svtools简介
svtools - Comprehensive utilities to explore structural variations in genomes
svtools不仅是一个工具,更因为它带有许多子命令而形成一套工具,旨在帮助生物信息工作者构建和探索群体水平的结构变异召回信息。它能够在成千上万样本水平上高效的对speedseq sv软件结构进行合并和分型分析。
依赖信息
具有bash、awk和sort命令的Linux系统;
cnvnator-multi
python2.7(Numpy、Scipy、Pandas、Statsmodels、SVTyper0.7.0)
安装
推荐使用pip安装,方便快捷
pip install svtools
命令及含义
usage: svtools [-h] [--version] [--support] subcommand ... Comprehensive utilities to explore structural variation in genomes optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version show program's version number and exit
--support information on obtaining support subcommand description
lsort sort N LUMPY VCF files into a single file
lmerge merge LUMPY calls inside a single file from svtools lsort
vcfpaste paste VCFs from multiple samples
copynumber add copynumber information using cnvnator-multi
genotype compute genotype of structural variants based on breakpoint depth
afreq add allele frequency information to a VCF file
bedpetobed12 convert a BEDPE file to BED12 format for viewing in IGV or the
UCSC browser
bedpetovcf convert a BEDPE file to VCF
vcftobedpe convert a VCF file to a BEDPE file
vcfsort sort a VCF file
bedpesort sort a BEDPE file
prune cluster and prune a BEDPE file by position based on allele
frequency
varlookup look for variants common between two BEDPE files
classify reclassify DEL and DUP based on read depth information
svtools简介的更多相关文章
- ASP.NET Core 1.1 简介
ASP.NET Core 1.1 于2016年11月16日发布.这个版本包括许多伟大的新功能以及许多错误修复和一般的增强.这个版本包含了多个新的中间件组件.针对Windows的WebListener服 ...
- MVVM模式和在WPF中的实现(一)MVVM模式简介
MVVM模式解析和在WPF中的实现(一) MVVM模式简介 系列目录: MVVM模式解析和在WPF中的实现(一)MVVM模式简介 MVVM模式解析和在WPF中的实现(二)数据绑定 MVVM模式解析和在 ...
- Cassandra简介
在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介 ...
- REST简介
一说到REST,我想大家的第一反应就是“啊,就是那种前后台通信方式.”但是在要求详细讲述它所提出的各个约束,以及如何开始搭建REST服务时,却很少有人能够清晰地说出它到底是什么,需要遵守什么样的准则. ...
- Microservice架构模式简介
在2014年,Sam Newman,Martin Fowler在ThoughtWorks的一位同事,出版了一本新书<Building Microservices>.该书描述了如何按照Mic ...
- const,static,extern 简介
const,static,extern 简介 一.const与宏的区别: const简介:之前常用的字符串常量,一般是抽成宏,但是苹果不推荐我们抽成宏,推荐我们使用const常量. 执行时刻:宏是预编 ...
- HTTPS简介
一.简单总结 1.HTTPS概念总结 HTTPS 就是对HTTP进行了TLS或SSL加密. 应用层的HTTP协议通过传输层的TCP协议来传输,HTTPS 在 HTTP和 TCP中间加了一层TLS/SS ...
- 【Machine Learning】机器学习及其基础概念简介
机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...
- Cesium简介以及离线部署运行
Cesium简介 cesium是国外一个基于JavaScript编写的使用WebGL的地图引擎,一款开源3DGIS的js库.cesium支持3D,2D,2.5D形式的地图展示,可以自行绘制图形,高亮区 ...
- 1.Hibernate简介
1.框架简介: 定义:基于java语言开发的一套ORM框架: 优点:a.方便开发; b.大大减少代码量; c.性能稍高(不能与数据库高手相比,较一般数据库使用者 ...
随机推荐
- MVC PHP架构 博客论坛实现全过程
目录 1. MVC的历史 1.1 优点与缺点 1.1.1 优点 1.1.2 缺点 2. 个人博客论坛的MVC实现 2.1 前言 2.2 web代码结构 框架 2.2.1 web应用发展 2.2.2 C ...
- 新手入门Java自动化测试的利器:Selenium WebDriver
今天我们将深入探讨一款强大的Java自动化测试工具--Selenium WebDriver.在正式介绍Selenium WebDriver之前,让我们首先对Selenium本身进行简要概述,以便更好地 ...
- 斯坦福大学推出线性前沿LLM技术,训练模型成本仅为20美元
序言:当前基于 Transformer 架构的大语言模型人工智能技术,由于投入大.成本高.人才需求苛刻,导致许多企业望而却步.动辄几千万甚至上亿的成本,现实中有几家企业能够承担?真正具有竞争力的技术应 ...
- 国产数据库oceanBbase,达梦,金仓与mysql数据库的性能对比 一、比对方法和结果
最近调研了三款国产化数据库与mysql做对比,调研主要性能指标是大数据写入速度.大数据读取速度以及是否支持分表. 一.测试结果 测试结果与预期的差别很大 1.先说oceanBase社区版这款数 ...
- 一、FreeRTOS学习笔记-基础知识
一基础知识 1.任务调度(调度器) 调度器就是使用相关的调度算法来决定当前需要执行的哪个任务 FreeRTOS三种任务调度方式: 1.抢占式调度:主要是针对优先级不同的任务,每个任务都有一个优先级,优 ...
- Linux之SaltStack
SaltStack是基于Python开发的一套C/S架构配置管理工具(功能不仅仅是配置管理,如使用salt-cloud配置AWS EC2实例),它的底层使用ZeroMQ消息队列pub/sub方式通信, ...
- JAVA WEB和Tomcat各组件概念
概述 本篇文章是https://juejin.cn/post/7055306172265414663,这篇文章的再总结,剔除了与Java安全研究没太大关系的内容,对JAVAWEB中的Servlet.F ...
- Sealos Devbox 基础教程:使用 Cursor 从零开发一个完整的项目
作者:熊猫Jay,上市公司技术负责人,破局AI 提示词.AI编程教练.通往AGI之路内容共创者 最近发现身边越来越多人尝试用 Cursor 写代码.开发小产品了. 如果想要实现商业化或引流,我们的小工 ...
- nodejs安装和环境配置
nodejs安装和环境配置 1.下载安装node.js 官方下载地址: https://nodejs.org/en/ 下载LTS版本(长期稳定版本) 安装可以更改安装路径(我的更改是D:\Progra ...
- 通过本地私有的镜像仓库harbor解决网络原因导致的jdk无法加载而造成的docker打包错误
各种网络原因,或是docker.io无法访问,或是阿里的镜像源故障,导致java打包发布的时候报错,很影响代码发布的质量. 解决思路:墙出去把jdk下载下来,代码使用本地的harbor库进行引用,一 ...