倍增这种东西,听起来挺高级,其实功能还没有线段树强大。线段树支持修改、查询,而倍增却不能支持修改,但是代码比线段树简单得多,而且当倍增这种思想被应用到树上时,它的价值就跟坐火箭一样,噌噌噌地往上涨。

关于倍增思想:

倍增的思想很简单:通过区间[1,2i-1]与[1+2i-1,2i(2i-1+2i-1)]求出区间[1,2i]。

所以它可以用于区间求最值,求和。而到了树上之后,就变成了,求它往上任意次的祖先。

而倍增求LCA,就是用到了倍增这个功能。

倍增求LCA算法思路:

f[i,j],表示结点i,向上跳2j次跳到的点为f[i,j]。

显然f[i,0]中存的是i结点的父亲。

而f[i,j]=f[f[i,j-1],j-1],所以我们可以很简单的就求出f数组。

那么我们应该如何用它来求LCA呢?

两个结点a,b。(假设a的深度小于b)

首先我们让两个结点跳到同一深度(那个深度小跳到哪儿),这个过程可以用倍增来加速:从大到小枚举i,判断b往上跳2i是否会超过a,如果会,就不跳,不会,就跳。

这个为什么对于每个2i最多只会跳一次呢?

——你跳两次2i,我不会直接跳一次2i+1吗,动动脚趾都知道了嘛!

当它们处于同一高度时会产生两种情况:1、a=b,说明a本来就是b的祖先。2、a<>b,这个时候我们也是从大到小枚举i,判断a和b两者都向上跳2i次(假设此时在结点C,D)会不会重合,若重合,说明它们的LCA在C的下面,不跳,若不重合则说明LCA在C、D的上面,那么就让a跳到C,b跳到D。最后再把a(或b)往上跳1次,就是LCA了!

那么为什么最后要向上跳一次呢?

——如果在某时刻我们往上跳2i次就能跳到LCA的话,那么C就会与D重合,所以并不会跳上去,而是会往上跳(2i-1+2i-2+...+21+20)次。所以我们在最后取其父亲就能够得到LCA了。

代码:

var
f:array[0..100000,0..20]of longint;
next,dist,vet:array[0..200000]of longint;
x,y,z,a,b,i,j,k,n,m,tot,ans,sum:longint;
procedure add(x,y,z:longint);
begin
inc(tot);
next[tot]:=head[x];
vet[tot]:=y;
head[x]:=tot;
dist[tot]:=z;
end;
procedure dfs(u,dep:longint);
var
i,v:longint;
begin
depth[u]:=dep; vis[u]:=true;
for i:=1 to 20 do
f[u,i]:=f[f[u,i-1],i-1];
i:=head[u];
while i<>0 do
begin
v:=vet[i];
if not vis[v] then
begin
f[v,0]:=u;
dfs(v,dep+1);
end;
i:=next[i];
end;
end;
function lca(a,b:longint):longint;
var
i,t:longint;
begin
if depth[a]>depth[b] then begin t:=a; a:=b; b:=t; end;
for i:=20 downto 0 do
if depth[f[b,i]]>=depth[a] then b:=f[b,i];
if a=b then exit(a);
for i:=20 downto 0 do
if f[a,i]<>f[b,i] then
begin
a:=f[a,i]; b:=f[b,i];
end;
exit(f[a,0]);
end;
begin
read(n);
for i:=1 to n-1 do
begin
read(x,y,z);
add(x,y,z); add(y,x,z);
end;
dfs(1,1);
read(m);
for i:=1 to m do
begin
read(x,y);
writeln(lca(x,y));
end;
end.

[学习笔记] 树上倍增求LCA的更多相关文章

  1. 树上倍增求LCA(最近公共祖先)

    前几天做faebdc学长出的模拟题,第三题最后要倍增来优化,在学长的讲解下,尝试的学习和编了一下倍增求LCA(我能说我其他方法也大会吗?..) 倍增求LCA: father[i][j]表示节点i往上跳 ...

  2. [算法]树上倍增求LCA

    LCA指的是最近公共祖先(Least Common Ancestors),如下图所示: 4和5的LCA就是2 那怎么求呢?最粗暴的方法就是先dfs一次,处理出每个点的深度 然后把深度更深的那一个点(4 ...

