Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Flask应用
Flask 内置了简单的 Web 环境,让我们在开发的时候只需要专注于应用实现,而真正要在生产环境运行时这个简单的 Web 环境就不够用了,还需要一系列操作才能让 Web 应用高效的运行起来。现在记录一下在生产环境部署 Flask 应用的其中一套方案:Nginx + Gunicorn + Supervisor。
1. 准备
1.1 项目结构
我的项目结构类似这样, myapp 包是应用的主要代码,其中的初始化文件 init 提供了创建程序实例的工厂方法 create_app ,主目录下的 .flaskenv 和 .env 文件存储了一些 Flask 程序要用到的环境变量。
MyApp
|----myapp
| | __init__.py
| | ...
| .flaskenv
| .env
| ...
当然一个最简单的 Flask 应用可能类似下面这种结构也是可以的,我们只需要清楚自己最后的程序实例 app 的位置即可。
MyApp
| app.py
| ...
1.2 修改生产环境配置
这个配置写在 .flaskenv 文件里面比较方便,后面运行时从里面读取加载。
FLASK_ENV = production
1.3 在项目根目录创建 wsgi.py
创建这个文件的作用主要有两个:
- 自行读取文件中定义的环境变量,因为后面用正式服务器运行时不会自动从文件中加载。
- 导入程序实例,方便启动。
import os
from dotenv import load_dotenv
from myapp import create_app
# 读取环境变量
flaskenv_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '.flaskenv')
env_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '.env')
if os.path.exists(flaskenv_path):
load_dotenv(flaskenv_path)
if os.path.exists(env_path):
load_dotenv(env_path)
# 如果是简单的单文件结构,这里直接 from app import app 也可
app = create_app()
2. 使用Gunicorn启动Flask应用
开发环境下使用flask run 命令或者程序中使用 app.run() 启动的是由 Werkzeug 提供的 WSGI 服务器,它的性能很弱,我们需要一个更健壮的WSGI服务器,也叫WSGI容器,主流选择是 uWSGI 和 Gunicorn ,也有其他像 Gevent,Waitress 等等,这里我们使用 Gunicorn,主要是简单易用且高效。
2.1 安装
Gunicorn 使用 pip 安装即可,若有用虚拟环境,在虚拟环境中安装。
pip install gunicorn
2.2 启动
Gunicorn 启动 Flask 程序需要指定包含程序实例的模块,还有其他参数设置例如工作进程数,一般为cpu核心数,监听地址,设置为 0.0.0.0:端口号 即可监听外网,这里我们只需监听本地地址,因为后面会用到 Web服务器 监听外网然后转发请求到本地地址。
# -w 6 工作线程数,相当于 --workers=6
# -b 127.0.0.1:8000 监听地址,相当于 --bind=127.0.0.1:8000
gunicorn -w 6 -b 127.0.0.1:8000 wsgi:app
3. 使用Supervisor管理进程
直接通过命令运行 Gunicorn 并不可靠,我们需要一个工具来自动在后台运行它并同时监控运行状态,自动重启等。
3.1 安装
sudo apt install supervisor
3.2 配置
全局配置文件在 /etc/supervisor/supervisord.conf,在同级 conf.d/ 目录下创建自己的程序配置myapp.conf,注意目录改成自己的目录,command 要使用正确的虚拟环境(如果有):
[program:myapp]
directory=/home/assassin/tmp/MyApp
stdout_logfile=/home/assassin/tmp/MyApp/supervisor.log
stderr_logfile=/home/assassin/tmp/MyApp/supervisor.log
command=/home/assassin/usr/miniconda3/envs/flask/bin/gunicorn -w 6 -b 127.0.0.1:8000 wsgi:app
user=assassin
autostart=true
autorestart=true
stopasgroup=true
killasgroup=true
3.3 启动
重启 supervisor 服务来加载配置好的 WSGI 程序。
sudo service supervisor restart
查看程序运行状态:
sudo supervisorctl status
停止/启动程序:
sudo supervisorctl stop/start myapp
4. 使用Nginx提供反向代理
Gunicorn 这类WSGI服务器虽然内置了 Web 服务器,已经可以与客户端交换数据,但是不够健壮,更流行的方式是使用一个常规的 Web 服务器运行在前段为 WSGI 服务器提供反向代理,如Nginx,Apache等,这样做的好处有:
- 提高处理静态文件的效率。Nginx可以对静态文件设置缓存,速度非常快。
- 提高安全系数。避免直接暴露 WSGI 服务器。
- 提高处理能力。缓冲请求,预处理,负载均衡等。
这样使用反向代理服务后,WSGI服务器只需要监听本地端口,由代理服务器监听外部端口,将请求转发到WSGI服务器。
4.1 安装
sudo apt install nginx
4.2 配置
新建 /etc/nginx/conf.d/myapp.conf 来配置代理服务
server {
listen 15535; # 监听15535端口来自外部的请求
server_name _; # 如果映射了域名,可以代替_
# 为HTTP规则 / 设置转发
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # 转发到本地端口
proxy_redirect off;
# 重写一些请求首部
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# 为 /static 静态资源请求设置转发,并指定缓存时间,这比从Flask中获取快得多
location /static {
alias /home/assassin/tmp/Bluelog/bluelog/static/;
expires 10d;
}
}
4.3 启动
使用 sudo nginx -t 来测试配置文件的正确性,没问题后便可以用 sudo service nginx restart 重启Nginx服务。此时访问主机地址的 15535 端口便可以访问到 Flask 应用。
5. 补充
- Nginx 和 supervisor 安装后默认都是自启动的,如果不需要,可以使用如下命令(Ubuntu):
# 查看服务状态
service --status-all
# 查看自启
systemctl list-unit-files | grep enable
# 关闭自启
sudo systemctl disable nginx.service
sudo systemctl disable supervisor.service
# 打开自启
sudo systemctl enable nginx.service
sudo systemctl enable supervisor.service
Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Flask应用的更多相关文章
- flask +gevent+nginx+Gunicorn+supervisor部署flask应用
上篇 可以完美部署flask ,但是视乎在结合gevent+apscheduler 实现异步非阻塞后台和定时任务的时候视乎不是那么完美.请教了前辈,决定使用flask+gevent+nginx+g ...
