【Notes_9】现代图形学入门——光线追踪(基本原理)
跟着闫令琪老师的课程学习,总结自己学习到的知识点
光线追踪
为什么要光线追踪
soft shadow
soft shadow相较于hard shadow,其边缘较为模糊。但是我们并不能通过模糊(blur)阴影边界来模拟soft shadow。如下图所示,正确的soft shadow,或者说,符合常理的soft shadow应该表现为,距离投影物体更近的区域,阴影会表现的更清晰。
原因
1. 前面已经学习过光栅化,针对全局光照,我们可以了解到光栅化无法实现或者实现的方法较困难,尤其是有很多的光线共同作用时.
2. 光栅化成像速度很快,但是画质效果不好.光线追踪成像速度慢,但是画质很好
下图1是光栅化,图二是光线追踪

基本的光线追踪算法(The Basic Ray-Tracing Algorithm)
算法前提:
1. 光线是直线传播
2. 不考虑光的波动性
3. 光路互逆性:当你凝视深渊时,深渊也在凝视你.
算法概述
1.Ray Casting
这种算法第一步的简述流程:
1. 视点与每个像素都发射一条光线(射线),射线照射到最近的交点.
2. 连接交点与光源,判断是否有物体在中间可以知道该交点是否时在阴影中,进行光照模型的计算
2.Recursive (Whitted-Style) Ray Tracing
第一步仅仅实现了光栅化的过程,想要考虑全局光照,就要对全局进行分析.那么第一个交点就会发生光的反射和折射.反射光线与其他物体再相交,也会发生反射和折射现象.交点与光源的连线可以用来检测阴影.
所以每一个交点的颜色来自于直接光照,反射方向间接光照,折现方向的间接光照.
最终实现的效果 :
线与面的交点
线与面的隐式表示
线的隐式表示
面的隐式表示
光线与面相交
1. 方法一: 等式相等求交点
1. 方法二: Möller Trumbore Algorithm
Möller Trumbore Algorithm算法主要是利用重心坐标求解, 具体的实现原理可以算法专栏Möller Trumbore Algorithm
数学原理我们已经知道了,但是具体应用时,如果只是简单的计算模型的每个三角形面与光线是否相交,这样计算的次数有:
\]
太费时,所以通常情况下,我们通常将所有的三角形用box包围其来,这样,我们可以用计算光线与box是否相交,如果光线与box没有交点,那么光线肯定也不会与box内的三角形面相交。如果光线与box有交点,那么再计算光线与box内的三角形是否相交,这样可以节省很多计算量。
基于上面表述,有两个主要的问题:
1. 怎样判断盒子与光线相交
2. 怎么划分盒子,计算量最小(加速结构)
光线与盒子相交
Axis-Aligned Bounding Box(AABB) 轴对齐包围盒
我们可以这样理解光线:光线是一条射线。也可以这样理解一个盒子:盒子是三对平面相交形成的。基于此,AABB盒子就很容易理解了。AABB盒子是平行于\(x,y,z\)轴的平面形成的。
为什么要用AABB盒
计算光线与平面相交的时候更简单
判断AABB盒与光线相交
再看光线与三维box相交之前,我们先从简单二维box的看:光线分别于\(x,y\)平面相交,分别记录照射的时间\(t_{min},t_{max}\)。
同样的对三维box,也分别对应有三组\(t_{min},t_{max}\)。接下来判断光线与box相交。关键点:
1. 只有当光线进入三组与轴平行的平面才可以判断处光线进入box。
2. 如果光线出任意一个平面,那么光线已经出box了。所以,$$t_{enter} = max(t_{min}) , \quad
t_{exit} = min(t_{max})$$
当\(t_{enter}<t_{exit}\),我们知道光线再box中停留了一段时间。基于此,总结:
1. 当 \(t_{exit}<0\)时,说明光线与box没有交点
2. 当 \(t_{exit}>=0 \quad and \quad t_{enter}<0\)时,说明光线在box内部,与box有交点
3. 当 \(t_{exit}>t_{enter} \quad and \quad t_{exit}>=0\)时,说明光线在box内部,与box有交点
加速结构
通过之前的学习,我们基本上已经实现了Whitted-Style Ray Tracing,但是我们还可以改进算法,来加速光线追踪的速度。
Uniform grids
Spatial partitions
Object Partitions & Bounding Volume Hierarchy (BVH)
【Notes_9】现代图形学入门——光线追踪(基本原理)的更多相关文章
- 【Notes_1】现代图形学入门——计算机图形学概述
跟着闫令琪老师的课程学习,总结自己学习到的知识点 课程网址GAMES101 B站课程地址GAMES101 课程资料百度网盘[提取码:0000] 计算机图形学概述 计算机图形学是一门将模型转化到屏幕上图 ...