  3. 树上倍增求LCA及例题

    先瞎扯几句 树上倍增的经典应用是求两个节点的LCA 当然它的作用不仅限于求LCA,还可以维护节点的很多信息 求LCA的方法除了倍增之外,还有树链剖分.离线tarjan ,这两种日后再讲(众人:其实是你 ...

  4. Codeforces 609E (Kruskal求最小生成树+树上倍增求LCA)

    题面 传送门 题目大意: 给定一个无向连通带权图G,对于每条边(u,v,w)" role="presentation" style="position: rel ...

  5. 树上倍增求LCA详解

    LCA(least common ancestors)最近公共祖先 指的就是对于一棵有根树,若结点z既是x的祖先,也是y的祖先(不要告诉我你不知道什么是祖先),那么z就是结点x和y的最近公共祖先. 定 ...

  6. [luogu3379]最近公共祖先(树上倍增求LCA)

    题意:求最近公共祖先. 解题关键:三种方法,1.st表 2.倍增法 3.tarjan 此次使用倍增模板(最好采用第一种,第二种纯粹是习惯) #include<cstdio> #includ ...

  7. CF 519E(树上倍增求lca)

    传送门:A and B and Lecture Rooms 题意:给定一棵树,每次询问到达点u,v距离相等的点有多少个. 分析:按情况考虑: 1.abs(deep[u]-deep[v])%2==1时, ...

  8. 树上倍增求LCA

    大概思想就是,节点$i$的第$2^{j}$个父节点是他第$2^{j-1}$个父亲的第$2^{j-1}$个父亲 然后可以$O(nlogn)$时间内解决…… 没了? //fa[i][j]表示i的第2^j个 ...

  9. 倍增求LCA学习笔记(洛谷 P3379 【模板】最近公共祖先(LCA))

    倍增求\(LCA\) 倍增基础 从字面意思理解,倍增就是"成倍增长". 一般地,此处的增长并非线性地翻倍,而是在预处理时处理长度为\(2^n(n\in \mathbb{N}^+)\ ...

随机推荐

  1. LuaBridge相关

    http://www.cppblog.com/sunicdavy/archive/2013/12/07/204648.html https://segmentfault.com/a/119000000 ...

  2. 浅谈HASH长度拓展攻击

    前言 最近在做CTF题的时候遇到这个考点,想起来自己之前在做实验吧的入门CTF题的时候遇到过这个点,当时觉得难如看天书一般,现在回头望去,仔细琢磨一番感觉也不是那么难,这里就写篇文章记录一下自己的学习 ...

  3. mysql5.7.29- windows64安装教程

    1.配置环境变量 MYSQL_HOME=D:\tools\mysql-5.7. path=%MYSQL_HOME%\bin 2.执行mysqld --initialize-insecure --use ...

  4. PHP木马免杀的一些总结

    前言 这篇文章写一些php木马免杀的一些技巧,希望对大家有点帮助.这里解释一下什么是php木马,这里大体分为三种: 能完成写入文件.列目录.查看文件.执行一些系统命令等少量功能的,这种的是" ...

  5. Css3新增的特性(1)

    CSS3 模块 CSS3被拆分为"模块".旧规范已拆分成小块,还增加了新的. 一些最重要CSS3模块如下: 选择器 盒模型 背景和边框 文字特效 2D/3D转换 动画 多列布局 用 ...

  6. linux下锁定关键文件/etc/passwd、/etc/shadow、/etc/group、/etc/gshadow、/etc/inittab

    锁定/etc/passwd./etc/shadow./etc/group./etc/gshadow./etc/inittab,锁定关键的系统文件可以防止服务器提权后被篡改 1.对关键文件进行加锁,任何 ...

  7. python3中抛异常except后面参数

    try: xxx except exception as e: print("给exception取了个别名叫做e") else: ccc

  8. DNS递归解析和迭代解析

    DNS解析流程分为递归查询和迭代查询,递归查询是以本地名称服务器为中心查询, 递归查询是默认方式,迭代查询是以DNS客户端,也就是客户机器为中心查询.其实DNS客户端和本地名称服务器是递归,而本地名称 ...

  9. Kafka 【入门一篇文章就够了】

    初识 Kafka 什么是 kafka Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区.多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订 ...

  10. 使用GO实现Paxos分布式一致性协议

    什么是Paxos分布式一致性协议 最初的服务往往都是通过单体架构对外提供的,即单Server-单Database模式.随着业务的不断扩展,用户和请求数都在不断上升,如何应对大量的请求就成了每个服务都需 ...