- CentOS 下部署Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Flask项目
原本之前有一部分东西是在Windows Server,但是由于Gunicorn不支持Windows部署起来颇为麻烦.最近转战CentOS,折腾一段时间,终于简单部署成功.CentOS新手,作为一个总结 ...
- 2020最新nginx+gunicorn+supervisor部署基于flask开发的项目的生产环境的详细攻略
本攻略基于ubuntu1804的版本,服务器用的华为云的服务器,python3(python2已经在2020彻底停止维护了,所以转到python3是必须的)欢迎加我的QQ6398903,或QQ群讨论相 ...
- 给我一台全新的服务器,使用nginx+gunicorn+supervisor部署django
0.准备工作 在一台全新的服务器中新建用户以及用户的工作目录,之后的操作都以这个用户的身份进行,而不是直接用root. 举个栗子: 在服务器下新建用户rinka并赋予sudo权限 1) root登陆, ...
- Python基础 - Ubuntu+Nginx+uwsgi+supervisor部署Flask应用
网上找了许多讲关于Flask应用部署的文章几乎都是一个helloworld的Demo,按照helloworld来部署都没问题,但实际项目部署时还是遇到了不少问题.在这里简单写下自己成功部署的过程,防止 ...
- flask部署:Ubuntu下使用nginx+uwsgi+supervisor部署flask应用
之前一直用的Centos或者Red hat,自从使用Ubuntu后,发现Ubuntu使用起来更方便,自此爱上Ubuntu. 一.从github上下载flask应用 1.我已经成功将自己编写好的应用上传 ...
- Nginx+uwsgi+supervisor+Ubuntu+flask
Nginx+uwsgi+supervisor+Ubuntu+flask Nginx+uwsgi+supervisor在Ubuntu上部署flask应用 网上找了许多讲关于Flask应用部署的文章几乎都 ...
- 学习大牛笔记nginx + gunicorn + supervisor
安装 gunicorn pip install gunicorn pip 是一个重要的工具,python 用来管理包.还有一个最佳生产就是每次使用 pip 安装的库,都写入一个 requirement ...
- 在Mac上使用Nginx和FastCGI部署Flask应用
最近在学习Flask,本文介绍一下如何部署Flask开发的应用,同时也学习一下Nginx的使用,这只是在Mac上的一个实验. 应用 这里使用的应用就是官方的文档中给出的Flaskr. 安装Nginx ...
随机推荐
- js apply() call() bind() 的使用
bind ,call,apply 这三者都是用来改变函数的this对象的指向的. call和apply其实是同一个东西,区别只有参数不同. 其实call和apply ,只要你调用调用一个函数的时候就可 ...
- ssm框架之springMVC拦截器
1拦截器概述 1.1什么是拦截器? springMVC中的拦截器(Interceptor)类似于servlet中的过滤器(Filter),它主要用于拦截用户请求并作相应的处理.例如通过拦截器可以进行权 ...
- 释放数据价值:DAYU数据运营新能力解读
摘要:从比特到信息,这说的其实就是企业数字化转型,让数据的价值充分发挥出来,变成信息. 今天,企业对数据越来越重视,数据已经成为了企业新型的资产,甚至是核心资产,最近流传一句非常有意思的话:从比特到信 ...
- myeclipse前端界面乱码
框起来的值默认的格式是ISO-8859-1,改为UTF-8
- 在微信公众号"码海"里学了一招:在update语句里使用case when 以避免多次更新导致的数据异常.
需求:将emp表中工资大于一万的降到9成,工资少于一万的乘以1.2. 难点:如果分成两句update执行,在10000附近的值可能会执行两次. 钥匙:在update语句里采用case when,使更新 ...
- mysql jdbc连接时的小问题java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
这次重新修改老程序时出现了上面的错误,排查过后最终找到问题所在:root帐户默认不开放远程访问权限,所以需要修改一下相关权限. 打开MySQL目录下的my.ini文件(win10默认安装在C:\Pro ...
- 解决Maven的JDK版本问题
在pom文件中添加以下代码 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins&l ...
- 服务器搭建远程docker深度学习环境
服务器搭建远程docker深度学习环境 本文大部分内容参考知乎文章 Docker+PyCharm快速搭建机器学习开发环境 搭建过程中出现ssh连接问题可以查看最后的注意事项 Docker Docker ...
- Spring源码系列(三)--spring-aop的基础组件、架构和使用
简介 前面已经讲完 spring-bean( 详见Spring ),这篇博客开始攻克 Spring 的另一个重要模块--spring-aop. spring-aop 可以实现动态代理(底层是使用 JD ...
- 痞子衡嵌入式:IAR在线调试时设不同复位类型可能会导致i.MXRT下调试现象不一致(J-Link / CMSIS-DAP)
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是IAR在线调试时设不同复位类型可能会导致i.MXRT下调试现象不一致. 做Cortex-M内核MCU嵌入式软件开发,可用的集成开发环境( ...