- 【Notes】现代图形学入门_02
跟着闫令琪老师的课程学习,总结自己学习到的知识点 课程网址GAMES101 B站课程地址GAMES101 课程资料百度网盘[提取码:0000] 光栅化 着色(Shading) 在图形学中,着色的定义可 ...
- 【Notes】现代图形学入门_01
跟着闫令琪老师的课程学习,总结自己学习到的知识点 课程网址GAMES101 B站课程地址GAMES101 课程资料百度网盘[提取码:0000] 计算机图形学概述 计算机图形学是一门将模型转化到屏幕上图 ...
- mybatis入门_mybatis基本原理以及入门程序
一.传统jdbc存在的问题 1.创建数据库的连接存在大量的硬编码, 2.执行statement时存在硬编码. 3.频繁的开启和关闭数据库连接,会严重影响数据库的性能,浪费数据库的资源. 4.存在大量的 ...
- 图形学入门(3)——区域填充算法(region filling)
继续图形学之旅,我们已经解决了如何画线和画圆的问题,接下来要解决的是,如何往一个区域内填充颜色?对一个像素填充颜色只需调用SetPixel之类的函数就行了,所以这个问题其实就是:如何找到一个区域内的所 ...
- 图形学入门(1)——直线生成算法(DDA和Bresenham)
开一个新坑,记录从零开始学习图形学的过程,现在还是个正在学习的萌新,写的不好请见谅. 首先从最基础的直线生成算法开始,当我们要在屏幕上画一条直线时,由于屏幕由一个个像素组成,所以实际上计算机显示的直线 ...
- 64 计算机图形学入门(1)——OpenGL环境配置与图形流水线(图像管线)
0 引言 最近想学一下计算机图形学方面的知识,原因如下.目前本人接触了数字图像处理(opencv)以及点云处理(PCL)方面的知识,对从图像和点云中提取特征信息,并将特征转化为底层/中层语义信息有了一 ...
- 【Notes_2】现代图形学入门——向量与线性代数
向量与线性代数 点乘和叉乘 Dot Multiplication 点乘在图形学的应用 (1) 求两个向量之间的夹角: $$\cos(\theta) = \frac{(\vec{a} \cdot \ve ...
- 【Notes_8】现代图形学入门——几何(基本表示方法、曲线与曲面)
几何 几何表示 隐式表示 不给出点的坐标,给数学表达式 优点 可以很容易找到点与几何之间的关系 缺点 找某特定的点很难 更多的隐式表示方法 Constructive Solid Geometry .D ...
随机推荐
- MariaDB数据库----查(实例演示)
MariaDB数据--查 SQl语句执行顺序 基础查询 查询 添加数据 MariaDB [test]> insert into huluwa values -> (1 ,'葫芦爷爷',73 ...
- CCF-最优配餐(BFS)
最优配餐 问题描述 栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务.随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题.栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方 ...
- struts 返回字符串
方法一: HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse(); response.getWriter().print(& ...
- DOM分类及HTML DOM
DOM简介 DOM是W3C(World Wide Web Consortium)标准. "W3C 文档对象模型(DOM,全称Document Object Model)"是一个使程 ...
- NCD 2019 C. Hasan and his lazy students
题意:给你一组数,求最长的严格上升子序列及个数(mod 1e9+7) 题解:用动态规划来求LIS,记\(dp[i]\)是数组中第i个位置上的数的LIS最优解,我们遍历一遍原数组,然后找i位置前的LIS ...
- Balanced Numbers SPOJ - BALNUM
代码+注释 1 //我感觉这道题最扯的就是我因为输入而TLE了半天,懵逼死了,想破脑袋也没想到因为输入TLE了半天 2 //题意:求区间内数字满足"奇数各数出现偶数次,偶数各数出现奇数次&q ...
- PowerShell随笔3 ---别名
上一篇提到了别名,这个有必要说一下,因为我们常常会遇到以下两种情况: 自己写脚本,想快速一些,使用命名 看别人的脚本,发现别人和你想的一样,用了别名,但是你忘记了这个别名是什么意思. 我们可以通过Ge ...
- SpringBoot引入openfeign 报错:spring-cloud-starter-openfeign:unknown
现象: 1.maven报错:Cannot resolve org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign:unknown 解决: 在h ...
- [视频] 使用 JavaCV 来显示和保存来自摄像头的视频
目录 JavaCV 预览本机摄像头视频图像的简单实现 预览的同时,保存为FLV文件 JavaCV javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包,可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视 ...
- Linux运维博客大全
系统 U盘安装Linux详细步骤_hanxh7的博客-CSDN博客_u盘安装linux 使用U盘安装linux系统 - lwenhao - OSCHINA 各厂商服务器存储默认管理口登录信息(默认IP ...