3472颜色传感器能够读取照射到的物体的RGB三种数值,从而识别 ...

  9. tcp全连接满了怎么处理

    cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog #syn队列最大长度 netstat -ntl | grep SYN_RECV | wc -l #syn队列当前长 ...

  10. dotnet学习笔记-专题06-过滤器和中间件-01

    1. 基本概念 在ASP.NET Core中,中间件和过滤器都是处理HTTP请求的重要组件,但它们在应用中的位置.作用范围以及使用方式有所不同. 1.1 中间件和过滤器的区别 1.1.1 中间件 位置 ...